检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种新的基于深度学习的重叠关系联合抽取模型被引量：5: 1; 作者赵敏钧赵亚伟 +1 位作者赵雅捷罗刚《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第2期240-251,共12页; 随着互联网技术的快速发展和移动设备的普及,我们每时每刻都被各种各样的信息包围着。如何从海量的数据中挖掘出具有价值的信息一直是国内外研究的热点。其中,关系抽取是信息抽取的一个重要子任务,目的是从文本中识别出实体之间的关系,... 展开更多; 关键词关系抽取实体重叠联合抽取模型深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法被引量：5: 2; 作者刘英莉吴瑞刚 +1 位作者么长慧沈韬《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-253,共9页; 针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标... 展开更多; 关键词数据集构建标准数据标注实体关系联合抽取模型自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迁移学习的化学键能数据自动抽取被引量：1: 3; 作者庞娜袁钺薛秋红《现代情报》 CSSCI 2023年第1期19-28,共10页; [目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,... 展开更多; 关键词迁移学习化学键能深度学习自动抽取智能知识检索领域高频子词联合抽取模型科学数据文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BERT-WWM预训练的跨文档三元组提取被引量：2: 4; 作者章振增《计算机应用与软件》北大核心 2023年第6期181-186,215,共7页; 关于跨文档三元组(Subject Predicate Object,SPO)抽取任务,当前的研究主要基于句子级别的分析。然而很多场景下SPO元素可能分散于文档的各个位置,句子级别的抽取技术远远无法满足需求,因此提出一种Doc2SpSPO联合SPO抽取模型。该模型通... 展开更多; 关键词跨文档三元组抽取 BERT Span规则联合实体关系抽取模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于深度学习的重叠关系联合抽取模型被引量：5: 1; 作者赵敏钧赵亚伟赵雅捷罗刚; 机构中国科学院大学工程科学学院北京知因智慧科技有限公司AI实验室; 出处《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第2期240-251,共12页; 基金 the National Natural Science Foundation of China(61872331) University of Chinese Academy of Sciences。; 文摘随着互联网技术的快速发展和移动设备的普及,我们每时每刻都被各种各样的信息包围着。如何从海量的数据中挖掘出具有价值的信息一直是国内外研究的热点。其中,关系抽取是信息抽取的一个重要子任务,目的是从文本中识别出实体之间的关系,从而挖掘出文本中的结构化信息,即事实三元组。在文本中,实体重叠和关系重叠是非常普遍的现象,但是现有的联合抽取模型不能够有效地解决这类问题,因此提出一种新的联合抽取模型,将关系抽取任务看作由2个子任务实体识别和关系识别组成,并分别使用序列标注的方法和多分类方法进行识别。在联合抽取过程中,为充分挖掘文本语义信息,在模型的输入层添加词性(POS)和句法依存关系(Deprel)特征,同时为消除随着句子长度增加带来的长距离依赖问题,在模型中引入注意力机制。最后,论文在NYT数据集和WebNLG数据集上进行关系抽取实验,结果表明论文提出的模型能够有效地解决关系重叠的问题,并取得最佳抽取效果。; 关键词关系抽取实体重叠联合抽取模型深度学习; Keywords relation extraction entity overlapped joint extraction model deep learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法被引量：5: 2; 作者刘英莉吴瑞刚么长慧沈韬; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-253,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52061020,61971208,51864027) 云南计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2020103)。; 文摘针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注.在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集.通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务.与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差.针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%.该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集.; 关键词数据集构建标准数据标注实体关系联合抽取模型自注意力机制; Keywords dataset construction standard data annotation entity relationship joint extraction model self-attention mechanism; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的化学键能数据自动抽取被引量：1: 3; 作者庞娜袁钺薛秋红; 机构北京大学信息管理系中国科学院软件研究所; 出处《现代情报》 CSSCI 2023年第1期19-28,共10页; 文摘 [目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,本研究以ChemBE化学键能语料为实验对象,设计在较少专家支持的情况下,使用迁移学习的方法在化学论文中自动抽取与化学键能相关的科学数据。本文提出了一种端到端的BERT-CRF模型,通过构建领域高频子词的方法来解决大量未登录词的问题,并在后续深度学习模型的训练中,将构建好的领域高频子词作为领域特征输入到深度学习模型中,实现了对论文中的化学键能科学数据自动、高效地抽取。[结果/结论]实验表明,端到端的BERT-CRF模型与需要专家构建规则的基线模型相比,取得了理想的实验结果,F1值达到了88.56%。本文通过构建领域高频子词来解决大量未登录词的问题,降低了对领域专家的要求,可以较为容易地、低成本地迁移到其他领域。本文的研究结果是情报分析技术在化学领域的实践,为化学键能的智能知识检索提供了重要支撑。; 关键词迁移学习化学键能深度学习自动抽取智能知识检索领域高频子词联合抽取模型科学数据文本挖掘; Keywords transfer learning chemicak bond energy deep learning automatical extraction intelligent knowledge retrieval domain high-frequency sub-words joint extraction model scientific data text mining; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BERT-WWM预训练的跨文档三元组提取被引量：2: 4; 作者章振增; 机构南威软件股份有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2023年第6期181-186,215,共7页; 文摘关于跨文档三元组(Subject Predicate Object,SPO)抽取任务,当前的研究主要基于句子级别的分析。然而很多场景下SPO元素可能分散于文档的各个位置,句子级别的抽取技术远远无法满足需求,因此提出一种Doc2SpSPO联合SPO抽取模型。该模型通过Span候选集模型生成初始实体信息,基于BERT-WWM预训练模型得到上下文以及候选实体相关Embedding信息进行分类任务从而实现SPO的联合提取。实验结果表明,该模型实体识别可达到F1值44.4%、关系分类准确率66.9%的较好效果。; 关键词跨文档三元组抽取 BERT Span规则联合实体关系抽取模型; Keywords Cross document SPO extraction BERT Span rule Joint entity relationship extraction model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的基于深度学习的重叠关系联合抽取模型	赵敏钧赵亚伟赵雅捷罗刚	《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法	刘英莉吴瑞刚么长慧沈韬	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于迁移学习的化学键能数据自动抽取	庞娜袁钺薛秋红	《现代情报》 CSSCI	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BERT-WWM预训练的跨文档三元组提取	章振增	《计算机应用与软件》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料