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融合信息通信和空中计算的认知无线网络鲁棒资源分配优化 被引量:1
1
作者 罗华亮 李全忠 张旗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1195-1201,共7页
针对空中计算网络中无线传感器的功率资源限制及其与现有无线通信网络的频谱竞争,研究一个包含信息通信和空中计算功能的认知无线网络,其中,主网络实现无线信息通信功能,次网络实现空中计算功能,且次网络中的传感器利用主网络基站发送... 针对空中计算网络中无线传感器的功率资源限制及其与现有无线通信网络的频谱竞争,研究一个包含信息通信和空中计算功能的认知无线网络,其中,主网络实现无线信息通信功能,次网络实现空中计算功能,且次网络中的传感器利用主网络基站发送的信号收集无线能量。考虑空中计算的均方误差(MSE)约束和网络中各节点的功率约束,基于随机信道不确定性构建目标函数为无线通信用户的和速率最大化的鲁棒资源分配优化问题,提出一个交替优化(AO)-改进的约束随机连续凸逼近(ICSSCA)算法,即AO-ICSSCA算法,将原鲁棒优化问题转换为确定性优化的子问题,并以交替的方式优化主网络基站的下行波束成形向量、次网络中传感器的功率因子和融合中心的融合波束成形向量。仿真实验结果表明,相较于改进前的约束随机连续凸逼近(CSSCA)算法,AO-ICSSCA算法能以更短的计算用时实现更好的优化性能。 展开更多
关键词 信息通信 空中计算 认知无线网络 鲁棒资源分配 随机优化
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基于无线能量传输的移动边缘计算联合资源分配 被引量:2
2
作者 杨霁 张林 +1 位作者 向菲 姚楚楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期151-157,245,共8页
针对时分双工正交频分多址无线传能使能移动边缘计算网络,研究联合多用户信道分配、上下行时间分配与功率控制以最小化系统能耗问题。由于所建模优化问题为混合整数非线性规划非凸问题,提出启发式信道分配算法与给定信道分配下的次优联... 针对时分双工正交频分多址无线传能使能移动边缘计算网络,研究联合多用户信道分配、上下行时间分配与功率控制以最小化系统能耗问题。由于所建模优化问题为混合整数非线性规划非凸问题,提出启发式信道分配算法与给定信道分配下的次优联合功率与上下行时间比例分割算法,并对算法性能进行仿真分析,验证了所提算法的有效性与相对于参考算法的性能增益。 展开更多
关键词 无线传能 移动边缘计算 资源分配 最小化系统能耗
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无线供电MEC系统的计算能效最大化策略
3
作者 李陶深 巩健 +1 位作者 曾续玲 吕品 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期133-142,共10页
为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站... 为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站发射功率、设备发射功率、卸载时间和能量收集时间,比较充分地利用移动设备和MEC服务器的可用计算资源,提高设备的吞吐量和计算位数,进而最大限度地提升系统计算能效。将该联合优化问题转化为非凸分式规划问题,设计一种基于Dinkelbach的迭代算法来获得最优的资源分配方案。仿真实验表明:该资源分配策略所获得的系统计算能效更高,具有更好的性能增益。 展开更多
关键词 无线供电移动边缘计算系统 非正交多址接入 计算能效 能量收集 资源分配 计算卸载
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网格计算环境下资源联合分配的映射策略与机制 被引量:7
4
作者 刘丽 杨扬 田志民 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期130-131,149,共3页
提出用于网格环境的资源协同调度框架及网格环境下多任务的资源映射策略,用图论中有向无环图解决资源调度过程中任务的优先级限制问题,并在有向无环图上构造兼容图,通过寻找图中最大独立任务集的方法,解决多任务对多资源请求的资源共享... 提出用于网格环境的资源协同调度框架及网格环境下多任务的资源映射策略,用图论中有向无环图解决资源调度过程中任务的优先级限制问题,并在有向无环图上构造兼容图,通过寻找图中最大独立任务集的方法,解决多任务对多资源请求的资源共享问题。给出了网格计算环境下动态资源联合分配的资源管理机制。 展开更多
