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面向任务的重叠联盟结构生成计算复杂性
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作者 张国富 宋晓晓 +1 位作者 苏兆品 岳峰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期163-171,共9页
传统的重叠联盟形成问题大都聚焦智能体,鲜有从任务视角出发.为此,本文首先构建了一种面向任务的重叠联盟结构生成模型,并分析了其解空间和相关决策问题的计算复杂性.此外,基于流网络分别设计了相应的孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构... 传统的重叠联盟形成问题大都聚焦智能体,鲜有从任务视角出发.为此,本文首先构建了一种面向任务的重叠联盟结构生成模型,并分析了其解空间和相关决策问题的计算复杂性.此外,基于流网络分别设计了相应的孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构成功性判别算法和最优重叠联盟结构生成算法.分析结果表明,判别孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构的成功性的时间复杂度均与智能体数和任务数呈多项式关系,而搜索最优重叠联盟结构的时间复杂度与智能体数和任务数呈指数关系.最后,通过仿真实验验证了上述结果. 展开更多
关键词 多智能体系统 重叠联盟结构生成 计算复杂性 成功性判别 流网络
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一种任一时间联盟结构生成算法 被引量:33
2
作者 胡山立 石纯一 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期729-734,共6页
联盟形成是多 Agent系统中的一个关键问题 .人们寻求能极大化联盟值的总和的联盟结构 ,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大 ,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解 .给出了一个算法 ,可在最小搜索量内保证找到一个与最优解相距在一个... 联盟形成是多 Agent系统中的一个关键问题 .人们寻求能极大化联盟值的总和的联盟结构 ,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大 ,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解 .给出了一个算法 ,可在最小搜索量内保证找到一个与最优解相距在一个限界内的联盟结构 .然后 ,这个任一时间算法进一步搜索 ,渐进地给出越来越低的限界 ,并急剧地降低这个限界 ,在这一阶段 ,此算法明显地优于由 Sandholm等人给出的算法 . 展开更多
关键词 多AGENT系统 人工智能 联盟结构生成算法 特征函数
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基于势结构的任一时间联盟结构生成算法 被引量:4
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作者 苏射雄 胡山立 +2 位作者 郑盛福 林超峰 骆剑彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1756-1762,共7页
联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题.人们寻求能极大化联盟值总和的联盟结构,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解.Sandholm等人已经证明,要建立最坏情况下的限界K(n),搜索联盟结构图的最底... 联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题.人们寻求能极大化联盟值总和的联盟结构,但通常情况下可能的联盟结构的数目太大,以致不允许进行穷尽搜索而找出最优解.Sandholm等人已经证明,要建立最坏情况下的限界K(n),搜索联盟结构图的最底两层是必要且是充分的.Dang等人给出的算法是所见到的第1个不以层为单位的搜索算法,对于较小的限界明显地优于Sandholm等人给出的算法.深刻分析了联盟结构间的关系,采用更小的搜索粒度(势结构),提出基于势结构的任一时间算法,在搜索最底两层及顶层后,进一步搜索势结构集合CCS(n,b)对应的未搜索过的联盟结构,渐进地给出越来越低的限界,大大改进了Sandholm等人(快1035倍,当n=100,K=2)和Dang等人(快1018倍,当n=100,K=3)的工作. 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟形成 任一时间算法 联盟结构生成 结构 特征函数
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多任务并发边缘计算环境中最优联盟结构生成策略 被引量:1
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作者 赵庶旭 韦萍 王小龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期172-184,共13页
针对求解最优联盟结构时搜索空间大、效用低等问题,提出了一种基于离散最近过去位置更新策略的多进制离散粒子群优化(MDPSO-DRPPUS)算法。首先,使用基于索引的编码方式编码联盟结构。其次,将多目标优化问题转化为联盟结构的特征值函数... 针对求解最优联盟结构时搜索空间大、效用低等问题,提出了一种基于离散最近过去位置更新策略的多进制离散粒子群优化(MDPSO-DRPPUS)算法。首先,使用基于索引的编码方式编码联盟结构。其次,将多目标优化问题转化为联盟结构的特征值函数。最后,使用MDPSO-DRPPUS算法进行最优联盟结构的搜索。实验表明,与多进制离散粒子群优化(MDPSO)算法和遗传算法(GA)相比,所提算法运行时间大幅度降低,联盟结构的效益、均衡性和边缘节点的完成任务效率都有所提高。 展开更多
