基于约束优化的联想记忆模型学习算法 被引量：4

1

作者 汪涛 俞瑞钊 何志均 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期88-92,共5页

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样... 本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 展开更多

关键词 联想记忆模型 约束优化 学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

推广的多值指数双向联想记忆模型及其应用 被引量：7

2

作者 张道强 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期697-702,共6页

推广了Wang的多值指数双向联想记忆(multi-valued exponential bi-directional associative memory,简称MV-eBAM)模型,使其成为所提出的推广的多值指数双向联想记忆 (extended MV-eBAM,简称EMV-eBAM) 模型的一个特例.EMV-eBAM具有比前... 推广了Wang的多值指数双向联想记忆(multi-valued exponential bi-directional associative memory,简称MV-eBAM)模型,使其成为所提出的推广的多值指数双向联想记忆 (extended MV-eBAM,简称EMV-eBAM) 模型的一个特例.EMV-eBAM具有比前者更高的存储容量和纠错性能,因此利用这种性能,设计了一种基于联想记忆的新型图像压缩算法.该算法在无噪声情况下具有与矢量量化(vector quantization,简称VQ)算法相近的性能,而在双重(信道和图像)噪声环境下则具有显著的抑制效果.对比实验结果显示,在添加5%椒盐噪声下,该算法几乎能完全排除噪声干扰,而VQ则反而放大了噪声.该算法的另一个优点是,当在差错信道中传送时,可以获得比采用循环纠错码更强的纠错性能.因而,该算法具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 多值指数双向联想记忆模型 图像压缩算法 图像编码 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种联想记忆模型及附加节点方法 被引量：6

3

作者 尹红风 戴汝为 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第5期331-339,共9页

本文提出一种新的联想记忆模型,这种模型可根据Perceptron算法进行学习。它是一种非对称的、互连的人工神经元网络。从理论上证明了在一定条件下这种网络能记忆样本的最少个数,能够使得所要记忆的样本都能成为神经元网络动力学系统的稳... 本文提出一种新的联想记忆模型,这种模型可根据Perceptron算法进行学习。它是一种非对称的、互连的人工神经元网络。从理论上证明了在一定条件下这种网络能记忆样本的最少个数,能够使得所要记忆的样本都能成为神经元网络动力学系统的稳定吸引子。从心理学角度看,它与人记忆采些信息的方法很相近。为了能够使网络运行时可逃离非样本吸引子,回到样本吸引子,我们又提出了一种加深联想记忆的学习及相应的运行算法。为了使任意多个样本能够存储在一个网络里,我们提出一种附加节点方法,附加节点对应于模式的一种概念,这种方法也解决了模式分类中的线性不可分问题。最后给出了计算机模拟结果。 展开更多

关键词 联想记忆模型 附加节点法 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

内连式复值双向联想记忆模型及性能分析 被引量：4

4

作者 陈松灿 夏开军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期433-437,共5页

Lee的复域多值双向联想记忆模型(complex domain bidirectional associative memory,简称CDBAM)不仅将Kosko的实域BAM(bidirectional associative memory)推广至复域,而且推广至多值情形,以利于多值模式(如灰级图像等)间的联想.在此基础... Lee的复域多值双向联想记忆模型(complex domain bidirectional associative memory,简称CDBAM)不仅将Kosko的实域BAM(bidirectional associative memory)推广至复域,而且推广至多值情形,以利于多值模式(如灰级图像等)间的联想.在此基础上,提出了一个新的推广模型:复域内连式多值双向联想记忆模型(intraconnected CDBAM,简称ICDBAM),通过定义的能量函数证明了它在同步与异步更新方式下的稳定性,从而保证所有训练样本对成为其稳定点,克服了CDBAM所存在的补码问题.计算机模拟证明了该模型比CDBAM具有更高的存储容量和更好的纠错性能. 展开更多

关键词 神经网络 能量函数 复合域 人工智能 内连式复值双向联想记忆模型 性能分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于联想记忆模型的模糊关系矩阵自学习机制 被引量：2

5

作者 颜廷虎 毛玉良 钟秉林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第5期1-5,共5页

分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功应用于空气压缩机组的故障诊断，取得了满意的效果．

关键词 联想记忆模型 故障诊断 模糊关系矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有内连接的指数多值双向联想记忆模型 被引量：2

6

作者 陈松灿 刘征 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期65-67,72,共4页

C_CWang的多值指数双向联想记忆模型 (MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络 .本文在MVe BAM的基础上通过引入自相关项 (或内连接 )提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型 ,推广了MVeBAM .通过定义简单的能量函数证明... C_CWang的多值指数双向联想记忆模型 (MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络 .本文在MVe BAM的基础上通过引入自相关项 (或内连接 )提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型 ,推广了MVeBAM .通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性 ,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点 .最后 。 展开更多

关键词 稳定性 联想神经网络 指数多值双向联想记忆模型 能量函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