关键词 网格计算 资源联合分配 有向无环图 映射策略
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无线供能移动边缘网络中计算时延最小化资源分配方法研究 被引量:8
5
作者 叶迎晖 施丽琴 卢光跃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1839-1846,共8页
针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频... 针对无线供能移动边缘计算(MEC)网络,该文将计算时延定义为数据卸载与计算所消耗的时间,并提出一种节点计算时延之和最小化的多维资源分配方法。首先,在节点能量因果约束下,通过联合优化专用能量站工作时长、任务分割系数、节点计算频率和发射功率来建立一个计算时延之和最小化的多维资源分配问题。由于存在优化变量耦合与max-max函数,所建问题非凸且无法采用凸优化工具获取最优解。为此,通过引入一系列松弛变量和辅助变量来进行优化问题简化以及优化变量解耦,并在此基础上,通过深入分析简化问题的结构特性,提出一种基于二分法的迭代算法来求解原问题的最优解。最后,计算机仿真验证了所提迭代算法的正确性以及所提资源分配方法在计算时延方面的优越性。 展开更多
关键词 无线供能移动边缘网络 计算时延 能量因果约束 资源分配方法
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卫星边缘计算中任务卸载与资源分配联合优化算法 被引量:3
6
作者 方海 高媛 +1 位作者 赵扬 杨旭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期1214-1219,共6页
研究了卫星网络边缘计算的多低轨卫星计算卸载问题,每颗低轨卫星可以将计算工作负载卸载到高轨卫星或者地面云计算中心.为了获得无线资源分配和卸载决策的最优策略,研究了联合无线和计算资源分配的低轨卫星能耗和系统时延最小化问题,并... 研究了卫星网络边缘计算的多低轨卫星计算卸载问题,每颗低轨卫星可以将计算工作负载卸载到高轨卫星或者地面云计算中心.为了获得无线资源分配和卸载决策的最优策略,研究了联合无线和计算资源分配的低轨卫星能耗和系统时延最小化问题,并提出了低复杂度解决算法.首先将问题分解为计算资源分配和通信资源分配,分别通过拉格朗日乘子法和凸优化方法求解优化问题,最后通过局部寻优给出卸载决策的近似最优解.仿真结果表明,通过有效地卸载决策和功率、带宽及计算资源分配,所提算法能够降低系统开销.同时,与现有启发式方法相比,所提出的卸载算法所需的运行时间显著降低,并且随着用户数的增加优势更加明显. 展开更多
关键词 卫星边缘计算 资源分配 任务卸载 联合优化
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基于多代理模仿学习的普适边缘计算资源分配 被引量:1
7
作者 刘建华 李炜 +2 位作者 刘佳嘉 涂晓光 谢家雨 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期83-96,共14页
普适边缘计算允许对等设备之间建立独立通信连接,能帮助用户以较低的时延处理海量的计算任务.然而,分散的设备中不能实时获取到网络的全局系统状态,无法保证设备资源利用的公平性.针对该问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adv... 普适边缘计算允许对等设备之间建立独立通信连接,能帮助用户以较低的时延处理海量的计算任务.然而,分散的设备中不能实时获取到网络的全局系统状态,无法保证设备资源利用的公平性.针对该问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的普适边缘计算资源分配方案.首先基于最小化时延与能耗建立多目标优化问题,然后根据随机博弈理论将优化问题转化为最大奖励问题,接着提出一种基于多代理模仿学习的计算卸载算法,该算法将多代理生成对抗模仿学习(GAIL)和马尔可夫策略(Markov Decision Process, MDP)相结合以逼近专家性能,实现了算法的在线执行,最后结合非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对时延和能耗进行了联合优化.仿真结果表明,所提出的解决方案与其他边缘计算资源分配方案相比,时延缩短了30.8%,能耗降低了34.3%. 展开更多
