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基于联合调优的裂缝检测与分类方法
1
作者
王煜
齐宏拓
+2 位作者
杨整涛
伍洲
李明春
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第7期78-83,共6页
裂缝是基础建设中常见的缺陷类型,及时检测与评估对于提升基础设施安全性具有重要意义。为解决算法与数据多样性导致的训练不稳定问题,以桥梁、道路与墙面裂缝分类为例,结合训练超参数、数据集均匀性、早停和正则化等策略,提出了一种联...
裂缝是基础建设中常见的缺陷类型,及时检测与评估对于提升基础设施安全性具有重要意义。为解决算法与数据多样性导致的训练不稳定问题,以桥梁、道路与墙面裂缝分类为例,结合训练超参数、数据集均匀性、早停和正则化等策略,提出了一种联合调优的裂缝检测与分类方法。研究结果表明:通过联合调优的训练曲线相对稳定,准确率提高3.5%,可以为其他缺陷检测模型调优提供参考。
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关键词
裂缝
分类
训练
稳定性
联合调优
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职称材料
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
被引量：
3
2
作者
姚宇瑾
张利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2872-2875,2880,共5页
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选...
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选难例样本,并基于混合损失将难例与正样本进行联合调优得到候选结节检测网络,用于快速筛选疑似结节;然后,利用基于注意力的多尺度三维残差卷积网络对疑似结节进行分类,从候选结节中精确地分辨出真正结节。在LUNA16数据集上,候选结节检测阶段的灵敏度在每个病例的假阳数目为59. 1时达到97. 18%,检测系统的平均灵敏度为0. 880,表明本算法可以提高肺结节检测的灵敏度并有效控制假阳性,在LUNA16数据集上获得了更优的性能。
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关键词
肺结节检测
混合损失
联合调优
注意力
多尺度
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职称材料
题名
基于联合调优的裂缝检测与分类方法
1
作者
王煜
齐宏拓
杨整涛
伍洲
李明春
机构
重庆大学自动化学院
重庆大学土木工程学院
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第7期78-83,共6页
基金
重庆市技术创新与应用发展重大专项(CSTB2022TIAD-KPX0140)
国家重点研发计划项目(2022YFC3003604,2021YFF0500903)
国家自然科学基金项目(52378128,52178271)。
文摘
裂缝是基础建设中常见的缺陷类型,及时检测与评估对于提升基础设施安全性具有重要意义。为解决算法与数据多样性导致的训练不稳定问题,以桥梁、道路与墙面裂缝分类为例,结合训练超参数、数据集均匀性、早停和正则化等策略,提出了一种联合调优的裂缝检测与分类方法。研究结果表明:通过联合调优的训练曲线相对稳定,准确率提高3.5%,可以为其他缺陷检测模型调优提供参考。
关键词
裂缝
分类
训练
稳定性
联合调优
Keywords
crack
classification
training
stability
joint tuning
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH702 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
被引量：
3
2
作者
姚宇瑾
张利
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2872-2875,2880,共5页
文摘
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选难例样本,并基于混合损失将难例与正样本进行联合调优得到候选结节检测网络,用于快速筛选疑似结节;然后,利用基于注意力的多尺度三维残差卷积网络对疑似结节进行分类,从候选结节中精确地分辨出真正结节。在LUNA16数据集上,候选结节检测阶段的灵敏度在每个病例的假阳数目为59. 1时达到97. 18%,检测系统的平均灵敏度为0. 880,表明本算法可以提高肺结节检测的灵敏度并有效控制假阳性,在LUNA16数据集上获得了更优的性能。
关键词
肺结节检测
混合损失
联合调优
注意力
多尺度
Keywords
lung nodule detection
hybrid loss
joint fine-tune
attention
multi-scale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合调优的裂缝检测与分类方法
王煜
齐宏拓
杨整涛
伍洲
李明春
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
姚宇瑾
张利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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