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题名基于联合支持向量机的目标跟踪算法
被引量：2
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作者
孙俊涛
张顺利
张利
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期266-270,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61132007)
国家自然科学基金-民航基金联合项目(U1533132)
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文摘
为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机。结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强目标外观模型表达的鲁棒性,提高对目标和背景的鉴别能力。在公开的测试视频集上的实验结果表明,该算法能够准确地跟踪目标,并且具有较好的稳定性。
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关键词
模式识别
目标跟踪
联合支持向量机
外观模型
目标函数
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Keywords
pattern recognition
object tracking
joint Support Vector Machine （ SVM ）
appearance model
object function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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