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基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计被引量：9: 1; 作者黄丽吴刘仓《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第4期379-389,共11页; 基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.; 关键词对数正态分布联合均值与散度广义线性模型极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型被引量：3: 2; 作者戴琳尹军辉吴刘仓《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第1期168-176,共9页; Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为... 展开更多; 关键词 Tweedie类分布联合均值与散度模型混合专家回归模型 EM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义线性模型散度参数的相等性检验: 3; 作者陈颖周纪芗《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期7-14,共8页; 　广义线性模型的应用已越来越广,但在实际应用中经常碰到这样问题:何时应该拟合均值和离差的联合模型? 何时只需拟合单一的均值模型? 对此,可用散度参数的相等性检验来作为判断的依据。在该文中,作者给出了几个有关散度参数相等性检验... 展开更多; 关键词广义线性模型相等性检验散度参数假设检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

半参数非线性再生散度模型的渐近推断被引量：1: 4; 作者陈雪东李保东唐年胜《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期383-392,共10页; 对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.; 关键词半参数模型非线性再生散度模型最佳偏差曲线广义边侧似然函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

误差项为RDM的广义线性模型的诊断被引量：2: 5; 作者冯予王执铨《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期646-649,共4页; 该文将Cook和Weisberg提出的线性模型残差分析和影响分析方法用于误差项为RDM的广义线性模型 ,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性。; 关键词广义线性模型残差分析 RDM 诊断分析再生散度模型随机误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

双重广义线性模型在车损险费率厘定中的应用被引量：1: 6; 作者赵明清陈玉澎张晓晓《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第10期42-46,共5页; 双重广义线模型是对广义线性模型的扩展,其对反应变量的均值与散度参数同时建立模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。将双重广义线性模型应用到车损险费率厘定中,既考虑了费率期望值与费率因子之间的关系,又考虑了变量的分散程度与费... 展开更多; 关键词双重广义线性模型散度参数车损险费率厘定; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计被引量：9: 1; 作者黄丽吴刘仓; 机构昆明理工大学理学院北京工业大学应用数理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第4期379-389,共11页; 基金国家自然科学基金(11026209) 云南省自然科学基金(2009ZC039M) +2 种基金云南省教育厅科研基金(07L00001 09Y0080) 昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024); 文摘基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.; 关键词对数正态分布联合均值与散度广义线性模型极大似然估计; Keywords Lognormal distribution joint mean and dispersion in generalized linear models maximum likelihood estimator; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型被引量：3: 2; 作者戴琳尹军辉吴刘仓; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第1期168-176,共9页; 基金国家自然科学基金项目(11261025 11126309); 文摘 Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词 Tweedie类分布联合均值与散度模型混合专家回归模型 EM算法; Keywords Tweedie distribution family Joint location and dispersion model Mixture of expert regression model EM algorithm; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义线性模型散度参数的相等性检验: 3; 作者陈颖周纪芗; 机构华东师范大学统计系; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期7-14,共8页; 文摘　广义线性模型的应用已越来越广,但在实际应用中经常碰到这样问题:何时应该拟合均值和离差的联合模型? 何时只需拟合单一的均值模型? 对此,可用散度参数的相等性检验来作为判断的依据。在该文中,作者给出了几个有关散度参数相等性检验的统计量以及相应的分布。最后还给出了一个检验的具体例子。; 关键词广义线性模型相等性检验散度参数假设检验; Keywords generalized linear model joint models of mean and dispersion dispersion parameters hypothesis test taguchi method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半参数非线性再生散度模型的渐近推断被引量：1: 4; 作者陈雪东李保东唐年胜; 机构云南大学数学与统计学院; 出处《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期383-392,共10页; 基金国家自然科学基金(No.10561008)~~国家社会科学基金(No.07BTJ001)~~浙江省自然科学基金(No.Y606667)资助的项目; 文摘对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.; 关键词半参数模型非线性再生散度模型最佳偏差曲线广义边侧似然函数; Keywords Semiparametric model, Nonlinear reproductive dispersion model,Least favorable curve, Generalized profile likelihood; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名误差项为RDM的广义线性模型的诊断被引量：2: 5; 作者冯予王执铨; 机构南京理工大学理学院南京理工大学理学院自动化系; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期646-649,共4页; 文摘该文将Cook和Weisberg提出的线性模型残差分析和影响分析方法用于误差项为RDM的广义线性模型 ,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性。; 关键词广义线性模型残差分析 RDM 诊断分析再生散度模型随机误差; Keywords generalized linear models, dispersion models,influence diagnostics, residual; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双重广义线性模型在车损险费率厘定中的应用被引量：1: 6; 作者赵明清陈玉澎张晓晓; 机构山东科技大学数学与系统科学学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第10期42-46,共5页; 基金国家自然科学基金青年项目<基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究>(61502280) 山东省研究生教育创新计划资助项目<基于大数据的金融硕士专业学位研究生培养模式与实践措施研究>(SDYY14086) 山东科技大学研究生科技创新基金项目<基于分层广义线性模型的非寿险定价研究>(YC150337); 文摘双重广义线模型是对广义线性模型的扩展,其对反应变量的均值与散度参数同时建立模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。将双重广义线性模型应用到车损险费率厘定中,既考虑了费率期望值与费率因子之间的关系,又考虑了变量的分散程度与费率因子之间的关系,并以欧洲一家保险公司的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,把无索赔优待等级、地区、车型与年均行驶里程数作为费率因子,建立了费率厘定模型。结果表明,所得到费率结构合理,符合实际。; 关键词双重广义线性模型散度参数车损险费率厘定; Keywords double generalized linear model dispersion parameter vehicle damage insurance ratemaking; 分类号 F840.65 [经济管理—保险]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计	黄丽吴刘仓	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型	戴琳尹军辉吴刘仓	《应用数学》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	广义线性模型散度参数的相等性检验	陈颖周纪芗	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	半参数非线性再生散度模型的渐近推断	陈雪东李保东唐年胜	《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	误差项为RDM的广义线性模型的诊断	冯予王执铨	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	双重广义线性模型在车损险费率厘定中的应用	赵明清陈玉澎张晓晓	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料