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基于联合双边滤波的深度图像增强算法
被引量：
17
1
作者
刘金荣
李淳芃
+1 位作者
欧阳建权
刘京
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期249-252,257,共5页
主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度...
主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。
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关键词
联合双边插值
双边
滤波
梯度域
边缘保持
前景分割
深度图像增强
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题名
基于联合双边滤波的深度图像增强算法
被引量：
17
1
作者
刘金荣
李淳芃
欧阳建权
刘京
机构
湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
中国科学院计算技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期249-252,257,共5页
基金
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(12K043)
湖南省科技厅基金资助项目(2012SK3165)
文摘
主动光设备是目前获取深度图的主要方法,被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此,提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法,找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合,利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节,增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明,该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%,具有更好的保持边缘效果。
关键词
联合双边插值
双边
滤波
梯度域
边缘保持
前景分割
深度图像增强
Keywords
joint bilateral interpolation
bilateral filtering
gradient domain
edge preserving
foreground segmentation
depth image enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合双边滤波的深度图像增强算法
刘金荣
李淳芃
欧阳建权
刘京
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
17
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参考文献
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