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自适应粒子群优化算法在聚丙烯熔融指数预报上的应用 被引量:1
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作者 赵成业 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2030-2034,共5页
针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的... 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种基于自适应粒子群优化算法和径向基函数神经网络的聚丙烯熔融指数预报新方法。该方法采用变参数的自适应粒子群优化算法提高优化算法的效率和收敛性,并且融合了主成分分析、统计建模以及智能优化方法,从而降低了预报模型的复杂度。提出了一种基于径向基函数神经网络的统计预报模型的参数优化和结构优化方法。使用该统计模型对工厂实际生产过程进行预报,并与国内外相关研究报道相比较,表明了本文所提出的预报方法的有效性和更高的准确性。 展开更多
关键词 聚丙烯熔融指数预报 自适应粒子群优化算法 径向基函数神经网络
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异丁基三乙氧基硅烷作为外给电子体生产高熔融指数聚丙烯 被引量:3
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作者 霍晓剑 魏鹍 +1 位作者 张宝星 乔会平 《应用化工》 CAS CSCD 2009年第1期152-153,156,共3页
利用异丁基三乙氧基硅烷作为外给电子体与N-Ⅲ催化剂组成高活性及高氢调敏感性催化体系,在间歇式液相本体法聚丙烯生产工艺中,通过控制每釜氢气加入量为氢气钢瓶压降23-25MPa,单釜主催化剂加入量65g,生产熔融指数在30-35g/10min之... 利用异丁基三乙氧基硅烷作为外给电子体与N-Ⅲ催化剂组成高活性及高氢调敏感性催化体系,在间歇式液相本体法聚丙烯生产工艺中,通过控制每釜氢气加入量为氢气钢瓶压降23-25MPa,单釜主催化剂加入量65g,生产熔融指数在30-35g/10min之间的高熔指聚丙烯,产品等规度97.0%,灰分1.3×10^-4。实验证明,异丁基三乙氧基硅烷作为外给电子体的N-Ⅲ催化体系反应初期活性适中,活性衰减慢,无明显放热高峰。 展开更多
关键词 异丁基三乙氧基硅烷 N-Ⅲ催化剂 熔融指数聚丙烯
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DCPMS作为外给电子体生产低熔融指数聚丙烯 被引量:2
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作者 霍晓剑 魏鹍 乔会平 《应用化工》 CAS CSCD 2007年第3期305-307,共3页
二环戊基二甲氧基硅烷(DCPMS)作为外给电子体,在12 m3反应釜中采用间歇式液相本体法聚丙烯生产工艺,通过控制氢气钢瓶压降为0.1 MPa或绝氢及主催化剂用量为53 g生产熔融指数在0.2-0.3 g/10 min之间的低熔指聚丙烯。与甲基环已基二甲氧... 二环戊基二甲氧基硅烷(DCPMS)作为外给电子体,在12 m3反应釜中采用间歇式液相本体法聚丙烯生产工艺,通过控制氢气钢瓶压降为0.1 MPa或绝氢及主催化剂用量为53 g生产熔融指数在0.2-0.3 g/10 min之间的低熔指聚丙烯。与甲基环已基二甲氧基硅烷(CMMS)生产低熔指聚丙烯相比,单釜主催化剂用量由78 g降至53g,并在绝氢状况下熔融指数更易控制在0.2-0.3 g/10 min之间。 展开更多
关键词 熔融指数聚丙烯 DCPMS CMMS
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基于粒子群优化算法的熔融指数预报 被引量:2
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作者 赵成业 刘兴高 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期114-116,共3页
针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信... 针对丙烯聚合生产控制中聚丙烯熔融指数在线测量的控制要求,以及过程变量间相关性高的特点,提出一种实用高精度的软测量方法,以弥补传统的实验室分析严重滞后所导致的生产控制瓶颈问题。采用主元分析,提取少量主元反映多个变量的综合信息,以降低预报模型的复杂度。并在此基础上建立基于径向基函数神经网络的统计预报模型,提出利用粒子群优化算法优化神经网络的结构与参数,以减少人为因素对建模的影响,得到最优预报结果。通过对工厂实际生产过程进行详细的预报检测,并进一步与国内外相关研究报道进行比较,结果表明,所提出的预报方法具有更强的可靠性和更高的准确性。 展开更多
关键词 聚丙烯熔融指数预报 主元分析 径向基函数神经网络 粒子群优化
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折息移动窗递推PLS算法及其在聚丙烯生产过程中的应用 被引量:8
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作者 王春鹏 于佐军 孟凡强 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4592-4598,共7页
针对聚丙烯生产过程的时变特性和非线性,提出一种基于数据块的折息移动窗递推PLS算法(discount moving window RPLS,DMW-RPLS)。该算法以经典递推PLS为基础,通过引入移动窗来控制数据块的数据量,并对数据块引入遗忘因子来进行折息,然后... 针对聚丙烯生产过程的时变特性和非线性,提出一种基于数据块的折息移动窗递推PLS算法(discount moving window RPLS,DMW-RPLS)。该算法以经典递推PLS为基础,通过引入移动窗来控制数据块的数据量,并对数据块引入遗忘因子来进行折息,然后更新模型,实现对待测变量的实时预测估计。以聚丙烯熔融指数为对象进行了仿真研究,表明提出的折息移动窗递推PLS方法能减少计算量和解决数据饱和问题,有效利用过程信息,快速准确地反映过程特性。 展开更多
关键词 递推PLS 遗忘因子 折息移动窗递推PLS 聚丙烯熔融指数 软测量
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