外商直接投资对我国就业的影响──基于误差成分联立方程模型的估计 被引量：13

1

作者 王美今 钱金保 《中山大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第6期178-184,共7页

文章利用1985-2004年我国省区面板数据构建联立方程模型,从工资、生产效率、国内投资及它们的相互作用等方面研究FDI对东道国的就业效应;使用EC2SLS(误差成分两阶段)和EC3SLS(误差成分三阶段)方法估计该模型。研究在模型构建和计量方法... 文章利用1985-2004年我国省区面板数据构建联立方程模型,从工资、生产效率、国内投资及它们的相互作用等方面研究FDI对东道国的就业效应;使用EC2SLS(误差成分两阶段)和EC3SLS(误差成分三阶段)方法估计该模型。研究在模型构建和计量方法上做出与现有文献不同的尝试,以增强结论的稳健性和可靠性。实证结果表明,FDI对我国产生显著的正向就业效应。 展开更多

关键词 FDI 就业效应 联立方程误差成分模型 投资

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利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型 被引量：15

2

作者 曾伟生 《中南林业调查规划》 2012年第4期1-4,共4页

利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度... 利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。 展开更多

关键词 一元材积表 地径材积表 胸径-地径回归模型 误差变量联立方程组 杉木

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基于误差模型的自适应鲁棒主成分分析 被引量：1

3

作者 王松 夏绍玮 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期528-531,共4页

研究了改善主成分分析（ＰＣＡ）算法鲁棒性的一种实现途径．通过对误差函数的建模分析，得到一种改进的目标函数．提出一种新的在线自适应式的鲁棒ＰＣＡ运算规则．该方法基于单层线性神经网络（ＮＮ）结构，但是权值的训练算法是非线... 研究了改善主成分分析（ＰＣＡ）算法鲁棒性的一种实现途径．通过对误差函数的建模分析，得到一种改进的目标函数．提出一种新的在线自适应式的鲁棒ＰＣＡ运算规则．该方法基于单层线性神经网络（ＮＮ）结构，但是权值的训练算法是非线性的．从而在迭代训练中对“劣点”样本加以适当处理来排除对运算精度和收敛性的影响． 展开更多

关键词 主成分分析 鲁棒性 误差模型 协方差分析

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顾及先验误差的加权时空滤波对GNSS坐标时序噪声特性及站速度估计的影响

4

作者 鲁铁定 杨厚明 +1 位作者 孙喜文 金振吴 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2066-2078,共13页

空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Pr... 空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Principal Component Analysis,WPCA)方法.为验证该方法的有效性,选取北美地区10个测站2008—2022年共15年的坐标时间序列数据进行空间滤波,并分析了共模误差(Common Mode Error,CME)对GNSS站坐标时间序列参数估计和噪声特性的影响,实验结果表明:时空滤波能够有效提取坐标残差时间序列中的共模误差,经过WPCA滤波后,N、E、U分量上残差时间序列的拟合误差相比滤波前分别降低了23.84%、26.88%和23.90%;与传统PCA方法相比,WPCA在N、E、U分量上分别降低了3.68%、4.89%和3.54%;北美地区GNSS站坐标残差时间序列最优噪声模型以白噪声+闪烁噪声和白噪声+幂律噪声为主,个别站点N方向存在随机游走噪声;考虑先验误差的加权时空滤波能够更加有效地降低时间序列中的噪声量级和站速度不确定度,从而提高时间序列的建模精度和可靠性. 展开更多

关键词 GNSS时间序列 主成分分析 先验误差 共模误差 噪声模型

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双因素误差成分的空间面板模型的参数估计 被引量：1

5

作者 谢小义 胡锡健 +1 位作者 张辉国 何伦志 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期361-375,共15页

本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的... 本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好. 展开更多

关键词 空间面板数据模型 双因素误差成分 广义矩

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带度量误差的全林整体模型参数估计研究 被引量：44

6

作者 李永慈 唐守正 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期23-27,共5页

该文以广西大青山马尾松全林整体模型为基础模型,进行模拟实验设计,并构造株数、直径、优势高、平均高和形高5个观测因子都有度量误差的模拟观测数据,用非线性度量误差联立方程组方法,对5个观测因子都有度量误差的全林整体模型进行估计... 该文以广西大青山马尾松全林整体模型为基础模型,进行模拟实验设计,并构造株数、直径、优势高、平均高和形高5个观测因子都有度量误差的模拟观测数据,用非线性度量误差联立方程组方法,对5个观测因子都有度量误差的全林整体模型进行估计.结果表明,与最小二乘估计方法一样,优势高、平均高和形高模型没有明显的系统偏差,与通常最小二乘估计方法不同的是断面积、直径和株数模型也没有出现明显的系统偏差.得出结论,在建立有度量误差的全林整体模型时,非线性度量误差联立方程组方法明显优于最小二乘法. 展开更多

