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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法: 1; 作者薛潇吴刘仓《应用数学》北大核心 2025年第1期201-210,共10页; 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 展开更多; 关键词偏正态联合位置与尺度模型牛顿迭代法 US算法强稳定收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计被引量：11: 2; 作者吴刘仓马婷戴琳《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 展开更多; 关键词 StN分布联合位置与尺度模型极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 3; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计被引量：8: 4; 作者朱志娥吴刘仓戴琳《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页; 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 展开更多; 关键词偏t正态分布混合线性联合位置与尺度模型 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断被引量：9: 5; 作者李玲雪吴刘仓詹金龙《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页; 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 展开更多; 关键词缺失偏态数据联合位置与尺度模型修正随机回归插补极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断被引量：6: 6; 作者万文吴刘仓马梦蝶《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页; 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 展开更多; 关键词联合位置与尺度模型偏正态数据数据删除模型局部影响分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择被引量：3: 7; 作者李玲雪吴刘仓邱贻涛《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页; Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择... 展开更多; 关键词 Logistic分布联合位置与尺度模型惩罚极大似然估计变量选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：3: 8; 作者张舒宇吴刘仓詹金龙《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页; Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计被引量：9: 9; 作者吴刘仓杨松琴戴琳《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页; 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机... 展开更多; 关键词偏正态分布联合位置与尺度模型混合专家回归模型 EM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法: 1; 作者薛潇吴刘仓; 机构昆明理工大学理学院昆明理工大学应用统计学研究中心; 出处《应用数学》北大核心 2025年第1期201-210,共10页; 基金国家自然科学基金项目(12261051) 昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(XTD2023005) 云南省基础研究专项重点项目(202401AS070061).; 文摘传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性.; 关键词偏正态联合位置与尺度模型牛顿迭代法 US算法强稳定收敛; Keywords Skew-normal joint location and scale models Newton iteration method US algorithm Strongly stable convergence; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计被引量：11: 2; 作者吴刘仓马婷戴琳; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +2 种基金 2011FB016 2011FZ044); 文摘在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的.; 关键词 StN分布联合位置与尺度模型极大似然估计; Keywords Skew- t-normal distribution~ Joint location and scale model~ Maximum Hkeli hood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 3; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309) 云南省自然科学基金项目(2011FZ044); 文摘 t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法极大似然估计; Keywords Mixture joint location and scale model t distribution EM algorithm Maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计被引量：8: 4; 作者朱志娥吴刘仓戴琳; 机构昆明理工大学理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页; 基金国家自然科学基金(11261025 11026309) 云南省自然科学基金(2011FZ044); 文摘偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词偏t正态分布混合线性联合位置与尺度模型 EM算法极大似然估计; Keywords skew-t-normal distribution mixture of linear joint location and scale models EM algorithm maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断被引量：9: 5; 作者李玲雪吴刘仓詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025) 国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309) 云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044); 文摘为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。; 关键词缺失偏态数据联合位置与尺度模型修正随机回归插补极大似然估计; Keywords missing skew-normal data joint location and scale models corrected random regressionimputation maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断被引量：6: 6; 作者万文吴刘仓马梦蝶; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309) +1 种基金昆明理工大学理学院创新基金项目(2015BA120); 文摘本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.; 关键词联合位置与尺度模型偏正态数据数据删除模型局部影响分析; Keywords Joint location and scale model Skew-normal data Case-deletion model Local influence analysis; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择被引量：3: 7; 作者李玲雪吴刘仓邱贻涛; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +2 种基金 2011FB016 2011FZ044); 文摘 Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。; 关键词 Logistic分布联合位置与尺度模型惩罚极大似然估计变量选择; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：3: 8; 作者张舒宇吴刘仓詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11261025 11126309) 云南省自然科学基金项目(批准号:2011FZ044)资助; 文摘 Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计; Keywords mixture of joint location and scale models Laplace distribution EM algorithm maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计被引量：9: 9; 作者吴刘仓杨松琴戴琳; 机构昆明理工大学理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页; 基金国家自然科学基金(11261025 11026309); 文摘混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性.; 关键词偏正态分布联合位置与尺度模型混合专家回归模型 EM算法; Keywords skew-normal distribution joint location and scale models mixture of expert regres-sion model EM algorithm; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法	薛潇吴刘仓	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计	吴刘仓马婷戴琳	《应用数学》 CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计	吴刘仓张舒宇詹金龙	《应用数学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计	朱志娥吴刘仓戴琳	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断	李玲雪吴刘仓詹金龙	《统计与信息论坛》 CSSCI	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断	万文吴刘仓马梦蝶	《应用数学》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择	李玲雪吴刘仓邱贻涛	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计	张舒宇吴刘仓詹金龙	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计	吴刘仓杨松琴戴琳	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料