关键词 边缘计算 模仿学习 分布式计算 联合优化 资源分配
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混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法
8
作者 束锋 张钧豪 +3 位作者 张旗 姚誉 卞弘艺 王咸鹏 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期1026-1042,共17页
当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆... 当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆用户中加入计算单元提升数据传输卸载能力,为了更好地提升车联网通信和计算性能并同时降低系统功耗,在ISCC-V2X中引入混合智能反射面(H-RIS)。该研究从时间和功率资源分配的角度出发,对H-RIS辅助的ISCC-V2X技术进行了深入探讨。该文采用了一种两阶段的优化方法,对功率分配、时间分配和反射元件进行交替优化求解,以找到最佳的优化方案,并通过定义联合吞吐量(JTC)的性能指标来表征次用户的数据传输能力和计算性能。通过仿真实验分析表明,在H-RIS辅助ISCC-V2X场景中存在一种时间功率联合分配的最优策略,能够显著提升次用户的联合吞吐量。 展开更多
关键词 车联网 感知通信计算一体化 混合智能反射面 联合吞吐量 资源分配
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基于深度强化学习的多无人机能量传输与边缘计算联合优化方法
9
作者 林绍福 陈盈盈 李硕朋 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期144-154,共11页
由于有限的机载资源和续航能力,无人机(UAV)在空中停留时间有限,无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续作业场景中UAV的不间断任务执行需求,设计一种基于无线能量传输的多UAV边缘计算方法。采用一组具备... 由于有限的机载资源和续航能力,无人机(UAV)在空中停留时间有限,无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续作业场景中UAV的不间断任务执行需求,设计一种基于无线能量传输的多UAV边缘计算方法。采用一组具备无线能量传输和移动边缘计算能力的大型无人机作为空中边缘能量服务器(AEES),为多个空中执勤UAV提供能量传输和边缘计算服务,以提高UAV的任务执行效率。通过联合UAV的三维位置、电量和任务量信息,建立多UAV能量与算力联合优化模型,并采用多智能体深度Q网络(MADQN)算法实现AEES服务位置点和能量发射功率智能化决策,以最大化固定服务时长内的系统吞吐量和能量传输效率,同时最小化能耗。仿真结果表明,所提出的MADQN方法有效地优化了AEES的服务位置和能耗,能够高效地为UAV提供算力、能量等资源。与启发式学习算法和贪婪算法等其他基线方法相比,明显提升了能量传输效益和系统吞吐量,同时保证了能量传输、能耗和吞吐量等多个优化目标的平衡。 展开更多
关键词 多无人机 动态资源分配 深度强化学习 无线功率传输 移动边缘计算
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移动边缘计算中的联合优化迁移决策和资源分配 被引量:3
10
作者 景天琦 刘婷薇 +1 位作者 俞菲 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第8期1300-1307,共8页
移动边缘迁移计算中,边缘服务器之间的协作能为用户提供更高效的服务。本文对正交频分复用上行无线通信系统,基于移动边缘计算技术的任务迁移的子载波选择、用户发射功率和迁移量的联合优化问题进行了研究。在公平性原则下,本文考虑最... 移动边缘迁移计算中,边缘服务器之间的协作能为用户提供更高效的服务。本文对正交频分复用上行无线通信系统,基于移动边缘计算技术的任务迁移的子载波选择、用户发射功率和迁移量的联合优化问题进行了研究。在公平性原则下,本文考虑最小化迁移计算的最大时延问题,并提出了一种非凸问题的拉格朗日对偶法解决方案。首先将min-max问题转化为最小化问题,再用泰勒级数将其近似为一个凸问题,最后用拉格朗日对偶法求解。本文还给出特殊情况下的简便算法,适用于低信噪比的通信环境下。仿真结果证实了本算法的收敛性和实用性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 资源分配 计算迁移 联合优化
