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基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测
被引量：
4
1
作者
高学金
何紫鹤
+1 位作者
高慧慧
齐咏生
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1300-1314,共15页
为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法。首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysi...
为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法。首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA),得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵,对其进行K均值聚类,实现基于静态特征的第1步划分;然后采用慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提取表征过程动态性的慢特征,对其进行聚类实现第2步划分。最后综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,并在划分的子阶段中分别建立CCA监测模型进行质量相关故障监测。该方法通过静态和动态特征的变化实现两步划分,准确区分强动态变化与阶段切换,有效提高质量相关的故障监测模型精度。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
发酵
间歇式
多阶段
联合典型变量矩阵
典型
相关分析
故障监测
算法
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职称材料
题名
基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测
被引量：
4
1
作者
高学金
何紫鹤
高慧慧
齐咏生
机构
北京工业大学信息学部
计算智能与智能系统北京市重点实验室
内蒙古工业大学电力学院
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期1300-1314,共15页
基金
国家自然科学基金项目(61803005,61640312,61763037)
北京市自然科学基金项目(4192011,4172007)
山东省重点研发计划项目(2018CXGC0608)。
文摘
为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法。首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA),得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵,对其进行K均值聚类,实现基于静态特征的第1步划分;然后采用慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提取表征过程动态性的慢特征,对其进行聚类实现第2步划分。最后综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,并在划分的子阶段中分别建立CCA监测模型进行质量相关故障监测。该方法通过静态和动态特征的变化实现两步划分,准确区分强动态变化与阶段切换,有效提高质量相关的故障监测模型精度。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
发酵
间歇式
多阶段
联合典型变量矩阵
典型
相关分析
故障监测
算法
Keywords
fermentation
batch-wise
multi-phase
joint canonical variable matrix
canonical correlation analysis
fault monitoring
algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测
高学金
何紫鹤
高慧慧
齐咏生
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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