关键词 移动边缘计算 资源调度 联盟结构生成 多进制离散粒子群优化 基于离散最近过去更新策略
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成本最小化的最优重叠联盟结构生成算法 被引量:3
5
作者 魏冰茹 张国富 +2 位作者 苏兆品 岳峰 牛福强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期198-203,共6页
重叠联盟结构生成(OCSG)的解空间复杂性较高,基于演化计算的随机搜索方法不能保证得到最优解,且其假设Agent承担任务消耗资源时不产生任何成本代价,导致无法区分各联盟结构的差异性。针对该问题,构建以联盟结构成本最小化为优化目标的O... 重叠联盟结构生成(OCSG)的解空间复杂性较高,基于演化计算的随机搜索方法不能保证得到最优解,且其假设Agent承担任务消耗资源时不产生任何成本代价,导致无法区分各联盟结构的差异性。针对该问题,构建以联盟结构成本最小化为优化目标的OCSG数学模型,并提出一种基于动态规划的最优OCSG算法。实验结果表明,与TTGs_DP算法相比,该算法的环境适应性较好,资源利用率较高。 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟博弈 重叠联盟结构生成 成本最小化 动态规划
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单调重叠联盟下的最优联盟结构生成 被引量:2
6
作者 郭志鹏 刘惊雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期103-111,共9页
针对重叠联盟的合作博弈框架(OCF games)中重叠联盟结构生成(OCSG)求解困难的问题,提出了一种基于贪心方法的有效算法。首先使用了一种带有联盟数量k约束的OCF博弈(kOCF games)模型来限制OCSG问题的规模;然后引入了一种相似度量来表示... 针对重叠联盟的合作博弈框架(OCF games)中重叠联盟结构生成(OCSG)求解困难的问题,提出了一种基于贪心方法的有效算法。首先使用了一种带有联盟数量k约束的OCF博弈(kOCF games)模型来限制OCSG问题的规模;然后引入了一种相似度量来表示任意两个联盟结构之间的相似程度,并基于相似度量定义了单调性的性质,这意味着某一联盟结构与最优联盟结构的相似度越高,该联盟的单调性的值就越大;最后对于具有单调性质的kOCF博弈,采用了逐一插入玩家编号以逼近最优联盟结构的方法设计了联盟约束贪心(CCG)算法来求解给定的OCSG问题,并在理论上证明了CCG算法的复杂度是O(n2k+1)。通过实验分析和验证了不同参数和联盟值分布对所提算法性能的影响,并把该算法与Zick等提出的算法(ZICK Y,CHALKIADAKIS G,ELKIND E,et al.Cooperative games with overlapping coalitions:charting the tractability frontier.Artificial Intelligence,2019,271:74-97)在约束条件等方面进行了对比,得出了当联盟最大数量k被常数约束时所提算法的搜索次数随agent的个数基本呈线性增长的结果。可见CCG算法是固定参数k可解的,而且拥有更好的适用性。 展开更多
关键词 重叠联盟结构生成 最优联盟结构 联盟数量约束 单调性 固定参数可解
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信任和效用关系约束的联盟结构生成
7
作者 童向荣 任子仪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2055-2062,共8页
联盟结构生成是分布式人工智能的重要研究内容,一般仅依据智能体效用生成任意数量的联盟,这导致最优联盟结构生成的计算复杂度NP难。实际上,信任是合作的基础,信任关系对最终效用有直接的影响,应该综合考虑信任和效用关系。针对以上问题... 联盟结构生成是分布式人工智能的重要研究内容,一般仅依据智能体效用生成任意数量的联盟,这导致最优联盟结构生成的计算复杂度NP难。实际上,信任是合作的基础,信任关系对最终效用有直接的影响,应该综合考虑信任和效用关系。针对以上问题,该文扩展效用约束为信任和效用约束,用信任和效用二元组表示,以此作为联盟结构生成的依据。借鉴图割的s-t-cut算法,研究了基于信任和效用关系的联盟结构生成,在保证智能体个体理性和联盟稳定(无块)的前提下,使用信任和效用关系对网络进行切割,从而形成联盟。由此,该文提出了两种多项式时间的精确算法:信任关系约束下的MT-s-t-cut算法和信任效用关系约束下的MTU-s-t-cut算法,这两种算法均能够在多项式时间内得到最优联盟结构。仿真实验验证了信任关系影响所形成的联盟结构,社会整体效用随智能体数量的增加而增加,并且算法的运行时间远小于动态规划法(DP)和ODP-IP算法。 展开更多
关键词 联盟结构生成 信任效用关系 信任传递 图割
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基于图约束联盟形成的社会共享乘车问题
8
作者 朱丽华 龙海侠 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1089-1095,共7页
对社会共享乘车问题进行研究。在对图约束联盟形成及其求解分析的基础上,将社会共享乘车问题转化为一个受社交网络约束的图约束联盟形成问题;建立起一个社会共享乘车问题模型,得到该问题模型的最佳联盟结构以及最优路径,采用一种改进的... 对社会共享乘车问题进行研究。在对图约束联盟形成及其求解分析的基础上,将社会共享乘车问题转化为一个受社交网络约束的图约束联盟形成问题;建立起一个社会共享乘车问题模型,得到该问题模型的最佳联盟结构以及最优路径,采用一种改进的分支定界方法来求解这个社会共享乘车问题,使该系统的社会福利最大化。实验结果表明,提出算法模型能够改善社会福利,为中等规模的系统快速高效地获得最优解且为大规模的系统获得质量保证的近似解。 展开更多
关键词 共享乘车 联盟结构生成 最优路径 代理 成本函数 福利改善 运行时间
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