检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法被引量：1: 1; 作者仲伟志何艺 +4 位作者段洪涛万诗晴范振雄朱秋明林志鹏《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3117-3125,共9页; 为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重... 展开更多; 关键词 V2I通信可重构智能表面联合波束赋形环境态势感知信道预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能反射面辅助的MU-MISO车联网毫米波通信联合波束赋形被引量：2: 2; 作者何艺仲伟志 +2 位作者万诗晴朱秋明林志鹏《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期336-344,共9页; 近年来,车联网通信系统提出了大规模数据传输,通信连接稳定等需求。高频段通信凭借超高传输速率,低时延的特点被引入了该系统,但是,高频段通信仍面临着阻塞问题的挑战。因此,智能反射面作为一种可解决高频段通信阻塞问题的技术,成为车... 展开更多; 关键词车联网智能反射面联合波束赋形半定松弛问题交替迭代优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

LTE-A中的SLNR联合校准多用户多流波束赋形方案被引量：2: 3; 作者罗巍郭爱煌谭维锴《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2351-2354,共4页; 提出了一种长期演进项目的后续演进(long term evolution-advanced,LTE-A)中的信漏噪比联合校准多用户多流波束赋形方案。基于信漏噪比准则进行波束赋形消除多用户间干扰,实现LTE-A下的多用户多流波束赋形传输;建立信道校准机制,补偿实... 展开更多; 关键词无线通信技术联合校准波束赋形多流波束赋形信漏噪比信道互易性; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合智能反射面辅助的通信感知一体化:高能效波束成形设计被引量：3: 4; 作者褚宏云杨梦瑶 +3 位作者黄航郑凌潘雪肖戈《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2462-2469,共8页; 能量效率(EE)是5G+/6G无线通信的重要设计指标,而智能反射面(RIS)被普遍认为是改善EE的潜在手段。不同于被动RIS,混合RIS由有源和无源元件组成,对来波移相的同时可放大信号强度,能够有效克服被动RIS引起的“乘性衰落”效应。鉴于此,该... 展开更多; 关键词通信感知一体化能量效率最大化混合可重构智能超表面联合波束赋形级联深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

可重构智能表面辅助的通信信号处理技术被引量：1: 5; 作者张海霞马晓燕《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第6期993-1006,共14页; 可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)通过在平面上集成大量低成本无源反射元件,实现对无线传输环境的智能配置,从而显著提高无线通信网络的性能。具体来讲,RIS上的不同反射元件可以通过控制振幅和/或相位来独立反... 展开更多; 关键词可重构智能表面主被动联合波束赋形低复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法被引量：1: 1; 作者仲伟志何艺段洪涛万诗晴范振雄朱秋明林志鹏; 机构南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业与信息化部重点实验室国家无线电监测中心; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3117-3125,共9页; 基金江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-3) 国家自然科学基金(62271250) 南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划(xcxjh20231507)。; 文摘为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重构智能表面(RIS)辅助的V2I毫米波通信系统模型,通过改变环境态势以获取多样的无线传播链路数据来构建数据集。其次,使用该数据集训练基于机器学习的无线传播链路预测模型。最后,在最大发射功率约束条件下,构建了联合波束赋形问题模型,并基于预测结果采用交替迭代优化方法(AIOA)优化基站波束赋形矩阵和RIS相移矩阵,以实现同步通信车辆用户最小信干噪比(SINR)的最大化。