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基于集群辨识和卷积神经网络-双向长短期记忆-时序模式注意力机制的区域级短期负荷预测 被引量:3
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作者 陈晓梅 肖徐东 《现代电力》 北大核心 2024年第1期106-115,共10页
为了解决区域级短期电力负荷预测时输入特征过多和负荷时序性较强的问题,提出一种基于集群辨识和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)-双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)-时序模式注意力... 为了解决区域级短期电力负荷预测时输入特征过多和负荷时序性较强的问题,提出一种基于集群辨识和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)-双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)-时序模式注意力机制(temporal pattern attention,TPA)的预测方法。首先,将用电模式和天气作为影响因素,基于二阶聚类算法对区域内的负荷节点进行集群辨识,再从每个集群中挑选代表特征作为深度学习模型的输入,这样既能减少输入特征维度,降低计算复杂度,又能综合考虑预测区域的整体特征,提升预测精度。然后,针对区域电力负荷时序性的特点,用CNN-BiLSTM-TPA模型完成训练和预测,该模型能提取输入数据的双向信息生成隐状态矩阵,并对隐状态矩阵的重要特征加权,从多时间步上捕获双向时序信息用于预测。最后,在美国加利福尼亚州实例上分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 双向长短期记忆网络 时序模式注意力机制 集群辨识 卷积神经网络
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基于新型联想记忆神经网络的非线性系统辨识 被引量:2
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作者 吴学礼 孟凡华 +3 位作者 王永骥 李平 贾辉然 孟华 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第4期110-112,共3页
Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统辨识不适用。具有动态记忆功能的Elman神经网络的泛化能力比较低。该文提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过引入联想记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力。通过与El... Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统辨识不适用。具有动态记忆功能的Elman神经网络的泛化能力比较低。该文提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过引入联想记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力。通过与Elman动态神经网络辨识方法的仿真比较,说明联想记忆神经网络辨识方法具有很好的动态辨识能力和泛化能力。 展开更多
关键词 联想记忆 神经网络 非线性系统辨识 泛化能力 生物神经系统
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模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用 被引量:9
3
作者 胡明星 郭达志 郭玲香 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期104-107,共4页
土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和... 土地是一个复杂的动态系统,受到众多因素的影响,而影响因素存在很大的模糊性,应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法,并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价 土地
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双向联想记忆神经网络及其在肺癌患者分类判别中的应用 被引量:7
4
作者 张卓勇 周化岚 刘思东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期341-344,共4页
给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确... 给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确识别率。并讨论了双向联想记忆神经网络的影响因素。 展开更多
关键词 双向联想记忆 人工神经网络 肺癌 微量元素 分类判别 血清
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双向联想记忆神经网络的一种编码策略 被引量:6
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作者 于海斌 薛劲松 +1 位作者 王浩波 徐心和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期6-10,共5页
本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略,并给出了求取权值的速推算法.它将Kosko双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则,修正为按加权海明距离进行模式匹配,从而可以使得对不满足连续性的所谓“... 本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略,并给出了求取权值的速推算法.它将Kosko双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则,修正为按加权海明距离进行模式匹配,从而可以使得对不满足连续性的所谓“病态结构”的一类样本模式集,同样具有良好的联想能力.对二值图象模式存贮、联想的计算机模拟实验表明,此方法具有优良的性能和实用价值. 展开更多
关键词 神经网络 双向联想记忆 海明距离 最速下降法
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模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 被引量:4
6
作者 王炜 吴耿锋 +5 位作者 黄冰树 庄昆元 周佩玲 蒋春曦 李东升 周云好 《地震学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期254-260,共7页
介绍了模糊联想记忆FAM(FuzzyAssociativeMemory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理,并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统NGESEP”,使得系统既具有良好的学习功能。
关键词 专家系统 模糊神经网络 模糊联想记忆 地震预报
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具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为 被引量:7
7
作者 周进 刘曾荣 向兰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期300-308,共9页
 在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩...  在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化· 这些结果不仅是简单和实用的。 展开更多
关键词 双向联想记忆(BAM) 神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函
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基于约束区域的连续时间联想记忆神经网络 被引量:4
8
作者 陶卿 方廷健 孙德敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期1253-1258,共6页
传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值.文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理.它具有... 传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值.文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理.它具有学习和遗忘能力,还具有记忆容量大和电路可实现优点,是理想的联想记忆器. 展开更多
关键词 神经网络 联想记忆 约束区域 吸引域 平衡点
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具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络 被引量:12
9
作者 廖晓峰 刘光远 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第4期439-444,共6页
双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有... 双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 轴突信号传输 延迟 双向联想记忆 神经网络
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基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断 被引量:13
