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无人飞行器集群自主控制:基于联盟形成博弈的任务分配被引量：1: 1; 作者姜斌马亚杰薛舒心《自动化学报》北大核心 2025年第5期942-959,共18页; 针对复杂多约束条件下异构无人飞行器集群问题,提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务预分配和重分配方法.考虑时效性、同时性等耦合约束条件,引入准确的能耗模型建立任务分配模型,利用联盟形成博弈将任务分配问题转化为联盟划分问题,... 展开更多; 关键词联盟形成博弈异构无人机集群任务分配重分配无人机能耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

D2D通信中的基于联盟形成博弈的能量有效的无线资源共享机制被引量：6: 2; 作者杨莲新陈华梁 +2 位作者吴丹盛雁鸣蔡跃明《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第11期1309-1314,共6页; D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网中的一种新型的通信方式,因其在提高传输速率和改善能效性能等方面的无可比拟的优势,受到人们越来越多的关注。但是,D2D通信技术在带来令人无法抗拒的优势的同时,亦会产生棘手的干扰问题。鉴于此,... 展开更多; 关键词 D2D通信能量有效性联盟形成博弈分布式算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

NOMA物联网下多UAV辅助MEC系统的资源分配被引量：3: 3; 作者李海翠刁宪邦 +2 位作者张校晨尚志会杨莲新《电讯技术》北大核心 2022年第5期553-561,共9页; 为解决偏远地区或突发灾害等场景中的物联网(Internet of Things,IoT)设备的任务计算问题,构建了一个非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)-IoT(NOMA-IoT)下多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的NOMA多址边缘计... 展开更多; 关键词物联网非正交多址接入无人机多址边缘计算资源分配联盟形成博弈凸优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略: 4; 作者富勤学敖亮 +1 位作者杨莲新吴岩《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期250-259,共10页; 面向大规模用户的多媒体业务尤其是在线视频业务正呈现爆炸式发展的态势,D2D(Device-to-Device)多播内容共享技术被认为是一种可以有效应对大规模用户海量数据分发的关键技术。但目前关于D2D多播内容共享的研究多集中在如何提高系统的... 展开更多; 关键词物理-社交感知支付激励内容共享场景扩展联盟形成博弈; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人飞行器集群自主控制:基于联盟形成博弈的任务分配被引量：1: 1; 作者姜斌马亚杰薛舒心; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《自动化学报》北大核心 2025年第5期942-959,共18页; 基金国家自然科学基金(62273177,62020106003,62233009) 江苏省自然科学基金(BK20211566,BK20222012) +2 种基金中央高校基础科研业务费(NI2024001)资助。; 文摘针对复杂多约束条件下异构无人飞行器集群问题,提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务预分配和重分配方法.考虑时效性、同时性等耦合约束条件,引入准确的能耗模型建立任务分配模型,利用联盟形成博弈将任务分配问题转化为联盟划分问题,并设计一种无故障条件下的分布式任务预分配方法,降低任务分配求解的复杂度,同时提高最终解的平均质量;进一步,针对无人机故障问题,准确分析健康无人机的运动模型,合理划分重分配范围,基于任务预分配结果设计重分配算法.仿真结果证明了所提分布式任务预分配与重分配方法在不同场景下的实时性和有效性.; 关键词联盟形成博弈异构无人机集群任务分配重分配无人机能耗; Keywords Coalition formation game heterogeneous UAV swarm task allocation reallocation energy consumption of UAV; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名D2D通信中的基于联盟形成博弈的能量有效的无线资源共享机制被引量：6: 2; 作者杨莲新陈华梁吴丹盛雁鸣蔡跃明; 机构解放军理工大学通信工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第11期1309-1314,共6页; 基金国家自然科学基金(61301163 61301162) 江苏省自然科学基金(BK20130067)资助项目; 文摘 D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网中的一种新型的通信方式,因其在提高传输速率和改善能效性能等方面的无可比拟的优势,受到人们越来越多的关注。但是,D2D通信技术在带来令人无法抗拒的优势的同时,亦会产生棘手的干扰问题。鉴于此,本文从降低干扰的不利影响、提高网络能效性的角度出发,综合蜂窝用户共享资源的主观性和客观性因素,探讨了无线资源共享机制的设计问题,即联合模式选择和链路资源分配。首先,分析了D2D通信中的两种通信模式下用户的能量有效性。其次,将能量有效的无线资源共享问题建模为效用不可转移联盟形成博弈,分析了博弈性质,并基于合并-拆分准则和帕累托偏好关系提出一种分布式算法,依此确定无线资源共享策略。