基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合

1

作者 杨艳春 雷慧云 杨万轩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期892-901,共10页

针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法... 针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率。首先,利用快速联合双边滤波器对源图像进行分解;其次,为了更好地提取图像中显著结构和目标信息,针对基础层图像采用一种基于视觉显著图(visual significance map,VSM)的加权平均融合规则,针对细节层图像采用改进脉冲耦合神经网络模型进行融合,其中PCNN的所有参数都可以根据输入波段自适应调节;最后,将基础层融合图与细节层融合图叠加重构得到融合图像。实验结果表明,该方法提高了融合图像的效果,有效地保留了目标、背景细节和边缘等重要信息。 展开更多

关键词 图像处理 快速联合双边滤波器 脉冲耦合神经网络 红外与可见光图像 图像融合

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基于联合双边滤波的融合图像跟踪算法研究 被引量：4

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作者 王跃东 钱小燕 +1 位作者 张天慈 孙泽军 《航空计算技术》 2016年第2期37-41,共5页

为了提高跟踪精度,提出一种基于联合双边滤波的融合图像自动跟踪算法。采用帧间差分法并通过形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上采集目标区域及相邻背景区域的代表颜色集合,由此生成草图作为联合双边滤波的引导图,进而生成完整... 为了提高跟踪精度,提出一种基于联合双边滤波的融合图像自动跟踪算法。采用帧间差分法并通过形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上采集目标区域及相邻背景区域的代表颜色集合,由此生成草图作为联合双边滤波的引导图,进而生成完整的目标描述,通过边缘检测获得精确的跟踪结果。实验结果表明,方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且算法复杂度低,跟踪精度高。 展开更多

关键词 联合双边滤波 目标跟踪 融合图像 引导图像

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基于曲波变换 联合双边滤波的二维地震数据随机噪声去除方法研究 被引量：2

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作者 李林峰 曹玉苹 +1 位作者 李哲 邓晓刚 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期633-644,共12页

在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信... 在地震数据去噪处理中,曲波变换硬阈值法容易导致弱同相轴模糊,为此,提出了一种基于曲波变换联合双边滤波的地震随机噪声去除方法。曲波系数尺度分析结果表明,粗尺度信号主要表征地震数据构造特征;中尺度信号通常包含大量的弱同相轴的信息;细尺度信号通常包含噪声信息。曲波变换联合双边滤波方法对粗尺度信号进行双边滤波处理,对中间尺度信号进行联合双边滤波处理,对细尺度信号应用硬阈值处理。曲波变换可以较好地处理多方向的线状变化特征,而联合双边滤波具备引导图,可以修复有效信息的关键特征,提高弱同相轴的连续性。叠前和叠后数值模拟测试和实际地震数据处理结果表明,曲波变换联合双边滤波方法的去噪结果优于曲波变换硬阈值法和小波变换方法,具有更高的信噪比和峰值信噪比。该方法克服了曲波变换硬阈值法的局限性,不仅能够较好地去除随机噪声,而且增强了弱同相轴的能量,提高了弱同相轴的连续性。 展开更多

关键词 地震数据去噪 曲波变换 弱同相轴 联合双边滤波 双边滤波 随机噪声去除

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基于kinect深度图像的联合双边滤波算法的研究 被引量：1

4

作者 王兰兰 戴曙光 《数据通信》 2015年第5期31-34,共4页

针对Kinect镜头采集的深度图像含有噪点和黑洞问题,提出一种改进的联合双边滤波算法。新算法基于已有的联合双边滤波算法,将RGB彩色图像作为引导图像,利用高斯核函数,权值系数由深度图像空间域权值和彩色图像灰度域权值组成。在此基础上... 针对Kinect镜头采集的深度图像含有噪点和黑洞问题,提出一种改进的联合双边滤波算法。新算法基于已有的联合双边滤波算法,将RGB彩色图像作为引导图像,利用高斯核函数,权值系数由深度图像空间域权值和彩色图像灰度域权值组成。在此基础上,利用高斯核函数的分离特性,使算法的运行速度得到提高。实验表明,该算法不仅提高去噪效果,而且减少运行时间。 展开更多

