期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于联合对抗训练的鲁棒度量迁移
1
作者
杨乾成
罗勇
+3 位作者
胡晗
周昕
杜博
陶大程
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-9,共9页
迁移度量学习旨在从强大且可靠的距离度量中迁移知识来改善目标度量的效果,这些度量往往来自于学习目标相关的任务.现有的迁移度量学习算法仅关注于如何迁移知识,而这些知识容易过拟合到源域中.首先研究如何在源域中训练一个适合于迁移...
迁移度量学习旨在从强大且可靠的距离度量中迁移知识来改善目标度量的效果,这些度量往往来自于学习目标相关的任务.现有的迁移度量学习算法仅关注于如何迁移知识,而这些知识容易过拟合到源域中.首先研究如何在源域中训练一个适合于迁移的源域度量,然后设计了一种通用的深度异质迁移算法来进行高效的迁移学习.值得注意的是,将源域度量以联合对抗学习的方式进行训练,再以深度神经网络的方式将其参数化表示并对其进行迁移.迁移中通过表征模仿的方式来学习源域度量中的知识,这种方式允许源域和目标域中的知识来自于异质域.此外,严格限制目标度量网络的大小,使得目标网络更够进行高效的推理计算.在人脸识别数据集上的实验展现了本方法的有效性.
展开更多
关键词
迁移度量学习
深度度量学习
联合对抗训练
异质域
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于联合对抗训练的鲁棒度量迁移
1
作者
杨乾成
罗勇
胡晗
周昕
杜博
陶大程
机构
武汉大学计算机学院
湖北珞珈实验室
北京理工大学信息与电子学院
南洋理工大学计算机科学与工程学院
京东探索研究院
悉尼大学计算机学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-9,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFC3300200)
湖北珞珈实验室开放基金资助项目(220100014)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(62002090,62276195)
新加坡国家研究基金资助项目(NRF2020NRF-CG001-027)。
文摘
迁移度量学习旨在从强大且可靠的距离度量中迁移知识来改善目标度量的效果,这些度量往往来自于学习目标相关的任务.现有的迁移度量学习算法仅关注于如何迁移知识,而这些知识容易过拟合到源域中.首先研究如何在源域中训练一个适合于迁移的源域度量,然后设计了一种通用的深度异质迁移算法来进行高效的迁移学习.值得注意的是,将源域度量以联合对抗学习的方式进行训练,再以深度神经网络的方式将其参数化表示并对其进行迁移.迁移中通过表征模仿的方式来学习源域度量中的知识,这种方式允许源域和目标域中的知识来自于异质域.此外,严格限制目标度量网络的大小,使得目标网络更够进行高效的推理计算.在人脸识别数据集上的实验展现了本方法的有效性.
关键词
迁移度量学习
深度度量学习
联合对抗训练
异质域
Keywords
transfer metric learning(TML)
deep metric learning
joint adversarial training
heterogeneous domain
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合对抗训练的鲁棒度量迁移
杨乾成
罗勇
胡晗
周昕
杜博
陶大程
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