最后给出并分析了数值仿真结果,以验证所提机制的可行性。; 关键词 D2D通信能量有效性联盟形成博弈分布式算法; Keywords device-to-device communications energy efficiency coalition formation game distributed algorithm; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NOMA物联网下多UAV辅助MEC系统的资源分配被引量：3: 3; 作者李海翠刁宪邦张校晨尚志会杨莲新; 机构中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院国防科技大学电子科学学院; 出处《电讯技术》北大核心 2022年第5期553-561,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(61771487)。; 文摘为解决偏远地区或突发灾害等场景中的物联网(Internet of Things,IoT)设备的任务计算问题,构建了一个非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)-IoT(NOMA-IoT)下多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的NOMA多址边缘计算(Multiple Access Edge Computing,MEC)系统。该系统中设备的计算能耗、卸载能耗和MEC服务器计算能耗直接受同信道干扰、计算资源和发射功率的影响,可通过联合优化卸载策略、计算资源和发射功率最小化系统加权总能耗。根据优化问题的非凸性和复杂性,提出了一种有效的迭代算法解决:首先,对固定卸载策略,计算资源和发射功率分配问题可通过连续凸逼近转化为可解的凸问题;其次,对固定计算资源和发射功率,利用联盟形成博弈解决卸载策略问题,以最小化IoT设备之间的同信道干扰。仿真结果表明,较OMA接入方式,NOMA接入方式减少本地计算能耗、卸载能耗及计算能耗约20%;较无卸载策略方法,包含卸载策略方法在减少系统加权总能耗方面效果较为明显。; 关键词物联网非正交多址接入无人机多址边缘计算资源分配联盟形成博弈凸优化; Keywords Internet of Things non-orthogonal multiple access unmanned aerial vehicle multiple access edge computing resource allocation coalitional formation game convex optimization; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略: 4; 作者富勤学敖亮杨莲新吴岩; 机构中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期250-259,共10页; 基金国家自然科学基金(61671474) 江苏省杰出青年基金(BK20180028) 江苏省优秀青年基金(BK20170089)。; 文摘面向大规模用户的多媒体业务尤其是在线视频业务正呈现爆炸式发展的态势,D2D(Device-to-Device)多播内容共享技术被认为是一种可以有效应对大规模用户海量数据分发的关键技术。但目前关于D2D多播内容共享的研究多集中在如何提高系统的能量有效性上,对于系统数据速率和的研究不多,而系统数据速率和是反映系统能否高效分发内容的一个重要指标。为了建立一个贴近实际场景的用户模型并实现高效内容分发以减轻基站负担并提高资源(频谱和能量)利用效率,文中提出一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略。首先,根据实际场景的限制对D2D多播通信进行建模,把模型的应用场景扩大到人流集中的高速内容共享的“热点”地区和不利于基站直接传输数据(如抗震救灾时)的大规模搜救行动的“盲点”地区。随后,以有效降低基站负载和应对海量数据分发为目标,提出以多约束条件下系统等效数据速率和为目标函数的优化问题,通过引入支付机制激励用户作为簇头为其他用户提供共享内容,通过引入基于兴趣相似度的社交关系来提高资源利用效率并降低用户支付代价。最后,提出簇头选择-簇形成算法来求解上述问题。在簇头选择算法中,在考虑用户数据速率阈值限制的同时,引入基于用户兴趣相似度的社交关系;在簇形成算法中,采用了一种增益定义与“联盟”内涵高度契合的集中控制式的联盟形成博弈模型。仿真结果表明,与相关同类策略相比,所提策略在等效数据速率和与实际数据速率和两项指标上的性能得到了显著提高,同时证明了该策略适合大规模用户的网络。; 关键词物理-社交感知支付激励内容共享场景扩展联盟形成博弈; Keywords Physical-social awareness Payment incentive Content sharing Scenario extension Coalition formation game; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无人飞行器集群自主控制:基于联盟形成博弈的任务分配	姜斌马亚杰薛舒心	《自动化学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	D2D通信中的基于联盟形成博弈的能量有效的无线资源共享机制	杨莲新陈华梁吴丹盛雁鸣蔡跃明	《信号处理》 CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	NOMA物联网下多UAV辅助MEC系统的资源分配	李海翠刁宪邦张校晨尚志会杨莲新	《电讯技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于物理-社交感知和支付激励的D2D多播内容共享策略	富勤学敖亮杨莲新吴岩	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料