关键词 深度图像 高斯核函数 分离特性 联合双边滤波

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一种基于改进联合双边滤波的雷达图像去噪方法 被引量：4

5

作者 孟凡 贾倩茜 杨光 《雷达与对抗》 2021年第4期24-27,共4页

提出一种基于改进联合双边滤波的雷达图像去噪方法,该方法把雷达幅度数据映射成为图像数据,从图像处理的角度引入雷达多普勒速度作为引导图,通过计算此引导图的全局阈值,并以此阈值作为门限,与原始幅度数据相结合,计算值域权重得到值域... 提出一种基于改进联合双边滤波的雷达图像去噪方法,该方法把雷达幅度数据映射成为图像数据,从图像处理的角度引入雷达多普勒速度作为引导图,通过计算此引导图的全局阈值,并以此阈值作为门限,与原始幅度数据相结合,计算值域权重得到值域核,与空间核相乘得到卷积模版,从而实现检测区域增强。经实验验证,该方法可以有效保护目标边缘并弱化噪声,显著提高信噪比。 展开更多

关键词 图像去噪 联合双边滤波 多普勒速度 目标边缘

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基于联合双边滤波器上采样的纹理图像修复合成算法

6

作者 解慧 《滨州学院学报》 2015年第2期77-80,共4页

基于双边滤波器上采样算法提出了一种修复图像纹理的合成方法,以计算的样本纹理作为引导纹理,对低分辨率的待修复纹理图像区域的纹理进行插值运算,实现高分辨率的修复。仿真结果表明,该法提高了待修复纹理图像区域的分辨率。

关键词 插值运算 联合双边滤波器上采样 分辨率

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基于梯度矢量特征的毫米波雷达图像滤波方法

7

作者 黄鑫 王干 姜祖青 《信息化研究》 2024年第5期32-37,共6页

伴随着我国低空经济发展进入快速扩张期,低空航空器飞行安全问题成为焦点,其中电力线网带来的挑战尤为突出。针对电力线网的图像检测问题,本文基于电力线网的点(塔)-线分布特点和毫米波雷达前视成像结果,提出适用于该场景下的毫米波雷... 伴随着我国低空经济发展进入快速扩张期,低空航空器飞行安全问题成为焦点,其中电力线网带来的挑战尤为突出。针对电力线网的图像检测问题,本文基于电力线网的点(塔)-线分布特点和毫米波雷达前视成像结果,提出适用于该场景下的毫米波雷达图像滤波方法——改进联合双边滤波。该方法通过计算雷达图像梯度值得到梯度矢量核,与空间核相乘得到卷积模板,从而实现检测区域增强。经外场挂飞实验验证,该方法可以有效保护目标边缘,显著提高信噪比。 展开更多

关键词 毫米波雷达 前视成像 梯度矢量 联合双边滤波

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遥现中基于显著特征的深度图像滤波算法 被引量：2

8

作者 冯策 戴树岭 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1364-1368,共5页

针对遥现系统中,由于相机精度、材质等原因导致深度信息质量不高,存在缺失以及噪声等问题,提出了基于显著特征的滤波算法。结合频率域的显著图分析算法和基于图的分割算法提取出人类感兴趣的显著区域,针对这部分区域利用联合双边滤波法... 针对遥现系统中,由于相机精度、材质等原因导致深度信息质量不高,存在缺失以及噪声等问题,提出了基于显著特征的滤波算法。结合频率域的显著图分析算法和基于图的分割算法提取出人类感兴趣的显著区域,针对这部分区域利用联合双边滤波法进行重点处理。实验结果表明,该算法在有效抑制了平坦区域的噪声的同时,增强了显著区域深度图像的细节,并填补了边缘部分的缺失,实现了实时条件下深度图像的有效滤波。 展开更多

关键词 深度图 联合双边滤波法 显著图 遥现 图像分割 滤波算法

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无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法 被引量：2

9

作者 陈云峰 彭云雄 徐鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期97-101,共5页

为了保证激光雷达图像完整,抑制无人机载激光雷达图像斑点噪声,提高激光雷达图像质量,提出无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法。利用自适应联合双边滤波算法修复激光雷达图像中存在的空洞,提高激光雷达图像的完整度,通过二次噪声检... 为了保证激光雷达图像完整,抑制无人机载激光雷达图像斑点噪声,提高激光雷达图像质量,提出无人机载激光雷达图像斑点噪声滤波方法。利用自适应联合双边滤波算法修复激光雷达图像中存在的空洞,提高激光雷达图像的完整度,通过二次噪声检测方法检测激光雷达图像中存在的斑点噪声,构建冲击各向异性滤波模型,利用该模型完成无人机载激光雷达图像斑点噪声的滤波处理。实验结果表明,所提方法的均方根误差低于0.02,其熵在0.20以上,散斑指数最高可达9.9,所提方法具有良好的滤波效果和斑点噪声抑制能力。 展开更多

关键词 无人机载激光雷达图像 自适应联合双边滤波算法 斑点噪声 噪声检测 冲击各向异性滤波模型

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改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法

