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联合广义线性模型中的变量选择(英文)
被引量：
12
1
作者
王大荣
张忠占
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期245-256,共12页
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模...
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。
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关键词
Akaike信息准则
变量选择
联合广义线性模型
扩展拟似然
Kullback-Leibler信息量.
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职称材料
基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计
被引量：
9
2
作者
黄丽
吴刘仓
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2011年第4期379-389,共11页
基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.
关键词
对数正态分布
联合
均值与散度
广义
线性
模型
极大似然估计
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职称材料
题名
联合广义线性模型中的变量选择(英文)
被引量：
12
1
作者
王大荣
张忠占
机构
北京工业大学应用数理学院
北京工业大学实验学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期245-256,共12页
基金
supported by NSFC(10771010),NSFBeijing(1072003) and PHR(IHLB).
文摘
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。
关键词
Akaike信息准则
变量选择
联合广义线性模型
扩展拟似然
Kullback-Leibler信息量.
Keywords
AIC, variable selection, joint GLMs, extended quasi-likelihood, Kullback- Leibler information.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计
被引量：
9
2
作者
黄丽
吴刘仓
机构
昆明理工大学理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2011年第4期379-389,共11页
基金
国家自然科学基金(11026209)
云南省自然科学基金(2009ZC039M)
+2 种基金
云南省教育厅科研基金(07L00001
09Y0080)
昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)
文摘
基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.
关键词
对数正态分布
联合
均值与散度
广义
线性
模型
极大似然估计
Keywords
Lognormal distribution
joint mean and dispersion in generalized linear models
maximum likelihood estimator
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合广义线性模型中的变量选择(英文)
王大荣
张忠占
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
2
基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计
黄丽
吴刘仓
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2011
9
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职称材料
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