10
作者 曹志彤 陈宏平 E.Ritchie 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期53-56,共4页
采用一种由混论神经元构成的神经网络,通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性,实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结... 采用一种由混论神经元构成的神经网络,通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性,实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明,基于混炖神经网络的故障诊断有助于故障模式的记忆和重视。 展开更多
关键词 混沌神经网络 动态联想记忆 故障诊断 异步电机
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联想记忆神经网络的一个有效学习算法 被引量:7
11
作者 梁学斌 吴立德 俞俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期721-727,共7页
提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个... 提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个训练模式具有尽可能大的吸引域;(4)联想记忆神经网络是全局稳定的. 展开更多
关键词 联想记忆网络 训练模式 学习算法 神经网络
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一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型 被引量:7
12
作者 曹杰 谢应齐 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第1期82-87,共6页
根据联想记忆神经网络的基本原理,提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案,并对该种模型进行了预报试验。结果表明,该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报。
关键词 浑沌 神经网络 联想记忆 天气预报
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综合联想记忆神经网络的外积取等准则 被引量:8
13
作者 梁学斌 吴立德 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期1-6,共6页
本文提出了一个新的联想记忆设计准则,即外积取等准则,它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量... 本文提出了一个新的联想记忆设计准则,即外积取等准则,它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量地评价记忆模式向量各分量对于记忆模式分类或识别的重要性。由外积取等准则设计出的网络的连接权值只取1、0或-1,因而网络易于光学实现。计算机实验结果充分说明了外积取等准则的有效性。 展开更多
关键词 联想记忆 神经网络 外积取等原则 外积和准则
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基于线性规划的联想记忆神经网络模型 被引量:3
14
作者 陶卿 曹进德 孙德敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期377-381,共5页
提出一种基于优化线性函数的神经网络联想记忆器 ,打破了将待识别模式作为网络起始点的常规 ,它能保证渐近稳定的平衡点集与样本点集相同 ,吸引域分布合理 ,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识模式 ,并且电路实现容易 ,对拒识模式有清楚... 提出一种基于优化线性函数的神经网络联想记忆器 ,打破了将待识别模式作为网络起始点的常规 ,它能保证渐近稳定的平衡点集与样本点集相同 ,吸引域分布合理 ,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识模式 ,并且电路实现容易 ,对拒识模式有清楚的解释 .理论分析和计算机模拟都表明本文的模型是理想的联想记忆器 ,还可降低对硬件的精度要求 . 展开更多
关键词 神经网络 吸引域 投影算子 联想记忆 线性规划 目标函数
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混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用 被引量:6
15
作者 刘光远 段书凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期83-85,共3页
In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associative... In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associativememory. The computer simulations show the effectiveness of the proposed model. 展开更多
关键词 混沌神经网络 分离叠加模式 多对多联想记忆 信息处理 人工神经网络 数学模型
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时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
16
作者 张伟 廖晓峰 李学明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1409-1413,共5页
在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联... 在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联想记忆神经网络的收敛特性 ,利用Halanay型不等式获得了网络全局指数稳定性的充分条件 ,所得结果是与时滞无关的 ;已证明利用Halanay型不等式获得的结果改进了由Lyapunov方法获得的结果 ,而且获得的结果容易判定 。 展开更多
关键词 双向联想记忆 神经网络 全局指数稳定性 时滞 Halanay型不等式
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混沌神经网络用于灰度图象的联想记忆 被引量:2
17
作者 李克 杨绿溪 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第3期296-301,共6页
针对一般联想记忆系统只能处理二值模式的缺点提出一种多值模式的相关学习方法,并在改进的GCM 模型(SGCM)基础上实现了对多灰度级图象的记忆与识别。
关键词 灰度图象 混沌神经网络 联想记忆 图象处理
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联想记忆神经网络的训练 被引量:3
18
作者 张承福 赵刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期641-648,共8页
提出了一种联想记忆神经网络的优化训练方案,说明网络的样本吸引域可用阶深参数作一定程度的控制,使网络具有尽可能好的容错性.计算表明,训练网络可达到α 1(α=M/N,N是神经元数,M是贮存样本数),而仍有良好的容错性,... 提出了一种联想记忆神经网络的优化训练方案,说明网络的样本吸引域可用阶深参数作一定程度的控制,使网络具有尽可能好的容错性.计算表明,训练网络可达到α 1(α=M/N,N是神经元数,M是贮存样本数),而仍有良好的容错性,明显优于外积法、正交化外积法、赝逆法等常用方案.文中还对训练网络的对称性与收敛性问题进行了讨论. 展开更多
关键词 神经网络 联想记忆 容错性 优化训练
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基于自联想记忆与卷积神经网络的跨语言情感分类 被引量:3
19
作者 刘娇 崔荣一 赵亚慧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期118-124,共7页
该文提出了一种以商品评论为对象的基于语义融合的跨语言情感分类算法。该算法首先从短文本语义表示的角度出发,基于开源工具Word2Vec预先生成词嵌入向量来获得不同语言下的信息表示;其次,根据不同语种之间的词向量的统计关联性提出使... 该文提出了一种以商品评论为对象的基于语义融合的跨语言情感分类算法。该算法首先从短文本语义表示的角度出发,基于开源工具Word2Vec预先生成词嵌入向量来获得不同语言下的信息表示;其次,根据不同语种之间的词向量的统计关联性提出使用自联想记忆关系来融合提取跨语言文档语义;然后利用卷积神经网络的局部感知性和权值共享理论,融合自联想记忆模型下的复杂语义表达,从而获得不同长度的短语融合特征。深度神经网络将能够学习到任意语种语义的高层特征致密组合,并且输出分类预测。为了验证算法的有效性,将该模型与最新几种模型方法的实验结果进行了对比。实验结果表明,此模型适用于跨语言情感语料正负面情感分类,实验效果明显优于现有的其他算法。 展开更多
关键词 跨语言情感分类 联想记忆 词共现 卷积神经网络
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延迟双向联想记忆神经网络的周期振荡现象研究 被引量:6
20
作者 廖晓峰 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期60-65,共6页
带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具... 带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 轴突 信号传输延迟 双向联想记忆 神经网络
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