一般多值双向联想记忆模型及其在IP地址识别中的应用 被引量：1

7

作者 张道强 陈松灿 潘志松 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期279-282,共4页

通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆... 通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆等.其中侧重对比讨论了HTBAM和Wang的PBHC模型,模拟结果显示HTBAM具有和PBHC相当的存储容量,且纠错性能显著提高.最后利用此性能,将HTBAM用于IP地址识别中,给出了一种新颖的联想IP路由查找方法. 展开更多

关键词 双向联想记忆模型 IP地址识别 相似度 能量函数 数式多值 回忆规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型 被引量：6

8

作者 危辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期438-446,共9页

传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突... 传统的人工神经元网络连接结构是固定的,是对权值的学习.提出一种基于生理神经元特征的人工神经元模型,并在以此为单元构成的用于实现自联想记忆的神经网络上进行对结构的学习.学习算法以设定神经元的输入/输出感受野、调整突触和轴突末梢的连接、并行的自投影迭代为特征.给出了此网络模型的矩阵描述和实验结果. 展开更多

关键词 人工神经元网络 结构学习 迭代自映射 自联想记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于联想记忆模型的炮兵战场目标价值分析 被引量：4

9

作者 陈培彬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1303-1306,共4页

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多目标情报中确定其价值 ,并根据作战需要选择需射击的目标和确定优先顺序是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵战场目标... 目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多目标情报中确定其价值 ,并根据作战需要选择需射击的目标和确定优先顺序是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵战场目标价值进行了分析和排序 ,并运用计算机进行处理 ,为炮兵指挥员的决策行为提供了依据。 展开更多

关键词 指标体系 联想记忆模型 战场目标价值

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小平方形态联想记忆模型的研究与实现

10

作者 高航 刘伟龙 陈松灿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第8期978-981,共4页

Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型 (MAM Morphological Associative Memory) ,其中所构建模型的两个权值矩阵和可分别用以回忆腐蚀和膨胀噪声模式 ,但不能回忆混合噪声模式 .故本文提出了一个最小平方形态联想记忆模型 (... Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型 (MAM Morphological Associative Memory) ,其中所构建模型的两个权值矩阵和可分别用以回忆腐蚀和膨胀噪声模式 ,但不能回忆混合噪声模式 .故本文提出了一个最小平方形态联想记忆模型 (L SMAM least squares MAM)来克服 MAM的不足 ,以达到既可分别识别腐蚀和膨胀噪声模式 ,也可以识别混合型噪声模式的目的 ,因此更适用于实际情形 .实验结果表明了该方法的可行性 . 展开更多

关键词 最小平方 联想记忆模型 人工神经网络 形态学 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的指数双向联想记忆模型在数据压缩中的应用

11

作者 刘征 张本柱 陈松灿 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第1期32-36,共5页

改进的指数双向联想记忆模型 (Improved exponential bidirectional associative memorymodel,Ie BAM)是在 e BAM的基础上通过引入内连接项而产生的一个比 e BAM具有更高存储容量、纠错性的联想神经网络。借助于 Ie BAM的高存储容量和... 改进的指数双向联想记忆模型 (Improved exponential bidirectional associative memorymodel,Ie BAM)是在 e BAM的基础上通过引入内连接项而产生的一个比 e BAM具有更高存储容量、纠错性的联想神经网络。借助于 Ie BAM的高存储容量和良好的纠错性能及有序直方图技术 ,可实现一种更高效率的数据压缩方法 ,从而为现有的数据压缩方法提供一种新算法。最后 ,计算机模拟证实了使用 Ie BAM的数据压缩性能比使用 e BAM的更好。 展开更多

关键词 数据压缩 指数双向联想记忆模型 数据处理 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类新的指数式联想记忆模型

12

作者 高航 陈松灿 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第2期251-253,共3页

由于Ｋｏｈｏｎｅｎ模型对噪声极端敏感，Ｍｕｒａｋａｍｉ提出一个利用带噪输入优化Ｋｏｈｏｎｅｎ模型的最小平方联想记忆模型（ＬＳＡＭ），大大降低原有模型噪声敏感性。但ＬＳＡＭ的性能依赖于预先给定的输入噪声方差，而这在实际... 由于Ｋｏｈｏｎｅｎ模型对噪声极端敏感，Ｍｕｒａｋａｍｉ提出一个利用带噪输入优化Ｋｏｈｏｎｅｎ模型的最小平方联想记忆模型（ＬＳＡＭ），大大降低原有模型噪声敏感性。但ＬＳＡＭ的性能依赖于预先给定的输入噪声方差，而这在实际应用中难以达到。本文所提出的一类指数式联想记忆模型，一方面解决了Ｍｕｒａｋａｍｉ所遇到的上述问题，另一方面使原有模型的联想记忆能力得到极大的提高。因此可广泛地应用于模式识别等领域。 展开更多

关键词 指数 噪声 神经网络 模式识别 联想记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有非线性映射能力的高性能联想记忆模型