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基于车辆边缘计算的用户能耗最小化资源分配研究 被引量:9
11
作者 李世超 王秋云 +1 位作者 寇为刚 贺国庆 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期206-212,共7页
考虑车辆时变信道对资源分配策略的影响,构建在保证任务QoS要求下的车载用户终端能量消耗最小化问题。利用车辆信道可预测特性以及李雅普诺夫随机优化理论将原问题分解为计算资源分配和无线资源分配两个子问题。由于计算资源分配子问题... 考虑车辆时变信道对资源分配策略的影响,构建在保证任务QoS要求下的车载用户终端能量消耗最小化问题。利用车辆信道可预测特性以及李雅普诺夫随机优化理论将原问题分解为计算资源分配和无线资源分配两个子问题。由于计算资源分配子问题是单变量优化问题,因此可以直接得到解决方案。而对于无线资源分配子问题,通过将其转换为单变量优化问题进行求解。基于两个子问题的结果,提出一种联合无线与计算资源分配算法。仿真结果显示,当数据包平均到达速率从20个/时隙增加到40个/时隙时,该算法能耗相较于传统的贪婪算法能耗降低了48.85%。 展开更多
关键词 联合无线与计算资源分配 李雅普诺夫 时变信道 车辆边缘计算
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一种多无线电系统中基于公平性和精细化带宽分配的资源分配算法 被引量:6
12
作者 潘甦 曹跑跑 刘胜美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期399-404,共6页
该文针对以OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)为多址接入方式的多无线电系统中用户比例公平性和系统效率问题进行了研究,提出一种联合资源分配算法,不仅保证了用户比例公平性下系统的吞吐量,还充分考虑了分配的带... 该文针对以OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)为多址接入方式的多无线电系统中用户比例公平性和系统效率问题进行了研究,提出一种联合资源分配算法,不仅保证了用户比例公平性下系统的吞吐量,还充分考虑了分配的带宽是子信道带宽整倍数的特点,对分配给每个终端的带宽进行子信道整数倍调整。最后通过仿真对比,从系统吞吐量和公平性两方面给出了算法的性能。 展开更多
关键词 无线电系统 联合资源分配 比例公平性 子信道带宽整数倍 最优化
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基于先进小区干扰协调技术的异构网络联合资源分配 被引量:3
13
作者 张永忠 唐玮俊 冯穗力 《电讯技术》 北大核心 2016年第6期597-604,共8页
高发射功率的宏基站与低发射功率的小基站之间的资源分配策略直接影响着异构蜂窝网络的性能。这是一个联合资源优化问题,即用户的基站接入选择、宏基站预留给小基站的资源数量和基站的调度策略。针对这一问题,利用块并列下降方法,提出... 高发射功率的宏基站与低发射功率的小基站之间的资源分配策略直接影响着异构蜂窝网络的性能。这是一个联合资源优化问题,即用户的基站接入选择、宏基站预留给小基站的资源数量和基站的调度策略。针对这一问题,利用块并列下降方法,提出了一组新颖的资源优化算法。所提出的解决方案能分布式实现,并兼容先进长期演进技术(LTE-A)协议中的先进小区间干扰协调技术(e ICIC)。大量的动态系统级仿真结果表明系统性能和用户间公平性都得到了显著提升。 展开更多
关键词 异构网络 无线资源分配 联合优化 先进小区干扰协调 负载均衡
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基于联合意图的网格资源分配模型 被引量:1
14
作者 罗贺 胡笑旋 胡小建 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第A02期292-296,共5页