10

作者 朱兵 王晨 +1 位作者 朱福珍 王曼威 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期123-131,共9页

为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图... 为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图像;然后采用基于梯度的方法估计模糊核,模糊核估计与中间潜在清晰图像估计交替迭代进行,获得较为理想的模糊核;最后引入联合双边滤波器,采用改进的拉普拉斯与正则化图像复原算法抑制图像复原的振铃效应。实验结果表明,本文方法对遥感图像复原效果较好,恢复的图像边缘清晰,振铃伪影得到抑制且模糊核较为理想;客观评价指标峰值信噪比(PSNR)较前沿复原算法平均提高约1.40 dB,结构相似度(SSIM)平均提高约0.02。 展开更多

关键词 图像盲复原 通道先验 局部最小像素先验 联合双边滤波器

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基于RGB-D视觉信息融合的带式输送机煤流量检测方法研究

11

作者 赵鑫 乔铁柱 +2 位作者 冀杰 刘亮亮 武宏旺 《煤炭技术》 CAS 2024年第7期225-229,共5页

在煤矿中,精确测量带式输送机煤流量对于煤矿生产和管理至关重要。为了进一步提高通过机器视觉方式检测带式输送机煤流量的精度,提出一种基于RGB-D视觉信息融合的煤流量检测方法,使用RGB-D相机采集煤流信息后,利用RGB图像对深度图像从... 在煤矿中,精确测量带式输送机煤流量对于煤矿生产和管理至关重要。为了进一步提高通过机器视觉方式检测带式输送机煤流量的精度,提出一种基于RGB-D视觉信息融合的煤流量检测方法,使用RGB-D相机采集煤流信息后,利用RGB图像对深度图像从不同尺度进行增强,运用K-means聚类算法,结合RGB图像对预分割的煤料区域深度图像进一步分割,基于微元法建立煤堆体积计算模型计算煤流量。实验结果表明,该方法的平均检测误差为1.57%,平均耗时263.77 ms,满足实际生产要求,为带式输送机煤流量检测提出了一种新的有效途径。 展开更多

关键词 RGB-D 视觉信息融合 联合双边滤波 K-MEANS算法 煤流量

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基于Kinect相机的深度图像修复算法 被引量：6

12

作者 刘继忠 王聪 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2021年第2期172-177,共6页

针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法。将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声。... 针对Kinect相机获取深度图像存在空洞和噪声的问题,提出了一种基于联合双边滤波和中值滤波相结合的深度图像处理方法。将Kinect获得的彩色(RGB)图像和深度图像裁剪对齐,利用联合双边滤波器修复深度图像中的空洞,用中值滤波器滤除噪声。实验结果表明与其他方法相比,所提算法能够有效填充深度图中的空洞区域,并去除图像中的噪声,能够达到更好的修复效果。 展开更多

关键词 KINECT 深度图像修复 联合双边滤波器 中值滤波器 噪声滤波

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一种改进的基于暗原色先验的雾天图像清晰化方法

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作者 吴翠先 李丹阳 王志锋 《广东通信技术》 2015年第6期52-57,共6页

为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法.针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下... 为了提高雾天降质图像的清晰度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像去雾方法.针对原算法对明亮区域敏感和运算量过大问题,首先提出天空区域自适应选择算法求取大气光强度,然后利用快速双边滤波算法修复透射率图,在保证去雾效果前提下大幅度降低了计算复杂度。针对去雾后的图像颜色较真实场景偏灰暗的问题,提出了一种简单有效的亮度调节方法。实验结果表明,该算法可以有效的消除灰白和明亮区域对大气光和透射率计算的影响,真实地复原场景的色彩和清晰度,同时,本文算法的时间复杂度与图像大小成线性关系,可以明显提升运算速度。 展开更多

关键词 图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 联合双边滤波

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基于细分模型的深度图像超分辨率重建方法 被引量：2

14

作者 黄廉珂 檀结庆 +1 位作者 何蕾 彭凯军 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第8期1142-1148,共7页

深度相机在最近几年越来越流行,然而受限于设备,通过深度相机获取的深度图像分辨率不高。文章提出了一种新的方法来提高这类图像的分辨率。首先通过细分模型构建目标分辨率图像的边界图,并通过“节点压缩算法”生成光滑的边界图;其次在... 深度相机在最近几年越来越流行,然而受限于设备,通过深度相机获取的深度图像分辨率不高。文章提出了一种新的方法来提高这类图像的分辨率。首先通过细分模型构建目标分辨率图像的边界图,并通过“节点压缩算法”生成光滑的边界图;其次在该边界图的基础上,利用改进的联合双边滤波来重建高分辨率深度图像。该文提出的方法不仅降低了边界的锯齿现象,且具有良好的保形性。实验结果表明,该方法优于经典的方法。 展开更多