关键词 度量误差 全林整体模型 非线性度量误差联立方程组

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数控机床热误差时间序列模型预测稳健性的提升 被引量：9

7

作者 苗恩铭 刘义 +1 位作者 董云飞 陈维康 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2480-2489,共10页

针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值... 针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值来提供更全面的温度信息,又可对温度滞后值引入的更为严重的多重共线性进行处理。文中以时间序列算法中的分布滞后(DL)算法、共线性抑制算法中的主成分回归(PCR)算法为例,采用主成分分布滞后(PCDL)算法建立了机床热误差补偿模型,并将其与DL算法的预测精度和稳健性进行了比较。结果显示,PCDL算法因为抑制了多重共线性的影响,其模型预测精度和稳健性远优于DL模型,预测精度提升了约9μm。本文所述方法可为时间序列数据建模在不同领域内的应用提供参考。 展开更多

关键词 数控机床 热误差 时间序列模型 预测稳健性 主成分分布滞后算法

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均方误差下岭型主成分估计的最优性 被引量：2

8

作者 邬学军 周明华 +1 位作者 洪明庚 李永琪 《浙江工学院学报》 CAS 1992年第4期96-99,共4页

本文研究了在均方误差意义下岭型主成分估计在岭型降维估计类中的最优性.

关键词 线性模型 岭型主成分估计 均方误差 最优性

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基于数字孪生控制的精密机床热误差模型 被引量：8

9

作者 宋飞虎 王梦柯 +1 位作者 尹静 吕长飞 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期391-398,共8页

已有的研究结果表明,机床的热误差约占其总加工误差的40%~70%,且机床越精密,其热误差所占比例就越大,因此,通过控制热误差以提升机床的加工精度很有必要。针对机床热误差模型的预测精度不高和泛化能力不强的问题,提出了一种引入主轴转速... 已有的研究结果表明,机床的热误差约占其总加工误差的40%~70%,且机床越精密,其热误差所占比例就越大,因此,通过控制热误差以提升机床的加工精度很有必要。针对机床热误差模型的预测精度不高和泛化能力不强的问题,提出了一种引入主轴转速,并可嵌入数字孪生控制系统的机床热误差建模方法。首先,对模糊聚类分析(FCA)、灰色关联分析(GCA)及主成分回归(PCR)方法进行了理论分析;然后,以某立式加工中心为对象,通过热特性实验,获得了转速图谱下的温度数据和热误差数据,并采用模糊聚类分析结合灰色关联分析的方法选取了其温度敏感点;最后,以主轴转速和温度敏感点的温升值为输入变量,采用PCR方法建立了机床热误差模型,并将其与多元线性回归(MLR)模型进行了效果对比。研究结果表明:相比于MLR模型,所建立的PCR模型的预测精度提升9.5%,证明该模型拥有更高的预测精度和更强的泛化能力;可将模型嵌入到数字孪生控制系统中,对机床进行实时热误差预测和热误差控制。 展开更多

关键词 数控机床加工误差 热误差控制 主成分回归分析 多元线性回归模型 主轴转速 温度敏感点 热特性实验

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基于主成分分析的土壤凋萎系数BP预测模型 被引量：1

10

作者 于浕 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2016年第10期51-54,共4页

基于黄土高原区农田耕作层土壤凋萎含水率的测试资料,建立了主成分分析与BP神经网络相结合土壤凋萎系数预测模型。通过主成分分析法减少了输入层神经元个数,优化了网络结构,提高了工作效率。预测值和实测值的相对误差平均值控制在5%以内... 基于黄土高原区农田耕作层土壤凋萎含水率的测试资料,建立了主成分分析与BP神经网络相结合土壤凋萎系数预测模型。通过主成分分析法减少了输入层神经元个数,优化了网络结构,提高了工作效率。预测值和实测值的相对误差平均值控制在5%以内,在可接受的范围,表明利用土壤基本理化参数预报农田耕作土壤的凋萎含水率是可行的。研究结果在提高传统神经网络的预测精度和收敛速度的同时,可为黄土高原区耕作农田作物用水管理以及促进土壤生产潜力的发挥提供强有力的理论支撑。 展开更多

