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题名联合广义线性模型中的变量选择(英文)
被引量：12
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作者
王大荣
张忠占
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机构
北京工业大学应用数理学院
北京工业大学实验学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第3期245-256,共12页
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基金
supported by NSFC(10771010),NSFBeijing(1072003) and PHR(IHLB).
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文摘
在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。
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关键词
Akaike信息准则
变量选择
联合广义线性模型
扩展拟似然
Kullback-Leibler信息量.
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Keywords
AIC, variable selection, joint GLMs, extended quasi-likelihood, Kullback- Leibler information.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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