关键词 深度图像 超分辨率 细分模型 联合双边滤波

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采用暗态点光源模型的夜间去雾算法 被引量：5

15

作者 张竞阳 严利民 陈志恒 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第8期798-803,共6页

针对夜间雾、霾场景下的去雾图像存在颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷,本文提出了一种采用暗态点光源模型的夜间去雾算法,通过构建夜间雾、霾场景的暗态点光源模型,利用联合双边滤波、限制对比度自适应直方图均衡化等算法对降质图像... 针对夜间雾、霾场景下的去雾图像存在颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷,本文提出了一种采用暗态点光源模型的夜间去雾算法,通过构建夜间雾、霾场景的暗态点光源模型,利用联合双边滤波、限制对比度自适应直方图均衡化等算法对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到去雾图像。实验结果表明,该算法的处理速度快、夜间去雾效果较好,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有一定程度地改善,有效解决了去雾图像的颜色失真、纹理损失、亮度低等缺陷。 展开更多

关键词 夜间去雾 暗态点光源模型 联合双边滤波 限制对比度自适应直方图均衡化 大气散射模型

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基于JBF与MLNE的图像融合方法 被引量：2

16

作者 王峰 程咏梅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1414-1421,共8页

针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层,对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L... 针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层,对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案,融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明,文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。 展开更多

关键词 联合双边滤波 多阶局部区域能量 医学图像融合 L2范数

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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 被引量：3

17

作者 陈志恒 严利民 张竞阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期954-959,共6页

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大... 针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。 展开更多

关键词 夜间去雾 自适应全局亮度补偿 同态滤波 限制对比度自适应直方图均衡化算法 联合双边滤波

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一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法

18

作者 宋加文 朱大明 +2 位作者 左小清 付志涛 陈思静 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期696-704,共9页

分量替换是遥感图像融合中的一种经典方法,其具有良好的空间保真度,但容易产生光谱失真,为此本文提出一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法。方法首先通过超球面颜色空间变换分解多光谱图像的空间和光谱信息。其次,通过联... 分量替换是遥感图像融合中的一种经典方法,其具有良好的空间保真度,但容易产生光谱失真,为此本文提出一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法。方法首先通过超球面颜色空间变换分解多光谱图像的空间和光谱信息。其次,通过联合双边滤波引入了两层分解方案。然后,将全色图像和强度分量分解为结构层和能量层。最后,提出结构层通过邻域空间频率策略融合,强度分量的纯能量层用作预融合图像的能量层。强度分量定义颜色的强度,通过将预融合结构层与强度分量的能量层结合,可以有效地结合源图像的空间和光谱信息,从而减少全色锐化图像的光谱失真。本文在Pléiades和QuickBird数据集上进行大量实验,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明所提方法与现有先进方法相比具备一定优越性。 展开更多

关键词 全色锐化 超球面色彩空间 联合双边滤波 空间频率 全色图像 多光谱图像

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一种深度图像修复算法研究 被引量：5

19

作者 刘田间 郭连朋 +1 位作者 朱禛 赖平 《信息技术》 2017年第6期107-111,共5页

针对Kinect传感器获取的深度图像包含大量噪声和缺失深度信息的孔洞等缺点,提出一种基于区域分割和联合双边滤波的深度图像修复算法。深度图像中不同区域具有不同的噪声特性,现有的深度图像修复算法采用单一的滤波参数对整幅深度图像进... 针对Kinect传感器获取的深度图像包含大量噪声和缺失深度信息的孔洞等缺点,提出一种基于区域分割和联合双边滤波的深度图像修复算法。深度图像中不同区域具有不同的噪声特性,现有的深度图像修复算法采用单一的滤波参数对整幅深度图像进行处理具有盲目性和无法有效保持滤波后深度图像的结构信息的缺点。文中在深度图像分割的基础上,根据分割区域内的噪声属性自适应地确定该区域滤波参数,实现深度图像的去噪和孔洞修复。文中算法与联合双边滤波算法对Kinect深度图像修复的对比实验表明,文中算法能有效去除深度图像的噪声和修补缺失深度信息的孔洞,且修复后的深度图像峰值信噪比高于联合双边滤波算法处理后的深度图像峰值信噪比,并能较好的保护深度图像的区域结构。 展开更多

关键词 Kinect传感器 深度图像去噪 孔洞修补 联合双边滤波

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