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一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用
1
作者
王福祥
柳重堪
张军
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期86-89,共4页
本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(...
本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.
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关键词
盲信号分离(BSS)
联合
对角
化
(
jd
)
特征值与特征向量
信号间干扰(ISR)
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职称材料
题名
一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用
1
作者
王福祥
柳重堪
张军
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期86-89,共4页
文摘
本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.
关键词
盲信号分离(BSS)
联合
对角
化
(
jd
)
特征值与特征向量
信号间干扰(ISR)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用
王福祥
柳重堪
张军
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005
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