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基于联合多重重建自编码器的桁架损伤识别
1
作者
刘满东
彭珍瑞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期840-850,共11页
针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量...
针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量,引入零相位成分分析(ZCA)降低特征量维度,以保留重要信息并减少数据冗余。然后,运用SoftMax分类器求解隐含层中不同片段的局部特征量,并进行特征量融合以判断结构状态。最后,运用三维桁架结构数值模型和实验室搭建桁架进行验证,并与精细复合多尺度散布熵(RCMDE)、峰度和反向传播(BP)神经网络方法进行对比研究,结果表明所提方法具有更高的损伤识别准确性。
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关键词
联合多重重建自编码器
零相位成分分析
SoftMax分类器
特征量融合
损伤识别
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职称材料
题名
基于联合多重重建自编码器的桁架损伤识别
1
作者
刘满东
彭珍瑞
机构
兰州交通大学机电工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期840-850,共11页
基金
国家自然科学基金(62161018)。
文摘
针对桁架杆单元存在不同损伤类型时损伤特征信息难以捕捉且识别结果不准确的问题,提出了利用联合多重重建自编码器(JMRAE)进行损伤识别的方法。首先,运用JMRAE按照不同尺度数分段截取信号,将Sigmoid函数和ReLU函数进行组合以提取特征量,引入零相位成分分析(ZCA)降低特征量维度,以保留重要信息并减少数据冗余。然后,运用SoftMax分类器求解隐含层中不同片段的局部特征量,并进行特征量融合以判断结构状态。最后,运用三维桁架结构数值模型和实验室搭建桁架进行验证,并与精细复合多尺度散布熵(RCMDE)、峰度和反向传播(BP)神经网络方法进行对比研究,结果表明所提方法具有更高的损伤识别准确性。
关键词
联合多重重建自编码器
零相位成分分析
SoftMax分类器
特征量融合
损伤识别
Keywords
joint multiple reconstructions autoencoder(JMRAE)
zero-phase component analysis(ZCA)
SoftMax classifier
feature fusion
damage identification
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合多重重建自编码器的桁架损伤识别
刘满东
彭珍瑞
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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