13

作者 高航 陈松灿 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期257-259,共3页

通常的联想记忆模型的联想性能由于受到输入模式间交叉相关项的影响而有所下降，并且在输入与输出之间缺乏非线性映射能力。本文介绍一种高性能联想记忆模型，它将低维输入向量映射到一个高维的中间向量，从而提高了系统的联想能力，又... 通常的联想记忆模型的联想性能由于受到输入模式间交叉相关项的影响而有所下降，并且在输入与输出之间缺乏非线性映射能力。本文介绍一种高性能联想记忆模型，它将低维输入向量映射到一个高维的中间向量，从而提高了系统的联想能力，又使系统具有非线性映射能力，最后给出了几种推广。 展开更多

关键词 神经网络 非线性映射 联想记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

形态学联想记忆的研究综述 被引量：2

14

作者 冯乃勤 敖连辉 +2 位作者 王善侠 王双喜 张新明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3639-3643,共5页

通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定... 通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 形态学联想记忆 研究框架 形态学联想记忆模型 形态学联想记忆性能 形态学联想记忆应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于极大极小准则的异联想记忆网络学习算法 被引量：2

15

作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第8期28-32,共5页

提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大．首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束... 提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大．首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法，它以快速学习算法的结果作为连接权阵的迭代初值．计算机实验结果表明了所提学习算法的优越性． 展开更多

关键词 异联想记忆模型 极大极小准则 快速学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

炮兵指挥决策中优选作战方案的神经网络模型 被引量：6

16

作者 陈培彬 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期78-80,共3页

优选作战方案是炮兵指挥决策的重要内容。如何从炮兵众多的作战方案中确定其价值,并根据作战任务需要选出最佳方案,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据神经网络中联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵作战方案进行分析和排序... 优选作战方案是炮兵指挥决策的重要内容。如何从炮兵众多的作战方案中确定其价值,并根据作战任务需要选出最佳方案,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据神经网络中联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵作战方案进行分析和排序,并可运用计算机进行处理,为炮兵指挥员的决策行为提供依据。 展开更多

关键词 指际体系 联想记忆模型 作战方案

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和模型自适应的鲁棒人脸识别方法

17

作者 林劼 李建平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2868-2871,共4页

提出了一种基于Gabor小波人脸特征和模型自适应算法的新鲁棒人脸识别方法。该方法在真实识别前,通过用与真实识别相同的环境条件下所获得的人脸图像数据对原始模型进行更新补偿,实现了模型自适应。该模型自适应更新算法是加性的,其具有... 提出了一种基于Gabor小波人脸特征和模型自适应算法的新鲁棒人脸识别方法。该方法在真实识别前,通过用与真实识别相同的环境条件下所获得的人脸图像数据对原始模型进行更新补偿,实现了模型自适应。该模型自适应更新算法是加性的,其具有较低的时间和空间复杂度。通过模型自适应更新,新方法可以有效地减少模型和识别数据间的失配,从而提高识别率。在AT&T和MIT-CBCL人脸数据库上的测试结果表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 模型补偿 人脸识别 模型自适应 GABOR 联想记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小平方高阶联想存贮器

18

作者 陈松灿 陈德建 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第A01期36-39,共4页

本文提出了一个新的高阶联想记忆模型。该模型采用噪声模式优化联想功能，使得对于噪声输入模式在均方误差的意义下同样达到最优的联想效果和存贮性能，推广了Ｃｈｅｎ的结果，计算机的模拟结果表明这一点。

关键词 联想存储器 存储器 联想记忆模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于熵法的炮兵战场目标价值分析 被引量：18

19

作者 陈培彬 赵毅 郑华利 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第5期84-87,共4页

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多的目标情报中确定其价值,并根据作战任务需要选择要射击的目标和确定优先顺序,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据熵法和模糊决策对炮兵战场目标价值进行... 目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多的目标情报中确定其价值,并根据作战任务需要选择要射击的目标和确定优先顺序,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据熵法和模糊决策对炮兵战场目标价值进行了分析和排序,为炮兵指挥员的决策行为提供依据。 展开更多

关键词 指标体系 联想记忆模型 战场目标价值

在线阅读 下载PDF 职称材料

震后趋势决策支持系统PTDSS 被引量：5

20

作者 庄昆元 黄冰树 +1 位作者 王炜 章纯 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期404-409,411,共7页

介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果 .该系统使用模糊联想记忆FAM (FuzzyAssociativeMemory)模型将神经网络与模糊系统结合起来 ,使之具有第 2代专家系统的学习功能 .系统知识库中除存有专家多年来总结的... 介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果 .该系统使用模糊联想记忆FAM (FuzzyAssociativeMemory)模型将神经网络与模糊系统结合起来 ,使之具有第 2代专家系统的学习功能 .系统知识库中除存有专家多年来总结的有关地震现场预报的知识外 ,还通过系统学习得到了一批十分有意义的、目前专家尚未总结的知识 . 展开更多

关键词 震后趋势决策 支持系统 模糊联想记忆模型 预报能力 数据处理 专家系统

在线阅读 下载PDF 职称材料