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分布式压缩感知联合重构算法（英文）被引量：5: 1; 作者崔平倪林《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3825-3830,共6页; 分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的... 展开更多; 关键词分布式压缩感知联合重构算法联合稀疏模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法被引量：13: 2; 作者姚宜斌汤俊 +2 位作者张良何畅勇张顺《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期345-353,共9页; 在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数... 展开更多; 关键词电离层层析成像电子密度总电子含量联合迭代重构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究被引量：11: 3; 作者王维王解先《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期100-103,120,共5页; 通过数值模拟仿真将SIRT算法应用于水汽层析过程,结果显示该算法可以较好地重构水汽的空间分布,并且不受观测方程性质的影响,收敛较快,较之求逆的层析算法更易于实现。; 关键词联合迭代重构算法图像重构水汽层析迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种综合IDW插值和MSC的电离层层析算法: 4; 作者张旭焱李厚朴 +2 位作者王警郑敦勇罗小敏《导航定位学报》北大核心 2025年第1期94-105,共12页; 为了进一步求解基于全球卫星导航系统(GNSS)的电离层层析成像的不适定逆问题,在联合迭代重构算法(SIRT)和均值平滑约束(MSC)的基础上,提出一种改进的SIRT-IDW-MSC算法:利用反向距离加权(IDW)插值来改善SIRT算法的初值依赖性和MSC的过度... 展开更多; 关键词电离层层析电离层电子密度联合迭代重构算法(SIRT) 均值平滑约束反向距离加权(IDW)插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

电离层层析重构的一种新算法被引量：10: 5; 作者闻德保吕慧珠张啸《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3611-3616,共6页; 自适应联合迭代重构算法是电离层层析成像中一种收敛速度较快的反演算法.然而,在电离层电子密度重构过程中,该方法对迭代初值的精度要求较高.针对上述问题,本文提出了一种约束自适应联合迭代重构算法,该方法通过附加合理的平滑约束,减... 展开更多; 关键词自适应联合迭代重构算法电离层层析电子密度平滑约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于代数重构技术的对流层水汽层析被引量：14: 6; 作者王维王解先《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3149-3151,3156,共4页; 以上海地区GPS综合应用网为研究对象,研究了代数重构技术中的代数重构算法(ART)、乘法代数重构算法(MART)和联合迭代重构算法(SIRT)的理论,以及3种算法用于对流层水汽层析解算的可行性,并采用模拟仿真的方法进行实验讨论其有效性。通过... 展开更多; 关键词层析代数重构算法乘法代数重构算法联合迭代重构算法迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

被动DOAS/CT在大气污染气体监测中的应用被引量：2: 7; 作者韦民红童敏明 +1 位作者魏明生李素文《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期167-170,共4页; 为了对大气污染气体的空间分布进行实时监测,有效防治大气环境污染,设计了被动差分吸收光谱层析系统,通过差分吸收光谱技术(DOAS)获取大气污染气体的积分体积分数,再采用联合迭代重构算法(SIRT)得到其空间分布信息,通过数值模拟的方式... 展开更多; 关键词环境工程学被动差分吸收光谱光学层析联合迭代重构算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式压缩感知联合重构算法（英文）被引量：5: 1; 作者崔平倪林; 机构中国科学技术大学信息科学技术学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3825-3830,共6页; 基金国家自然科学基金(61172157); 文摘分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值更少。; 关键词分布式压缩感知联合重构算法联合稀疏模型; Keywords distributed compressed sensing joint reconstruction algorithm joint sparse model; 分类号 TN919.85 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法被引量：13: 2; 作者姚宜斌汤俊张良何畅勇张顺; 机构武汉大学测绘学院武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期345-353,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(41174012 41274022) +1 种基金教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0428)联合资助; 文摘在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数.通过模拟数据和实测数据对该算法的反演结果进行了验证,并将得到的反演结果与电离层测高仪数据进行了比较,结果表明,该算法能够有效地反演电离层电子密度,且反演结果精度优于常用的联合迭代重构算法.; 关键词电离层层析成像电子密度总电子含量联合迭代重构算法; Keywords Computerized ionospheric tomography Ionospheric electron density Total electron content Simultaneous iteration reconstruction technique; 分类号 P352 [天文地球—空间物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究被引量：11: 3; 作者王维王解先; 机构同济大学测量与国土信息工程系; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期100-103,120,共5页; 基金国家自然科学基金(40974018) 国家863计划项目(2009AA12Z307); 文摘通过数值模拟仿真将SIRT算法应用于水汽层析过程,结果显示该算法可以较好地重构水汽的空间分布,并且不受观测方程性质的影响,收敛较快,较之求逆的层析算法更易于实现。