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联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用
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作者 李东旭 王思翔 陶勇勇 《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页
提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固... 提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固定点算法(Fast ICA)与之对比,在1000次实验条件下,统计出两种算法提升信噪比的平均值和串音误差值。结果表明,联合对角化算法比快速固定点算法提升的信噪比高3.7d B,而联合对角化算法串音误差也低于快速固定点算法,证实其在功耗分析去噪中更有优势。 展开更多
关键词 联合对角化算法 信噪比 快速固定点算法 串音误差 功耗分析
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彩色视频提取心率信号的联合近似对角化算法
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作者 詹凌君 彭力 +3 位作者 叶小凤 庄丹娴 林顺禄 余林威 《大学物理实验》 2017年第4期7-11,共5页
为了实现从彩色视频中有效提取心率信号,实时检测人体心率,提出使用基于特征矩阵联合近似对角化的盲源分离算法,从RGB彩色可见光视频信号中分离周期信号,为周期信号处理和周期分析得出心率提供数据基础,从而提高非接触式心率测量的准确... 为了实现从彩色视频中有效提取心率信号,实时检测人体心率,提出使用基于特征矩阵联合近似对角化的盲源分离算法,从RGB彩色可见光视频信号中分离周期信号,为周期信号处理和周期分析得出心率提供数据基础,从而提高非接触式心率测量的准确性。同时利用matlab编写程序进行仿真实验,实验结果表明该算法能有效分离振幅在干扰信号波动范围的0.2及以上的源信号,分离信号与已知源信号相关系数高达0.8。 展开更多
关键词 联合近似对角算法 仿真 非接触式心率检测 盲源分离 周期信号
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光偏振复用正交频分复用系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析的盲均衡算法
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作者 冯平兴 魏平 张洪波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3041-3045,共5页
该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更... 该文提出一种在光偏振复用正交频分复用(PDM-OOFDM)系统中基于联合近似特征矩阵对角化-独立分量分析(JADE-ICA)的盲解偏振复用算法。在传统的偏振复用系统中,恒模算法(CMA)被用于解偏振复用信号。然而,该方法需要多次对CMA滤波器系数更新,CMA收敛时间较长,并且CMA算法解偏振复用可能导致奇异性问题。该文结合对经典ICA算法及其模型的分析,提出将JADE-ICA算法用于PMD-OOFDM系统中进行解偏振复用信号。利用该方法,可以分离在发送端和接收端混有高斯白噪声的偏振信号成分,并且提高了系统中偏振信号的分离性能;同时,避免了传统CMA在解偏振复用中的奇异性问题。仿真结果表明,该文方法可以有效分离PMD-OOFDM系统中的偏振信号。 展开更多
关键词 偏振复用光正交频分复用 独立成分分析 联合近似特征矩阵对角-独立分量分析算法 恒模算法
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MIMO-OFDM系统的信道盲估计算法
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作者 吕鑫 吕振肃 靳天玉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期1051-1053,共3页
正交频分复用(OFDM)在宽带多天线通信系统中的使用显著地降低了接收端设计的复杂度,接收端信号经过OFDM调制后能将有限冲激响应信道的识别简化为一系列的无记忆系统识别问题。采用盲信源分离算法在频域中对信道进行盲估计,并利用相邻子... 正交频分复用(OFDM)在宽带多天线通信系统中的使用显著地降低了接收端设计的复杂度,接收端信号经过OFDM调制后能将有限冲激响应信道的识别简化为一系列的无记忆系统识别问题。采用盲信源分离算法在频域中对信道进行盲估计,并利用相邻子载波间信号在时间上的相关性,消除多天线系统盲信道估计中幅度和排列识别模糊问题。该算法不需要在发送数据中插入导频和训练序列,提高了系统的频带利用率。 展开更多
关键词 信道估计 正交频分复用 联合近似特征矩阵对角算法 多输入多输出
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基于延时估计的实时语音盲分离算法
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作者 刘燕华 方勇 《电声技术》 2007年第2期47-50,共4页
目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有... 目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 盲信号分离 延时估计 联合近似特征矩阵对角算法
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