仿真结果验证了该方法的有效性,通过引入非信道先验知识驱动,降低了信道探测开销,提高了该方法在V2I场景中的可行性。; 关键词 V2I通信可重构智能表面联合波束赋形环境态势感知信道预测; Keywords Vehicle-to-Infrastructure(V2I)communication Reconfigurable Intelligent Surface(RIS) Joint beamforming Environmental situation awareness Channel prediction; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能反射面辅助的MU-MISO车联网毫米波通信联合波束赋形被引量：2: 2; 作者何艺仲伟志万诗晴朱秋明林志鹏; 机构南京航空航天大学航天学院南京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期336-344,共9页; 基金江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1)。; 文摘近年来,车联网通信系统提出了大规模数据传输,通信连接稳定等需求。高频段通信凭借超高传输速率,低时延的特点被引入了该系统,但是,高频段通信仍面临着阻塞问题的挑战。因此,智能反射面作为一种可解决高频段通信阻塞问题的技术,成为车联网高频通信的热点议题。智能反射面由超材料构成,其表面的多个无源反射单元均匀排布形成阵列,所有反射单元的反射系数均可通过智能控制器实时调节,控制反射波束的方向和形状,来实现对无线传输环境的智能调控,提供增强视距通信、扩展通信覆盖范围等服务。针对MU-MISO车联网毫米波通信场景下,基站与车辆用户视线通信链路因遮蔽,车辆高速移动等因素,面临随机中断的问题,将智能反射面引入该系统,并结合该系统提出了基于半定松弛问题的交替迭代优化算法,以提高通信稳定性。该方法将系统中基站波束赋形矩阵优化和智能反射面相移矩阵优化分解为两个子问题,通过定义半定矩阵变量并适当放松特定的约束条件将两个子问题近似成为半定松弛问题,随后,使用交替优化技术对其进行迭代求解以实现联合优化,通过最大化同时刻通信车辆中的最小信干噪比来确保通信稳定性。仿真结果表明,该方法显著提高了车辆用户的信干噪比和基站的总频带利用率,确保了动态场景中车辆与基站的通信稳定性。; 关键词车联网智能反射面联合波束赋形半定松弛问题交替迭代优化算法; Keywords vehicle-to-everything network intelligent reflecting surface joint beamforming semidefinite relaxation alternate iterative optimization algorithm; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LTE-A中的SLNR联合校准多用户多流波束赋形方案被引量：2: 3; 作者罗巍郭爱煌谭维锴; 机构同济大学电子与信息工程学院毫米波国家重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2351-2354,共4页; 基金毫米波国家重点实验室开放项目(K201009)资助课题; 文摘提出了一种长期演进项目的后续演进(long term evolution-advanced,LTE-A)中的信漏噪比联合校准多用户多流波束赋形方案。基于信漏噪比准则进行波束赋形消除多用户间干扰,实现LTE-A下的多用户多流波束赋形传输;建立信道校准机制,补偿实际通信系统中的射频增益影响,恢复信道互易性,提升实际通信系统中的误码率性能。在适用于LTE-A的空间信道扩展模型(spatial channel model extension,SCME)信道环境下进行了仿真,仿真结果表明,该方法相比常用的基于信干噪比准则的块对角化方案误码率性能有明显提升,且能在存在射频增益影响的非理想环境中恢复信道互易性,提升系统传输性能。; 关键词无线通信技术联合校准波束赋形多流波束赋形信漏噪比信道互易性; Keywords wireless communication technology combined calibration beamforming multi-stream beamforming signal to leakage and noise ratio （SLNR） channel reciprocity; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合智能反射面辅助的通信感知一体化:高能效波束成形设计被引量：3: 4; 作者褚宏云杨梦瑶黄航郑凌潘雪肖戈; 机构西安邮电大学南京电子设备研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2462-2469,共8页; 基金国家自然科学基金(62102314) 173计划技术领域基金(2022-JCJQ-JJ-0730) 陕西省自然科学基金(2022JQ-635)。; 文摘能量效率(EE)是5G+/6G无线通信的重要设计指标,而智能反射面(RIS)被普遍认为是改善EE的潜在手段。