针对PMHT无自适应性、无自纠性和易受杂波影响等缺点,提出一种自适应概率多假设跟踪算法并将之应用于无源场景中。该算法通过在条件概率中加入状态估计协方差修正了PMHT中后验关联概率计算公式,使其能根据状态估计自适应更新;利用联合...针对PMHT无自适应性、无自纠性和易受杂波影响等缺点,提出一种自适应概率多假设跟踪算法并将之应用于无源场景中。该算法通过在条件概率中加入状态估计协方差修正了PMHT中后验关联概率计算公式,使其能根据状态估计自适应更新;利用联合概率数据互联(joint probabilistic data association,JPDA)技术估计目标状态及其协方差。仿真结果表明,相对已有的自适应PMHT算法,文章算法在目标跟踪有效性和跟踪精度上性能都有较大提升,能够接近JPDA算法,在高杂波密度条件下也能保持较好的跟踪性能和较低的计算复杂度。展开更多
针对多普勒盲区条件下预警机雷达多目标跟踪问题,基于交互式多模型(IMM,Interacting Multiple Models)、联合概率数据互联(JPDA,Joint Probability Data Association)和分布式不敏卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filter)提出了预警机...针对多普勒盲区条件下预警机雷达多目标跟踪问题,基于交互式多模型(IMM,Interacting Multiple Models)、联合概率数据互联(JPDA,Joint Probability Data Association)和分布式不敏卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filter)提出了预警机雷达与地基雷达对目标进行协同跟踪的方法。该方法利用目标的状态估计和预测实时计算每部雷达的动态融合权值,预测目标的多普勒频率。当预警机雷达对目标的量测不存在且检测到目标进入预警机雷达多普勒盲区时,由预警机雷达对目标状态进行外推,以此产生虚拟量测,用虚拟量测与地基雷达协同跟踪对目标的融合估计状态进行更新;若预警机雷达对目标的量测不存在且目标不是进入多普勒盲区时,由地基雷达单独对目标的融合估计状态进行更新。当目标飞出预警机雷达多普勒盲区后,将预警机雷达对目标的状态估计再次与地基雷达进行关联,并根据动态权值融合更新目标状态。仿真结果表明,该方法能够改善多普勒盲区内多目标航迹的连续性和跟踪精度。展开更多
文摘针对PMHT无自适应性、无自纠性和易受杂波影响等缺点,提出一种自适应概率多假设跟踪算法并将之应用于无源场景中。该算法通过在条件概率中加入状态估计协方差修正了PMHT中后验关联概率计算公式,使其能根据状态估计自适应更新;利用联合概率数据互联(joint probabilistic data association,JPDA)技术估计目标状态及其协方差。仿真结果表明,相对已有的自适应PMHT算法,文章算法在目标跟踪有效性和跟踪精度上性能都有较大提升,能够接近JPDA算法,在高杂波密度条件下也能保持较好的跟踪性能和较低的计算复杂度。
文摘针对多普勒盲区条件下预警机雷达多目标跟踪问题,基于交互式多模型(IMM,Interacting Multiple Models)、联合概率数据互联(JPDA,Joint Probability Data Association)和分布式不敏卡尔曼滤波(UKF,Unscented Kalman Filter)提出了预警机雷达与地基雷达对目标进行协同跟踪的方法。该方法利用目标的状态估计和预测实时计算每部雷达的动态融合权值,预测目标的多普勒频率。当预警机雷达对目标的量测不存在且检测到目标进入预警机雷达多普勒盲区时,由预警机雷达对目标状态进行外推,以此产生虚拟量测,用虚拟量测与地基雷达协同跟踪对目标的融合估计状态进行更新;若预警机雷达对目标的量测不存在且目标不是进入多普勒盲区时,由地基雷达单独对目标的融合估计状态进行更新。当目标飞出预警机雷达多普勒盲区后,将预警机雷达对目标的状态估计再次与地基雷达进行关联,并根据动态权值融合更新目标状态。仿真结果表明,该方法能够改善多普勒盲区内多目标航迹的连续性和跟踪精度。