关键词 主成分分析 凋萎系数 BP模型 土壤理化参数 误差分析

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主成分算法在数控机床主轴热误差补偿中的应用 被引量：9

11

作者 魏新园 陈雨尘 +2 位作者 苗恩铭 冯旭刚 潘巧生 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2649-2660,共12页

为了提高数控机床热误差补偿模型的预测精度与稳健性,对主成分算法在数控机床主轴热误差建模中的应用进行了研究。首先,根据主成分算法原理,提出基于主成分分析的温度敏感点选择算法和热误差建模算法。然后,以一台三轴立式加工中心为对... 为了提高数控机床热误差补偿模型的预测精度与稳健性,对主成分算法在数控机床主轴热误差建模中的应用进行了研究。首先,根据主成分算法原理,提出基于主成分分析的温度敏感点选择算法和热误差建模算法。然后,以一台三轴立式加工中心为对象进行全年温度范围内的主轴热误差测量实验,并基于实验数据建立主轴热误差主成分回归(Principal Component Regression,PCR)模型。进而,将所建立的PCR模型与多元线性回归模型、BP神经网络模型和岭回归模型的预测精度与稳健性进行比对分析,实验结果表明PCR模型在该四种模型中具有最高的预测精度和稳健性,分别达到6.8μm和2.4μm。最后,使用所建立的PCR模型对按照转速图谱运行的机床主轴热误差进行预测,预测精度和稳健性分别为6.12μm和3.43μm。并将PCR模型嵌入到热误差补偿控制器中进行热误差补偿实验,以验证本文建模算法的有效性。 展开更多

关键词 机床主轴热误差 主成分 建模算法 模型稳健性

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部分线性变系数模型的加权随机约束主成分估计

12

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期19-22,共4页

文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究... 文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究估计量的有效性,最后通过蒙特卡洛数值模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 Profile最小二乘方法 主成分估计 加权混合估计 均方误差矩阵准则

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基于盲源信号分离的加工误差分离方法研究 被引量：5

13

作者 张发平 吴迪 +2 位作者 张体广 张凌雲 杨吉彬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1692-1699,共8页

针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工... 针对当前加工误差分离方法无法分离相近尺度系统误差的缺点,提出了一种基于独立成分分析的加工误差分离方法。建立了各误差源所导致的系统误差和总的系统误差之间的传递模型;根据盲源信号分离相关理论,建立了基于负熵固定点算法的加工误差分离模型,实现了相近尺度的系统加工误差分离,并利用主成分分析法给出了误差源数量确定的方法。以某陀螺仪的某加工面加工误差分离为例对所提出的方法进行了验证,结果表明所提出的误差分离方法可有效实现相近尺度的加工误差分离。 展开更多

关键词 机械制造工艺与设备 误差源 误差传递模型 独立成分分析 主成分分析 误差分离

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杉木相容性立木材积表系列模型研建 被引量：27

14

作者 曾伟生 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期6-10,共5页

以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径... 以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。 展开更多

关键词 二元材积方程 一元材积方程 树高模型 地径模型 误差变量联立方程组 相容性 杉木

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基于主成分构造框架下的我国实际汇率均衡机制研究 被引量：8

15

作者 李宏 陆建明 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期31-44,共14页

采用主成分法,将理论上对实际汇率具有影响的8个实际经济变量进行了数据浓缩,从中抽取出三个主成分,进而以它们作为解释变量,建立误差修正模型以测量我国的均衡实际汇率。本文测出的我国实际均衡汇率是一个存在趋势项和漂移项的退势平... 采用主成分法,将理论上对实际汇率具有影响的8个实际经济变量进行了数据浓缩,从中抽取出三个主成分,进而以它们作为解释变量,建立误差修正模型以测量我国的均衡实际汇率。本文测出的我国实际均衡汇率是一个存在趋势项和漂移项的退势平稳过程。实际均衡汇率的趋势性表明,人民币均衡价值在观测期内存在持续贬值的趋势。这说明在实施盯住美元的汇率制度和限制资本流动的政策环境下,我国实际汇率存在着独特的均衡机制,这种均衡机制以维持高经济增长率为目标,以不断扩大出口需求为动力,同时要求人民币的均衡价值不断降低。 展开更多

关键词 主成分分析 误差修正模型 均衡实际汇率 汇率制度

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截面时序分析——模型选择与参数估计 被引量：59

16

作者 杨东升 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1999年第1期46-50,共5页

截面时序模型是近三十年来发展起来的，文献［２］［３］描述了截面时序模型的一般理论。尽管这一模型在国外已得到了比较广泛深入的研究和应用，但尚未引起国内统计界和数量经济分析界人士的重视。本文从进行实证经济分析所需要的角度... 截面时序模型是近三十年来发展起来的，文献［２］［３］描述了截面时序模型的一般理论。尽管这一模型在国外已得到了比较广泛深入的研究和应用，但尚未引起国内统计界和数量经济分析界人士的重视。本文从进行实证经济分析所需要的角度出发，对模型的选择、参数估计和假设... 展开更多