分析了网格资源管理过程中经典的资源分配模型,针对网格资源分配过程中的特点,构建了资源需求型Agent、资源提供型Agent、资源协调型Agent以及交互型Agent,建立了基于联合意图的网格资源分配模型.并给出了网格资源分配过程中的协商协议... 分析了网格资源管理过程中经典的资源分配模型,针对网格资源分配过程中的特点,构建了资源需求型Agent、资源提供型Agent、资源协调型Agent以及交互型Agent,建立了基于联合意图的网格资源分配模型.并给出了网格资源分配过程中的协商协议和协商算法,该算法利用多个Agent之间的共有目标进行交互,增强了问题求解的能力.此外,在传统网格资源管理体系结构的基础上,建立了基于多Agent的网格资源管理体系结构.在仿真平台下进行了对比实验,实验结果表明,利用新模型能够通过4种Agent角色之间的相互协商,合理地分配任务,提高网格资源的利用率. 展开更多
关键词 网格计算 联合意图 资源分配 协商
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考虑任务依赖的卫星边缘计算资源分配与卸载决策算法 被引量:3
15
作者 方海 赵扬 +1 位作者 高媛 杨旭 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期1951-1958,共8页
针对高低轨卫星网络协同边缘计算的卸载决策问题,提出了一种考虑任务依赖的联合计算资源、无线资源分配与任务调度的卫星网络边缘计算卸载决策算法。首先,将任务卸载问题建模为最小化任务延迟和能量消耗的联合优化问题;然后,将能源消耗... 针对高低轨卫星网络协同边缘计算的卸载决策问题,提出了一种考虑任务依赖的联合计算资源、无线资源分配与任务调度的卫星网络边缘计算卸载决策算法。首先,将任务卸载问题建模为最小化任务延迟和能量消耗的联合优化问题;然后,将能源消耗和时延引入子任务优先级定义中,基于动态优先级进行启发式卸载策略搜索。该算法保证了子任务之间的依赖性并同时考虑了无线资源分配。仿真结果表明,与已有研究相比,该算法能缩短高低轨卫星协同计算的任务执行延迟,且能够降低低轨卫星功耗。 展开更多
关键词 卫星网络 边缘计算 任务卸载 无线资源分配
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面向移动云计算接入网络的高能效无线资源管理 被引量:4
16
作者 赵国刚 赵力强 杨鲲 《电信科学》 北大核心 2014年第7期53-61,共9页
双层宏蜂窝/小蜂窝异构网络不但能解决室内用户的覆盖问题,还可以大幅度降低网络能量消耗。但是,网络中的跨层和层间干扰会降低网络性能,高能效的无线资源分配和优化方法无疑将成为解决此问题的有效途径。首先,给出了一个移动云计算管... 双层宏蜂窝/小蜂窝异构网络不但能解决室内用户的覆盖问题,还可以大幅度降低网络能量消耗。但是,网络中的跨层和层间干扰会降低网络性能,高能效的无线资源分配和优化方法无疑将成为解决此问题的有效途径。首先,给出了一个移动云计算管理框架。然后,针对无线单链路定义了空间传输效率,比较和分析了多种单链路效率度量的含义和数学性质,并针对基于LTE-A(long term evolution-advanced)的移动云计算接入网络,提出了一种高能效的无线资源管理算法。为了快速地达到最优解,设计了一个快速收敛的迭代算法。仿真分析说明此资源管理算法实现了移动云计算系统能量效率和吞吐量的高效折中。 展开更多
关键词 移动云计算 双层宏蜂窝 4 蜂窝网络 绿色无线通信 无线资源分配方法 LTE-A
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基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化 被引量:4
17
作者 周恒 李丽君 董增寿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1491-1496,共6页
移动边缘计算(MEC)系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度(asynchrono... 移动边缘计算(MEC)系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度(asynchronous reward deep deterministic policy gradient, ARDDPG)算法。不同于传统独立任务资源分配采用顺序等待执行的策略,该算法在任务产生的时隙即可执行资源分配,不必等待上一个任务执行完毕,以异步模式获取任务计算奖励。ARDDPG算法在时延约束下联合优化了任务卸载决策、动态带宽分配和计算资源分配,并通过深度确定性策略梯度训练神经网络来探索最佳优化性能。仿真结果表明,与随机策略、基线策略和DQN算法相比,ARDDPG算法在不同时延约束和任务生成率下有效降低了任务丢弃率和系统的时延和能耗。 展开更多
关键词 边缘计算 任务卸载 资源联合优化 动态带宽分配 DDPG
