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题名基于聚核模糊分类的多指标水蜜桃成熟度判别
被引量:2
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作者
江亿平
卞贝
张兆同
潘磊庆
汪小旵
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机构
南京农业大学信息管理学院
南京农业大学食品科学技术学院
南京农业大学工学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期174-182,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71803084)
教育部人文社会科学基金项目(17YJC630048)
中央高校基本科研业务费项目(NAU:SKCX2020009)。
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文摘
针对水蜜桃成熟度判别的模糊性和不确定性,提出基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别方法。首先,选择与水蜜桃成熟相关的出汁率、糖度、硬度和失重率指标,构建多维指标数据集。其次,根据数据集分布和模糊区域重叠度,建立半梯半岭型隶属度函数。最后,利用熵值法计算多维指标输出权重集,并引入聚核权向量组融合相邻成熟阶段信息,建立基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别模型。结果表明,影响水蜜桃成熟度的多维指标权重由大到小依次为:糖度、出汁率、硬度和失重率;所提模型能较为准确地识别水蜜桃成熟等级,正确率为93.75%;对比常见的三角、梯形隶属度函数和最大隶属度法,聚核模糊分类能够提高判别正确率2.08%~12.50%。该结果为水蜜桃食品加工提供科学可靠的品质划分依据,能够提高食品加工效率、保障桃加工产品品质。
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关键词
水蜜桃
成熟度判别
多维指标集
隶属度
聚核模糊分类
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Keywords
peach
maturity discrimination
multi-dimensional index
membership
fuzzy classification with kernel clustering
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分类号
TS255.1
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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