关键词 截面时序分析 模型选择 参数估计 误差成分分析

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误差分布对PCA粗差探测算法的影响 被引量：2

17

作者 黄世斌 周国恩 +1 位作者 梁鑫 杨晓云 《桂林工学院学报》 北大核心 2009年第3期374-377,共4页

从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据。并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上... 从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据。并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上具有一定的实用性。 展开更多

关键词 数字高程模型 误差分布 粗差探测 主成分分析法

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顾及共模误差的大区域GPS网坐标时间序列噪声分析 被引量：16

18

作者 王健 许安安 周伯烨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期6-9,56,共5页

噪声分析对GPS时间序列分析有着重要影响,然而针对时间跨度较长的大尺度GPS网的共模误差相关研究较少。本文选取了平均基线长度大于2000 km的欧洲地区9个GPS台站2006—2014年的数据,使用主成分分析法剔除坐标时间序列的共模误差,同时利... 噪声分析对GPS时间序列分析有着重要影响,然而针对时间跨度较长的大尺度GPS网的共模误差相关研究较少。本文选取了平均基线长度大于2000 km的欧洲地区9个GPS台站2006—2014年的数据,使用主成分分析法剔除坐标时间序列的共模误差,同时利用极大似然估计的方法对滤波前后的时间序列进行了噪声分析。结果表明,欧洲地区广域GPS网的噪声模型存在多样性,各个分量具有不同的噪声特性,主要表现为白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声,少部分台站N、E两个方向含有随机漫步噪声。经过空间滤波后,部分台站最优噪声模型发生改变,但仍以白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声为主。滤波对N、E方向速度场影响为0.2 mm/a,U方向速度场影响为0.5 mm/a。 展开更多

关键词 共模误差 GPS时间序列 噪声模型 主成分分析

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农业贷款对农业经济增长影响的实证分析——以黑龙江省为例的ECM模型分析 被引量：5

19

作者 张启文 吴祎博 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第14期280-283,共4页

农业贷款为农业经济发展提供必要的资金支持,也是落实三农政策的重要方式。以黑龙江省为例,运用基于主成分分析法的误差修正模型构建农业经济增长与代表黑龙江省农业贷款发展状况的主成分因子间的关系。结果显示,代表黑龙江省农业贷款... 农业贷款为农业经济发展提供必要的资金支持,也是落实三农政策的重要方式。以黑龙江省为例,运用基于主成分分析法的误差修正模型构建农业经济增长与代表黑龙江省农业贷款发展状况的主成分因子间的关系。结果显示,代表黑龙江省农业贷款发展状况的贷款深度因子及转化效率因子分别对农业经济增长具有显著影响。在短期均衡下,误差修正系数对模型具有反向修正调整作用;在长期均衡下农业经济增长与2个主成分因子具有正相关协整关系。因此,在长期内保证农业贷款稳定增长式投入,增加农业贷款深度和存款转化效率,鼓励金融机构在农村地区创新金融产品以适应农业经济发展特殊性。 展开更多

关键词 农业贷款 农业产出 主成分分析 误差修正模型 农村创新金融产品 农业经济增长

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我国杉木通用性立木生物量模型研究 被引量：8

20

作者 曾伟生 《中南林业调查规划》 2013年第4期4-11,15,共9页

以我国南方地区的最重要针叶树种杉木为研究对象,综合利用非线性混合模型、哑变量模型和误差变量联立方程组方法,建立了适合杉木不同生长区域(总体)应用的一体化一元和二元地上生物量方程及根茎比函数。结果表明:不同总体的地上生物量... 以我国南方地区的最重要针叶树种杉木为研究对象,综合利用非线性混合模型、哑变量模型和误差变量联立方程组方法,建立了适合杉木不同生长区域(总体)应用的一体化一元和二元地上生物量方程及根茎比函数。结果表明:不同总体的地上生物量模型之间存在显著差异,总体(一)的估计值要大于总体(二),而地下生物量则差异不明显;地上和地下生物量方程的平均预估误差分别在5%和10%以内,可应用于不同区域的杉木林生物量估计。 展开更多

关键词 地上生物量 根茎比 非线性混合模型 哑变量模型 误差变量联立方程组 杉木

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