; 关键词联合迭代重构算法图像重构水汽层析迭代; Keywords SIRT reconstruction water vapor tomography iteration; 分类号 P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种综合IDW插值和MSC的电离层层析算法: 4; 作者张旭焱李厚朴王警郑敦勇罗小敏; 机构中国地质大学地质探测与评估教育部重点实验室海军工程大学电气工程学院中国地质大学地理与信息工程学院湖南科技大学资源环境与安全工程学院桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室; 出处《导航定位学报》北大核心 2025年第1期94-105,共12页; 基金国家优秀青年科学基金项目(42122025) 地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目(GLAB2023ZR10) +1 种基金广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(21-238-21-03)。; 文摘为了进一步求解基于全球卫星导航系统(GNSS)的电离层层析成像的不适定逆问题,在联合迭代重构算法(SIRT)和均值平滑约束(MSC)的基础上,提出一种改进的SIRT-IDW-MSC算法:利用反向距离加权(IDW)插值来改善SIRT算法的初值依赖性和MSC的过度平滑现象,从而提高电离层电子密度(IED)的重建精度和成像效果。数值模拟实验中,SIRT-IDW-MSC算法的重建精度均表现最优,其中重建IED的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)较SIRT算法可提高72.32%和72.43%,较SIRT-MSC算法可提高57.60%和61.26%。实测数据实验中对于独立测站重建斜总电子含量(STEC)的RMSE和MAE,湖南区域实验中SIRT-IDW-MSC算法比SIRT算法可提高44.33%和47.50%,比SIRT-MSC算法可提高42.62%和47.37%;欧洲区域实验中可分别提高34.34%和26.60%、40.11%和38.70%。将3种算法的重建IED剖面与IRI2016模型参考值和测高仪实测数据作对比,SIRT-IDW-MSC算法均能呈现出更好的符合度。结果证明SIRT-IDW-MSC算法具有可行性和优越性。; 关键词电离层层析电离层电子密度联合迭代重构算法(SIRT) 均值平滑约束反向距离加权(IDW)插值; Keywords ionospheric tomography ionospheric electron density simultaneous iterative reconstruction technique(SIRT) mean smoothing constraint(MSC) inverse distance weighted(IDW)interpolation; 分类号 P352 [天文地球—空间物理学] P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电离层层析重构的一种新算法被引量：10: 5; 作者闻德保吕慧珠张啸; 机构长沙理工大学交通运输工程学院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3611-3616,共6页; 基金湖南省杰出青年基金项目(14JJ1021) 国家自然科学基金项目(41174001 +2 种基金 41174015) 教育部科学技术类项目(213028A) 湖南省教育厅重点项目(12A002)资助; 文摘自适应联合迭代重构算法是电离层层析成像中一种收敛速度较快的反演算法.然而,在电离层电子密度重构过程中,该方法对迭代初值的精度要求较高.针对上述问题,本文提出了一种约束自适应联合迭代重构算法,该方法通过附加合理的平滑约束,减弱了没有观测信息的格网对迭代初值精度的依赖性,有效地提高了反演结果精度.数值模拟实验和实测数据的反演结果证实了该算法的可行性和在重构精度上的优越性.; 关键词自适应联合迭代重构算法电离层层析电子密度平滑约束; Keywords Adaptive simultaneous iteration reconstruction technique Ionospheric tomography Electron density Smooth constraint; 分类号 P352 [天文地球—空间物理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于代数重构技术的对流层水汽层析被引量：14: 6; 作者王维王解先; 机构同济大学测量与国土信息工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3149-3151,3156,共4页; 文摘以上海地区GPS综合应用网为研究对象,研究了代数重构技术中的代数重构算法(ART)、乘法代数重构算法(MART)和联合迭代重构算法(SIRT)的理论,以及3种算法用于对流层水汽层析解算的可行性,并采用模拟仿真的方法进行实验讨论其有效性。通过模拟仿真实验发现,3种重构算法能够应用于对流层水汽的三维层析,收敛较快,结果比较可靠,能够给出水汽密度的空间分布以及垂直轮廓线,同时给出了松弛因子的合理取值范围,水汽密度初值的选取方法。; 关键词层析代数重构算法乘法代数重构算法联合迭代重构算法迭代; Keywords tomography Algebraic Reconstruction Techniques（ART） Multiplicative Algebraic Reconstruction Techniques（MART） Simultaneous Iterative Reconstruction Techniques（SIRT） iteration; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名被动DOAS/CT在大气污染气体监测中的应用被引量：2: 7; 作者韦民红童敏明魏明生李素文; 机构中国矿业大学信息与电气工程学院淮北师范大学物理与电子信息学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期167-170,共4页; 基金国家自然科学基金面上项目(41275027) 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z343) 淮北师范大学青年科研项目(2013xqz16); 文摘为了对大气污染气体的空间分布进行实时监测,有效防治大气环境污染,设计了被动差分吸收光谱层析系统,通过差分吸收光谱技术(DOAS)获取大气污染气体的积分体积分数,再采用联合迭代重构算法(SIRT)得到其空间分布信息,通过数值模拟的方式加以验证。数值模拟结果表明,实践与理论相符,满足预期指标,且投影误差基本不影响重构图像的质量。试验结果表明,系统可以实现大气污染气体的二维空间分布监测。; 关键词环境工程学被动差分吸收光谱光学层析联合迭代重构算法; Keywords environmental engineering passive DOAS optical tomography SIRT; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分布式压缩感知联合重构算法（英文）	崔平倪林	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法	姚宜斌汤俊张良何畅勇张顺	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究	王维王解先	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种综合IDW插值和MSC的电离层层析算法	张旭焱李厚朴王警郑敦勇罗小敏	《导航定位学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电离层层析重构的一种新算法	闻德保吕慧珠张啸	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于代数重构技术的对流层水汽层析	王维王解先	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	被动DOAS/CT在大气污染气体监测中的应用	韦民红童敏明魏明生李素文	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料