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图像分类中变形决策树的应用
被引量：
1
1
作者
朱赟
吴炜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期90-91,156,共3页
介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。
关键词
内容
图像
分类
决策树
机器学习
联合图像特征
分类模型
平均色
代表色
轮廓线分布
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职称材料
基于非局部稀疏表示的立体图像的超分辨率重建
被引量：
3
2
作者
周圆
王爱华
+1 位作者
陈莹
侯春萍
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期377-384,共8页
针对在立体图像的超分辨率重建过程中,需要分别对低分辨率的彩图和同场景的深度图进行超分辨率重建的问题,提出了一种基于联合稀疏表示的立体图像的超分辨率重建方法.该方法在非局部中心稀疏表示重建方法的基础上,利用彩色图像与同场景...
针对在立体图像的超分辨率重建过程中,需要分别对低分辨率的彩图和同场景的深度图进行超分辨率重建的问题,提出了一种基于联合稀疏表示的立体图像的超分辨率重建方法.该方法在非局部中心稀疏表示重建方法的基础上,利用彩色图像与同场景深度图像的耦合相关性,通过构造联合特征图像块来学习彩色和深度图像的联合字典;然后构造彩色和深度图像块的联合编码增量作为正则项,利用迭代优化算法求解模型,进而同时重建高分辨率的彩色和深度图像.为验证算法的有效性,在Middlebury数据集上对重建结果进行了主、客观评估,并与不同算法进行了比较.实验结果表明,在客观指标和主观视觉效果上,本文提出的算法可以同时获得令人满意的彩图和高质量的深度图.
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关键词
超分辨率重建
稀疏表示
联合
特征
图像
块
立体
图像
联合
字典学习
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职称材料
基于空间数据结构的图像检索
被引量：
4
3
作者
梅承力
杨景涛
周源华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期796-798,811,共4页
提出了用图像联合特征取代单一图像特征表示图像内容的模型 ,通过把图像的相似性定义在欧氏空间 ,引入了空间数据索引结构 ,针对图像联合特征的高维性 ,提出用 X树空间结构来索引图像联合特征从而实现对图像内容进行检索的方法 .通过实...
提出了用图像联合特征取代单一图像特征表示图像内容的模型 ,通过把图像的相似性定义在欧氏空间 ,引入了空间数据索引结构 ,针对图像联合特征的高维性 ,提出用 X树空间结构来索引图像联合特征从而实现对图像内容进行检索的方法 .通过实验比较 ,证明该方法的检索不仅视觉效果良好 。
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关键词
空间数据结构
图像
联合
特征
图像
检索
相似性
空间数据索引
基于内容检索
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职称材料
题名
图像分类中变形决策树的应用
被引量：
1
1
作者
朱赟
吴炜
机构
上海师范大学计算机研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期90-91,156,共3页
文摘
介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征，使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著，在对分类效果影响不大的情况下，有效提高了使用效率。
关键词
内容
图像
分类
决策树
机器学习
联合图像特征
分类模型
平均色
代表色
轮廓线分布
Keywords
content-based image classification,decision tree,machine learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非局部稀疏表示的立体图像的超分辨率重建
被引量：
3
2
作者
周圆
王爱华
陈莹
侯春萍
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期377-384,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201179
61571326)~~
文摘
针对在立体图像的超分辨率重建过程中,需要分别对低分辨率的彩图和同场景的深度图进行超分辨率重建的问题,提出了一种基于联合稀疏表示的立体图像的超分辨率重建方法.该方法在非局部中心稀疏表示重建方法的基础上,利用彩色图像与同场景深度图像的耦合相关性,通过构造联合特征图像块来学习彩色和深度图像的联合字典;然后构造彩色和深度图像块的联合编码增量作为正则项,利用迭代优化算法求解模型,进而同时重建高分辨率的彩色和深度图像.为验证算法的有效性,在Middlebury数据集上对重建结果进行了主、客观评估,并与不同算法进行了比较.实验结果表明,在客观指标和主观视觉效果上,本文提出的算法可以同时获得令人满意的彩图和高质量的深度图.
关键词
超分辨率重建
稀疏表示
联合
特征
图像
块
立体
图像
联合
字典学习
Keywords
super-resolution reconstruction
sparse representation
joint characteristic image tiles
stereo image
joint dictionary learning
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于空间数据结构的图像检索
被引量：
4
3
作者
梅承力
杨景涛
周源华
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
复旦大学计算机科学系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期796-798,811,共4页
文摘
提出了用图像联合特征取代单一图像特征表示图像内容的模型 ,通过把图像的相似性定义在欧氏空间 ,引入了空间数据索引结构 ,针对图像联合特征的高维性 ,提出用 X树空间结构来索引图像联合特征从而实现对图像内容进行检索的方法 .通过实验比较 ,证明该方法的检索不仅视觉效果良好 。
关键词
空间数据结构
图像
联合
特征
图像
检索
相似性
空间数据索引
基于内容检索
Keywords
Data structures
Indexing (of information)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像分类中变形决策树的应用
朱赟
吴炜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
2
基于非局部稀疏表示的立体图像的超分辨率重建
周圆
王爱华
陈莹
侯春萍
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于空间数据结构的图像检索
梅承力
杨景涛
周源华
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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