不同于被动RIS,混合RIS由有源和无源元件组成,对来波移相的同时可放大信号强度,能够有效克服被动RIS引起的“乘性衰落”效应。鉴于此,该文提出一种混合RIS辅助通信感知一体化(ISAC)的下行链路传输系统。为探究数据传输速率与能耗之间的内在关联,该文以RIS辅助ISAC网络能量效率最大化为目标,在满足基站(BS)发射功率、波束图增益以及混合RIS功率和幅值约束的条件下,联合优化基站端的波束赋形和混合RIS的相移。为解决该复杂的分数规划问题,提出基于交替优化(AO)的算法来求解。为克服AO算法中引入辅助变量造成算法复杂度高的难题,利用耦合优化变量的关联,提出一种基于级联深度学习网络的求解算法。仿真结果表明,提出的混合RIS辅助ISAC方案在和速率、能效方面皆优于现有方案,且算法收敛速度快。; 关键词通信感知一体化能量效率最大化混合可重构智能超表面联合波束赋形级联深度学习; Keywords Integrated Sensing and Communication(ISAC) Maximizing energy efficiency Hybrid reconfigurable intelligent surfaces Joint beamforming Cascade deep learning; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可重构智能表面辅助的通信信号处理技术被引量：1: 5; 作者张海霞马晓燕; 机构山东大学控制科学与工程学院山东大学信息科学与工程学院山东省无线通信技术重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第6期993-1006,共14页; 基金国家自然科学基金(U22A2003,U23A20277)。; 文摘可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)通过在平面上集成大量低成本无源反射元件,实现对无线传输环境的智能配置,从而显著提高无线通信网络的性能。具体来讲,RIS上的不同反射元件可以通过控制振幅和/或相位来独立反射入射信号,从而协同实现三维波束赋形,实现信号的增强或减弱。与其他类似技术形成鲜明对比的是,RIS通过高度可控地智能信号反射主动修正无线传输信道,来增强期望信号功率,或减小信道干扰,为进一步提升无线通信网络的性能提供了全新优化自由度。此外,RIS重量轻、体积小,很容易在墙壁、天花板、建筑物表面等实现安装、移除,具有可重复利用性;RIS的硬件结构通常比小型有源基站和中继简单,因此易于进行低成本快速部署。最后,RIS是一种补充设备,将其部署在现有无线系统中不需要更改相应标准和硬件,仅需对通信协议进行必要修改。基于以上优势,RIS引起了广泛关注,工业界、学术界对其开展了大量研究工作,包括传输协议设计、系统容量分析、能量/频谱效率分析、物理层安全、调制/编码方案设计等。尽管优点众多,但实现RIS与现有无线通信系统的完美融合,依然面临诸多挑战。首先,在RIS辅助的无线通信系统中,基站和RIS的主被动联合优化波束赋形是保证系统性能的基础。RIS由于结构特殊,无法对入射信号进行处理,只能被动的反射入射信号,此外,RIS反射元件数量巨大,导致发射机主动波束成形和RIS被动反射设计的联合优化非常复杂、耗时。因此,RIS辅助的无线通信系统设计面临两大亟需解决的关键问题:(1)如何设计低复杂度优化方法以实现基站和RIS主被动波束赋形的联合设计;(2)在RIS辅助的无线通信系统中,如何设计合理的协作传输方案,以实现系统性能的最优化。本文针对以上问题,着重探讨了RIS辅助的无线通信系统低复杂度信号处理技术,从单RIS辅助无线通信场景扩展到多RIS辅助协作通信场景,探讨适合大规模RIS辅助系统的低复杂度设计方法,推动RIS在实际场景中的部署应用。; 关键词可重构智能表面主被动联合波束赋形低复杂度; Keywords reconfigurable intelligent surface(RIS) joint active and passive beamforming low-complexity; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法	仲伟志何艺段洪涛万诗晴范振雄朱秋明林志鹏	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智能反射面辅助的MU-MISO车联网毫米波通信联合波束赋形	何艺仲伟志万诗晴朱秋明林志鹏	《信号处理》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	LTE-A中的SLNR联合校准多用户多流波束赋形方案	罗巍郭爱煌谭维锴	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	混合智能反射面辅助的通信感知一体化:高能效波束成形设计	褚宏云杨梦瑶黄航郑凌潘雪肖戈	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	可重构智能表面辅助的通信信号处理技术	张海霞马晓燕	《信号处理》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料