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基于深度学习的水声信道联合多分支合并与均衡算法 被引量:1
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作者 刘志勇 金子皓 +3 位作者 杨洪娟 刘彪 唐新丰 李博 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2004-2010,共7页
为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度... 为了更好地解决水声信道中的衰落及严重码间干扰问题,该文提出一种基于深度学习的联合多分支合并与均衡算法。该算法借助深度学习网络的非线性拟合能力,联合实现了多分支合并和均衡。在算法实现中,合并与均衡并非相互独立,而是基于深度学习网络的总输出计算出总误差,以总误差对网络参数实现联合调整,数据集则基于统计水声信道模型进行构建。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法能获得更快的收敛速度和更好的误码率性能,使得其能更好地适应水声信道。 展开更多
关键词 水声通信 深度学习 水声信道 联合多分支合并与均衡
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用于短波高速数据传输的迭代合并均衡算法 被引量:13
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作者 高梅 黄国策 +1 位作者 杜栓义 马卓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1954-1960,共7页
在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用... 在短波高速数据传输系统中,为了消除电离层反射信道所产生的符号间干扰和快速时变深衰落,依据最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡器及其算法。所提算法对空间分集合并和均衡进行联合优化,并与译码器交换软信息进行迭代,从而充分利用时域和空域信息。为降低迭代引入的运算量,进一步提出一种基于自适应选择机制的低复杂度算法。仿真结果表明,所提算法能够明显改善短波数据传输系统的接收性能,而低复杂度算法则在保证算法性能的前提下使运算量得到有效控制。 展开更多
关键词 短波高速数据传输 迭代合并均衡 联合优化 空间分集
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MB-OFDM UWB系统的自适应联合均衡方案 被引量:1
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作者 赵力 孙献璞 张海林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期377-382,387,共7页
提出了一种自适应联合均衡(AJE)方案,对接收到的多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB)时频分集信号,利用自适应滤波器实现最优合并(MMSE准则).该方案不需要知道信道参数,也就不需要进行信道估计,既减小了运算复杂度,也避免了信道估计误... 提出了一种自适应联合均衡(AJE)方案,对接收到的多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB)时频分集信号,利用自适应滤波器实现最优合并(MMSE准则).该方案不需要知道信道参数,也就不需要进行信道估计,既减小了运算复杂度,也避免了信道估计误差的引入.该方案用最优线性合并归一化最小均方(OLC-NLMS)算法实现.利用了UWB信道慢衰落的特点,在输入信号高度相关的情况下,算法仍能快速收敛.仿真结果显示:与需要信道参数的传统最优合并方法相比,在10-2误比特率,2分集和4分集时,分别获得1.2 dB和2.7 dB增益. 展开更多
关键词 自适应联合均衡 多带正交频分复用 最优合并 超宽带
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一种高效的短波高速数传迭代合并均衡算法
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作者 高梅 黄国策 +2 位作者 戚云军 叶向阳 张树银 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期369-376,396,共9页
针对电离层信道深衰落导致的短波高速率数据通信误码率急剧升高的问题,利用最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡快速算法.算法根据串行高速数据波形的传输特点,构造了基于块处理的合并均衡器,通过增加软信息转换模块,实现了与译码器... 针对电离层信道深衰落导致的短波高速率数据通信误码率急剧升高的问题,利用最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡快速算法.算法根据串行高速数据波形的传输特点,构造了基于块处理的合并均衡器,通过增加软信息转换模块,实现了与译码器的软信息迭代.由于充分利用了时域和空域信息,算法获得了较大的性能增益.仿真结果表明:所提算法的误码率比原有均衡算法相比明显下降而计算量与之相当,因而能更好地适用于实际系统. 展开更多
关键词 短波高速率数据传输 电离层信道 迭代均衡 分集合并 联合优化
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