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基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取
被引量：
7
1
作者
刘涛
黄其柏
《机电工程》
CAS
2012年第3期278-281,285,共5页
压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪...
压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪声信号进行了分析,证明了EEMD分解能抑制传统EMD中出现的模式混叠现象,从而有效提取了信号中的各频率分量;然后采用基于EEMD和Hilbert变换的时频分析方法,对某轴流泵的压力脉动信号进行了分析。研究结果表明,该方法能够准确地提取轴流泵压力脉动信号中的频率成分及其时变情况。
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关键词
轴流泵
HILBERT变换
压力脉动
经验
模式
分解
模式
混叠
聚合经验模式分解
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职称材料
基于EEMD的高速列车横向减振器故障的排列熵特征分析
被引量：
4
2
作者
吴志丹
秦娜
金炜东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期304-307,共4页
针对高速列车转向架横向减振器状态监测数据的特点,提出了一种聚合经验模式分解和排列熵相结合的故障特征分析方法,用于在不同时间尺度下对信号进行复杂性分析。首先利用EEMD对横向减振器不同个数失效的7种工况信号进行分解,再用排列熵...
针对高速列车转向架横向减振器状态监测数据的特点,提出了一种聚合经验模式分解和排列熵相结合的故障特征分析方法,用于在不同时间尺度下对信号进行复杂性分析。首先利用EEMD对横向减振器不同个数失效的7种工况信号进行分解,再用排列熵量化IMF的复杂度,得到多维特征向量集,最后采用支持向量机对故障状态进行分类识别。实验结果表明本方法对多个横向减振器失效的工况识别率最高可达100%,验证了排列熵特征对于高速列车横向减振器故障信号分析的有效性。
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关键词
聚合经验模式分解
排列熵
横向减振器
高速列车
支持向量机
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职称材料
闪电回击场多尺度分析
被引量：
1
3
作者
陈绪荃
赵文光
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1288-1292,共5页
利用聚合经验模式分解(EEMD)方法对闪电负地闪回击电场波形进行了分析并得到一系列具有物理意义的内禀模态函数(IMF)。结果表明,IMF1是高频噪声项,趋势项R主要是静电场作用的结果。IMF2～IMF11表现出闪电通道的不同尺度放电特征。通过计...
利用聚合经验模式分解(EEMD)方法对闪电负地闪回击电场波形进行了分析并得到一系列具有物理意义的内禀模态函数(IMF)。结果表明,IMF1是高频噪声项,趋势项R主要是静电场作用的结果。IMF2～IMF11表现出闪电通道的不同尺度放电特征。通过计算IMF分形维数,发现越高阶的IMF对应着越大的分形维数,表明越高阶的IMF对应着越曲折的闪电放电通道。相比于基于经验模式分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)谱和小波谱,基于EEMD的HHT谱能改善模态混叠现象,EEMD更适合于观察像闪电这种非平稳非线性信号。
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关键词
闪电回击
电场波形
聚合经验模式分解
多尺度
分形
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职称材料
题名
基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取
被引量：
7
1
作者
刘涛
黄其柏
机构
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
出处
《机电工程》
CAS
2012年第3期278-281,285,共5页
文摘
压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪声信号进行了分析,证明了EEMD分解能抑制传统EMD中出现的模式混叠现象,从而有效提取了信号中的各频率分量;然后采用基于EEMD和Hilbert变换的时频分析方法,对某轴流泵的压力脉动信号进行了分析。研究结果表明,该方法能够准确地提取轴流泵压力脉动信号中的频率成分及其时变情况。
关键词
轴流泵
HILBERT变换
压力脉动
经验
模式
分解
模式
混叠
聚合经验模式分解
Keywords
axis -flow pump
Hilbert transform
pressure pulsations
empirical mode decomposition （EMD）
mode mixing
ensembleempirical mode decomposition（EEMD）
分类号
TH312 [机械工程—机械制造及自动化]
TM933.2 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于EEMD的高速列车横向减振器故障的排列熵特征分析
被引量：
4
2
作者
吴志丹
秦娜
金炜东
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期304-307,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(61134002)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682015CX025)资助
文摘
针对高速列车转向架横向减振器状态监测数据的特点,提出了一种聚合经验模式分解和排列熵相结合的故障特征分析方法,用于在不同时间尺度下对信号进行复杂性分析。首先利用EEMD对横向减振器不同个数失效的7种工况信号进行分解,再用排列熵量化IMF的复杂度,得到多维特征向量集,最后采用支持向量机对故障状态进行分类识别。实验结果表明本方法对多个横向减振器失效的工况识别率最高可达100%,验证了排列熵特征对于高速列车横向减振器故障信号分析的有效性。
关键词
聚合经验模式分解
排列熵
横向减振器
高速列车
支持向量机
Keywords
Ensemble empirical mode decomposition
Permutation entropy
Lateral damper
High-speed train
Support vector machine
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
闪电回击场多尺度分析
被引量：
1
3
作者
陈绪荃
赵文光
机构
华中科技大学土木工程与力学学院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1288-1292,共5页
基金
十一五国家科技支撑计划项目(2008BAC36B00)
文摘
利用聚合经验模式分解(EEMD)方法对闪电负地闪回击电场波形进行了分析并得到一系列具有物理意义的内禀模态函数(IMF)。结果表明,IMF1是高频噪声项,趋势项R主要是静电场作用的结果。IMF2～IMF11表现出闪电通道的不同尺度放电特征。通过计算IMF分形维数,发现越高阶的IMF对应着越大的分形维数,表明越高阶的IMF对应着越曲折的闪电放电通道。相比于基于经验模式分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)谱和小波谱,基于EEMD的HHT谱能改善模态混叠现象,EEMD更适合于观察像闪电这种非平稳非线性信号。
关键词
闪电回击
电场波形
聚合经验模式分解
多尺度
分形
Keywords
lightning return stroke
electric field waveforms
ensemble empirical mode decomposition
multi-scale
fractal
分类号
P427 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取
刘涛
黄其柏
《机电工程》
CAS
2012
7
在线阅读
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职称材料
2
基于EEMD的高速列车横向减振器故障的排列熵特征分析
吴志丹
秦娜
金炜东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
闪电回击场多尺度分析
陈绪荃
赵文光
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
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