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认知超密集网络用户关联与资源分配联合优化遗传算法 被引量:6
18
作者 张俊杰 仇润鹤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3856-3862,共7页
针对下行的异构认知超密集异构网络(UDN)的多维资源配置问题,提出一种以毫微微小区用户最大吞吐量为目标的联合优化用户关联和资源分配的改进遗传算法。首先,在算法开始之前进行预处理,初始化用户可达基站和可用信道矩阵;其次,采用符号... 针对下行的异构认知超密集异构网络(UDN)的多维资源配置问题,提出一种以毫微微小区用户最大吞吐量为目标的联合优化用户关联和资源分配的改进遗传算法。首先,在算法开始之前进行预处理,初始化用户可达基站和可用信道矩阵;其次,采用符号编码,将用户与基站以及用户与信道的匹配关系编码为一个二维的染色体;然后,将动态择优复制+轮盘赌作为选择算法,以加快种群的收敛;最后,为避免算法陷入局部最优,在变异阶段加入早熟判决的变异算子,从而在有限次迭代下求得基站、用户、信道的连接策略。实验结果表明,在基站与信道数量一定时,所提算法与三维匹配的遗传算法相比在用户总吞吐量方面提高了7.2%,在认知用户吞吐量方面提高了1.2%,且计算复杂度更低。所提算法缩小了可行解的搜索空间,能在较低复杂度下有效提高认知UDN的总吞吐量。 展开更多
关键词 超密集网络 认知无线 异构网络 遗传算法 联合优化 用户关联 资源分配
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基于NOMA的F-RAN下的无线资源分配优化 被引量:1
19
作者 林志坚 张清松 陈平平 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1082-1089,共8页
在4G到5G过渡阶段,射频拉远头(remote radio head,RRH)和雾节点(fog access point,F-AP)并存的情况将越来越普遍,为了充分利用RRH和F-AP的通信资源,本文提出了一种基于非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)的雾无线接入... 在4G到5G过渡阶段,射频拉远头(remote radio head,RRH)和雾节点(fog access point,F-AP)并存的情况将越来越普遍,为了充分利用RRH和F-AP的通信资源,本文提出了一种基于非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)的雾无线接入网(fog radio access networks,F-RAN)下的新型卸载方案.该方案以最小化所有用户的最大任务卸载时延为优化目标,联合优化了资源块(resource block,RB)分配和上行NOMA用户发射功率.本文对优化问题进行解耦,首先基于超图的匹配算法解决了RB分配问题,然后利用序列二次规划(sequential quadratic programing,SQP)算法解决非凸的功率优化问题,最后通过对两算法进行迭代提出一种资源分配算法.仿真结果表明,本文提出的卸载方案及联合资源分配算法相比于已有的方案在用户时延上具有更好的性能. 展开更多
关键词 无线接入网 非正交多址接入 计算卸载 资源分配
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基于实际应用环境的OFDM协同认知网络资源分配算法研究 被引量:2
20
作者 杨雪洲 唐伟 郭伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1157-1160,共4页
研究了基于正交频分复用(OFDM)的协同认知无线网络中联合资源分配问题。为了更好地适应实际的应用环境,考虑了多约束条件下的资源分配方案以最大化整个网络系统的吞吐量。针对不同的中继传输协议,提出了相应的联合子载波匹配、功率分配... 研究了基于正交频分复用(OFDM)的协同认知无线网络中联合资源分配问题。为了更好地适应实际的应用环境,考虑了多约束条件下的资源分配方案以最大化整个网络系统的吞吐量。针对不同的中继传输协议,提出了相应的联合子载波匹配、功率分配和最佳中继选择的资源分配算法。仿真结果表明该算法在大大降低算法复杂度的同时亦能获得较好的算法性能。 展开更多
关键词 认知无线网络 OFDM 协同通信 联合资源分配 吞吐量
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