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动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究被引量：1: 1; 作者王宇辉吴锡生王士同《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3449-3452,共4页; 在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法——动态核的形态分解联想算法。该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种... 展开更多; 关键词动态核形态分解联想算法形态学神经网络随机噪声识别匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位被引量：6: 2; 作者张广峰段其昌刘政《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页; 提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学... 展开更多; 关键词加强学习与联想记忆的粒子群优化算法节点定位接收信号强度指示测距模型极大似然估计法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Hopfield网络联想记忆算法在民办高校科研能力分类模型中的应用被引量：2: 3; 作者张婷袁书萍《南方农机》 2017年第24期117-118,共2页; 为了解决民办高校科研能力分类的过程中的一系列问题,首先要找好Hopfield的平衡点,利用其具有联想记忆功能的特性,创建基于Hopfield网络的民办高校科研能力分类模子,将其应用于民办高校科研能力分类,网络仿真运行结果可以反映分类状态。; 关键词 HOPFIELD 神经网络联想记忆算法分类模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究: 4; 作者王宇辉吴锡生王士同《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期45-47,共3页; 应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像。并成功地解决了图像在... 展开更多; 关键词动态核 αβ联想记忆网络图像分解联想算法随机噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进AAKR的风电机组齿轮箱状态监测被引量：6: 5; 作者田雯雯吕丽霞 +1 位作者冯雪凯王梓齐《电子测量技术》北大核心 2022年第15期158-165,共8页; 针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。... 展开更多; 关键词旗鱼优化算法自联想核回归算法加权欧氏距离齿轮箱状态监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究被引量：1: 1; 作者王宇辉吴锡生王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3449-3452,共4页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK2003017); 文摘在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法——动态核的形态分解联想算法。该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种恢复含噪灰度图像的途径,并把该方法推广到了彩色图像的处理。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了理想的结果。; 关键词动态核形态分解联想算法形态学神经网络随机噪声识别匹配; Keywords dynamic kernel morphological decomposing associative memory morphological neural networks random noise recognition and matching; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位被引量：6: 2; 作者张广峰段其昌刘政; 机构重庆大学自动化学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页; 基金重庆市重点科技攻关项目(CSTC 2011AB6054); 文摘提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。; 关键词加强学习与联想记忆的粒子群优化算法节点定位接收信号强度指示测距模型极大似然估计法; Keywords strengthen learning and associative memory panicle swarm optimization （SLAM-PSO） algorithm node localization RSSI ranging model maximum likelihood estimation method; 分类号 TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Hopfield网络联想记忆算法在民办高校科研能力分类模型中的应用被引量：2: 3; 作者张婷袁书萍; 机构安徽新华学院信息工程学院; 出处《南方农机》 2017年第24期117-118,共2页; 文摘为了解决民办高校科研能力分类的过程中的一系列问题,首先要找好Hopfield的平衡点,利用其具有联想记忆功能的特性,创建基于Hopfield网络的民办高校科研能力分类模子,将其应用于民办高校科研能力分类,网络仿真运行结果可以反映分类状态。; 关键词 HOPFIELD 神经网络联想记忆算法分类模型; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究: 4; 作者王宇辉吴锡生王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期45-47,共3页; 基金江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)。; 文摘应用αβ联想记忆网络,加入动态核的方法,得到了一种新的联想记忆网络,它不仅解决了灰度图、彩图寻找动态核难的问题,而且也使得αβ联想记忆网络能够很好地处理含随机噪声的图像,包括二值图、灰度图和彩色图像。并成功地解决了图像在含有随机噪声时的联想记忆问题,从而给出了一种较好地处理含噪图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。; 关键词动态核 αβ联想记忆网络图像分解联想算法随机噪声; Keywords Dynamic kernel αβ morphological associative memories Image decomposition Associative methodology Random noise; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进AAKR的风电机组齿轮箱状态监测被引量：6: 5; 作者田雯雯吕丽霞冯雪凯王梓齐; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第15期158-165,共8页; 基金中央高校基本科研业务费(2020JG006,2020MS117)项目资助。; 文摘针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。首先,以全参数等间隔划分方法构建记忆矩阵;其次,在AAKR模型中引入距离权重系数并通过SFO算法对AAKR模型中的宽度系数和距离权重系数进行优化;最后基于滑动窗口和残差数据构造健康指数实现风电机组齿轮箱的状态监测。以某台2 MW风电机组实测数据为例进行验证,结果表明,相比于传统AAKR、加权AAKR和稳健状态估计模型,所提算法平均精度分别提高了1.55%、0.6%、0.76%,在故障预警时通过所构造的健康指数能够更灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。; 关键词旗鱼优化算法自联想核回归算法加权欧氏距离齿轮箱状态监测; Keywords sailfish optimization algorithm auto associative kernel regression algorithm weighted euclidean distance gearbox condition monitoring; 分类号 TM315 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究	王宇辉吴锡生王士同	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位	张广峰段其昌刘政	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Hopfield网络联想记忆算法在民办高校科研能力分类模型中的应用	张婷袁书萍	《南方农机》	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	动态核的αβ联想记忆网络及抗随机噪声研究	王宇辉吴锡生王士同	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进AAKR的风电机组齿轮箱状态监测	田雯雯吕丽霞冯雪凯王梓齐	《电子测量技术》北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料