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偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断被引量：2: 1; 作者吴刘仓聂兴锋郑桂芬《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页; 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.... 展开更多; 关键词 Pena距离偏正态分布联合位置、尺度、偏度模型统计诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法: 2; 作者薛潇吴刘仓《应用数学》北大核心 2025年第1期201-210,共10页; 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 展开更多; 关键词偏正态联合位置与尺度模型牛顿迭代法 US算法强稳定收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断被引量：6: 3; 作者万文吴刘仓马梦蝶《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页; 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 展开更多; 关键词联合位置与尺度模型偏正态数据数据删除模型局部影响分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计被引量：11: 4; 作者吴刘仓马婷戴琳《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 展开更多; 关键词 StN分布联合位置与尺度模型极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 5; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：2: 6; 作者张舒宇吴刘仓詹金龙《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页; Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

极值分布下联合位置与散度模型的变量选择被引量：6: 7; 作者吴刘仓李会琼《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期670-680,共11页; 极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计... 展开更多; 关键词异方差模型联合位置与散度模型惩罚极大似然估计变量选择估计理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计: 8; 作者孔祥超吴刘仓詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期490-497,共8页; 极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.; 关键词极值分布混合联合位置与散度模型 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断被引量：2: 1; 作者吴刘仓聂兴锋郑桂芬; 机构昆明理工大学理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页; 基金国家自然科学基金(11861041 11261025).; 文摘在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的.; 关键词 Pena距离偏正态分布联合位置、尺度、偏度模型统计诊断; Keywords Pena distance skew-normal distribution joint location,scale and skewness models statistical diagnostics; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法: 2; 作者薛潇吴刘仓; 机构昆明理工大学理学院昆明理工大学应用统计学研究中心; 出处《应用数学》北大核心 2025年第1期201-210,共10页; 基金国家自然科学基金项目(12261051) 昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(XTD2023005) 云南省基础研究专项重点项目(202401AS070061).; 文摘传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性.; 关键词偏正态联合位置与尺度模型牛顿迭代法 US算法强稳定收敛; Keywords Skew-normal joint location and scale models Newton iteration method US algorithm Strongly stable convergence; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断被引量：6: 3; 作者万文吴刘仓马梦蝶; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309) +1 种基金昆明理工大学理学院创新基金项目(2015BA120); 文摘本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.; 关键词联合位置与尺度模型偏正态数据数据删除模型局部影响分析; Keywords Joint location and scale model Skew-normal data Case-deletion model Local influence analysis; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计被引量：11: 4; 作者吴刘仓马婷戴琳; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +2 种基金 2011FB016 2011FZ044); 文摘在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的.; 关键词 StN分布联合位置与尺度模型极大似然估计; Keywords Skew- t-normal distribution~ Joint location and scale model~ Maximum Hkeli hood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 5; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309) 云南省自然科学基金项目(2011FZ044); 文摘 t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法极大似然估计; Keywords Mixture joint location and scale model t distribution EM algorithm Maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：2: 6; 作者张舒宇吴刘仓詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11261025 11126309) 云南省自然科学基金项目(批准号:2011FZ044)资助; 文摘 Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计; Keywords mixture of joint location and scale models Laplace distribution EM algorithm maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极值分布下联合位置与散度模型的变量选择被引量：6: 7; 作者吴刘仓李会琼; 机构昆明理工大学理学院云南大学统计系; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期670-680,共11页; 基金国家自然科学基金(11126309 11026209) +3 种基金云南省自然科学基金(2009ZC039M 2011FB016 2011FZ044) 昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)~~; 文摘极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.; 关键词异方差模型联合位置与散度模型惩罚极大似然估计变量选择估计理论; Keywords heteroscedastic regression models joint location and dispersion models penalized maxi-mum likelihood estimator variable selection estimation theory; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计: 8; 作者孔祥超吴刘仓詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期490-497,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309); 文摘极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.; 关键词极值分布混合联合位置与散度模型 EM算法极大似然估计; Keywords Extreme Value Distribution Mixture joint location and scale model EM algorithm Maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断	吴刘仓聂兴锋郑桂芬	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法	薛潇吴刘仓	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断	万文吴刘仓马梦蝶	《应用数学》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计	吴刘仓马婷戴琳	《应用数学》 CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计	吴刘仓张舒宇詹金龙	《应用数学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计	张舒宇吴刘仓詹金龙	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	极值分布下联合位置与散度模型的变量选择	吴刘仓李会琼	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计	孔祥超吴刘仓詹金龙	《应用数学》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料