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基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
被引量:
6
1
作者
张广峰
段其昌
刘政
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第3期72-73,77,共3页
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学...
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。
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关键词
加强学习与
联想
记忆的粒子群
优化
算法
节点定位
接收信号强度指示测距模型
极大似然估计法
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职称材料
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
被引量:
10
2
作者
郭东辉
吕迎阳
+1 位作者
刘瑞堂
吴伯僖
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期283-292,共10页
首先说明采用神经网络技术进行网络通讯应用研究的优势和目的 ,然后 ,介绍有关神经网络及其在通讯网中应用研究的各项理论成果和技术应用成果 ,以及如何采用 EDA技术来设计和开发可商业化的实际应用系统 .
关键词
神经网络
网络通讯
集成电路设计
自学习映射
联想优化
电子设计自动化
EDA
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职称材料
题名
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
被引量:
6
1
作者
张广峰
段其昌
刘政
机构
重庆大学自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第3期72-73,77,共3页
基金
重庆市重点科技攻关项目(CSTC
2011AB6054)
文摘
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。
关键词
加强学习与
联想
记忆的粒子群
优化
算法
节点定位
接收信号强度指示测距模型
极大似然估计法
Keywords
strengthen learning and associative memory panicle swarm optimization (SLAM-PSO) algorithm
node localization
RSSI ranging model
maximum likelihood estimation method
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
被引量:
10
2
作者
郭东辉
吕迎阳
刘瑞堂
吴伯僖
机构
厦门大学技术物理所
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期283-292,共10页
基金
国家自然科学基金!(6 9886 0 0 2
6 0 0 76 0 15)
国家留学基金资助项目
文摘
首先说明采用神经网络技术进行网络通讯应用研究的优势和目的 ,然后 ,介绍有关神经网络及其在通讯网中应用研究的各项理论成果和技术应用成果 ,以及如何采用 EDA技术来设计和开发可商业化的实际应用系统 .
关键词
神经网络
网络通讯
集成电路设计
自学习映射
联想优化
电子设计自动化
EDA
Keywords
neural network
communication
IC design
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位
张广峰
段其昌
刘政
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
2
神经网络及其在网络通讯中的应用研究
郭东辉
吕迎阳
刘瑞堂
吴伯僖
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
10
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职称材料
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