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基于离散泰勒级数的新型联想记忆系统 被引量:1
1
作者 王俊松 徐宁寿 +1 位作者 崔世钢 邴志刚 《天津工业大学学报》 CAS 2003年第4期56-58,共3页
基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制.新型联想记忆系统相对于CMAC具有逼近精度更高、占用存储单元较少、学习速度较快等优点.该系统在信号处... 基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制.新型联想记忆系统相对于CMAC具有逼近精度更高、占用存储单元较少、学习速度较快等优点.该系统在信号处理、模式识别、过程建模及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.仿真实例表明了系统的可行性与有效性. 展开更多
关键词 离散泰勒级数 联想记忆系统 插值算法 训练规则
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基于联想记忆系统的模型参数估计 被引量:1
2
作者 徐宁寿 白云飞 林清 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第4期134-143,共10页
在离散泰勒级数型联想记忆系统(DTS-AMS)的基础上,提出了一种模型参数在线估计方法,为DTS-AMS在智能控制和信号处理领域中的应用提供了新的途径。数字仿真表明了该方法的可行性和有效性。
关键词 联想记忆系统 参数估计 离散系统 智论控制
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基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
3
作者 王俊松 李云栋 +1 位作者 崔世钢 邴志刚 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期55-57,共3页
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有... 基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值. 展开更多
关键词 联想记忆系统 牛顿前向插值公式 函数逼近 插值算法 训练规则 NFI—AMS
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一种基于联想记忆系统实现图像压缩的新方法
4
作者 李云栋 张其善 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1208-1211,共4页
针对传统神经网络用于图像压缩时存在的训练时间长、泛化能力弱等问题 ,提出一种基于联想记忆型神经网络的图像压缩新方法 .利用牛顿前向插值多项式构建联想记忆系统 ,对图像数据进行建模 .首先将图像数据分为多个数据块 ,然后利用数据... 针对传统神经网络用于图像压缩时存在的训练时间长、泛化能力弱等问题 ,提出一种基于联想记忆型神经网络的图像压缩新方法 .利用牛顿前向插值多项式构建联想记忆系统 ,对图像数据进行建模 .首先将图像数据分为多个数据块 ,然后利用数据块对联想记忆系统进行训练 ,训练结束后得到该数据块的特征数据 ,特征数据的数量小于原始数据块 ,且数值大多在零附近 .最后对所有数据块的特征数据重新排序 ,进行熵编码 ,从而实现图像数据的压缩 .实验结果表明该方法是可行的和有效的 ,相比传统神经网络 ,联想记忆系统无需预先训练 ,不依赖训练集数据和初始值 ,可以实时编码 . 展开更多
关键词 神经网络 联想记忆系统 图像压缩 熵编码
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基于联想记忆系统的注水机组节能优化
5
作者 谢超 刘鲁源 +2 位作者 王俊杰 王久坤 曾茂华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期238-240,共3页
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真... 基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真结果表明基于NFI-AMS的节能优化策略具有较好的优化效果。 展开更多
关键词 牛顿前向插值 联想记忆系统 注水机组 优化
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一种基于切比雪夫插值的联想记忆系统
6
作者 阎守峰 柳重堪 毛士艺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期112-116,共5页
提出了一种基于切比雪夫插值的高阶联想记忆系统 (TI AMS) ,能提供对任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 .切比雪夫插值的近似于最优一致逼近的性质从理论上保证了对任意连续函数的全局逼近精度 .特别在对一些不连续函数 (如矩形脉冲函... 提出了一种基于切比雪夫插值的高阶联想记忆系统 (TI AMS) ,能提供对任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 .切比雪夫插值的近似于最优一致逼近的性质从理论上保证了对任意连续函数的全局逼近精度 .特别在对一些不连续函数 (如矩形脉冲函数 )的逼近中也有其它AMS无法比拟的优势 .理论分析和数值模拟表明 ,该系统具有计算简单、学习精度高、收敛速度快、总的存储单元空间较小等优点 .可广泛应用于图像压缩、模式识别、及高精度实时智能控制等领域 . 展开更多
关键词 高阶联想记忆系统 人工神经网络 算法 收敛 切比雪夫逼近 TI-AMS
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DTS-AMS型神经网络用于自发脑电信号残部的外推估计──提取视觉诱发脑电信号的新方法之二 被引量:4
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作者 徐宁寿 张建华 +2 位作者 杨红 潘映辐 铁艳梅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期45-51,共7页
利用可实现对任意阶多元多项式超曲面的无差逼近的、基于离散泰勒级数的高阶联想记忆系统(DTS-AMS),对(本系列文章之一中所得)自发脑电(EEG)信号错相叠加平均后的残余信号进行建模和外推估计.数字仿真结果表明,此法... 利用可实现对任意阶多元多项式超曲面的无差逼近的、基于离散泰勒级数的高阶联想记忆系统(DTS-AMS),对(本系列文章之一中所得)自发脑电(EEG)信号错相叠加平均后的残余信号进行建模和外推估计.数字仿真结果表明,此法通过十次左右的视觉刺激,即可将视觉诱发脑电(VEP)信号从EEG信号中分离出来,所得VEP信号潜伏期P_100精度可满足一般临床诊断要求. 展开更多
关键词 信号估计 视觉诱发电位 脑电信号 人工神经网络 高阶联想记忆系统 临床诊断
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NFI-AMS学习算法的收敛性分析
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作者 闫守峰 柳重堪 《数据采集与处理》 EI CSCD 1999年第1期13-17,共5页
在分析基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统(NFI-AMS)的迭代过程的基础上,给出了该算法收敛的充分必要条件。并指出该算法的收敛性与被逼近函数无关,而只与逼近多项式的次数及逼近区域的剖分方式和样本点的选取方式有关。数... 在分析基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统(NFI-AMS)的迭代过程的基础上,给出了该算法收敛的充分必要条件。并指出该算法的收敛性与被逼近函数无关,而只与逼近多项式的次数及逼近区域的剖分方式和样本点的选取方式有关。数值模拟表明,对相同的分段数和采样方式来说,随着逼近多项式次数的增加,G的谱半径将逐渐增大并最终超过1。故NFI-AMS算法适用于低次分段多项式逼近。 展开更多
关键词 联想记忆系统 学习算法 收敛性 人工神经网络
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