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联合互信息水下目标特征选择算法 被引量:2
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作者 申昇 杨宏晖 +2 位作者 王芸 潘悦 唐建生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期639-643,共5页
在特征选择算法中,穷举特征选择算法可选择出最优特征子集,但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之间的平衡问题,提出一种新的用于水下目标识别的联合互信息特征选择算法。这个算法的核心思想是:利用顺... 在特征选择算法中,穷举特征选择算法可选择出最优特征子集,但由于计算量过高而在实际中不可实现。针对计算成本和最优特征子集搜索之间的平衡问题,提出一种新的用于水下目标识别的联合互信息特征选择算法。这个算法的核心思想是:利用顺序向前特征搜索机制,在选择出与类别具有最大互信息特征的条件下,选择具有更多互补分类信息的特征,从而达到快速去除噪声特征和冗余特征及提高识别性能的目的。利用4类实测水下目标数据进行仿真实验,结果表明:在支持向量机识别正确率几乎不变的情况下,联合互信息特征选择方法可以减少87%的特征,分类时间降低58%。与基于支持向量机和遗传算法结合的特征选择方法相比,可以选出更少的特征,特征子集具有更好的泛化性能。 展开更多
关键词 特征选择 水下目标识别 联合互信息 条件互信息
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基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法 被引量:4
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作者 杨悦 刘兴淼 +2 位作者 郭启旺 薛福来 刘钧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期350-354,363,共6页
红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度... 红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度-梯度联合矩阵引入到互信息的计算过程,提出一种基于梯度联合互信息量测度的红外目标匹配跟踪算法。仿真实验结果表明该算法不仅收敛性强、跟踪稳定,而且具有匹配跟踪精度高的特点,在目标出现遮挡时也能很好的跟踪目标。 展开更多
关键词 图像匹配 梯度联合互信息 目标跟踪 红外图像
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基于JMI-CNN-LSTM耦合模型的梯级水电站间流量动态滞时关系 被引量:5
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作者 闫孟婷 黄炜斌 +2 位作者 张天遥 马光文 赵丽伟 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2023年第3期154-164,共11页
【目的】梯级水电站间存在的水力联系导致下游电站的运营模式往往受制于上游电站,以往的梯级水电站优化调度中通常选择忽略流量滞时或认为其是常数,少有考虑流量滞时与上游水电站出库流量及区间降雨等因素的动态关系。为提高下游电站预... 【目的】梯级水电站间存在的水力联系导致下游电站的运营模式往往受制于上游电站,以往的梯级水电站优化调度中通常选择忽略流量滞时或认为其是常数,少有考虑流量滞时与上游水电站出库流量及区间降雨等因素的动态关系。为提高下游电站预判流量精确度,将神经网络应用到梯级电站间流量动态滞时研究中。【方法】首先采用联合互信息理论选取下游电站入库流量的主要影响因素作为模型输入因子,其次根据卷积神经网络和长短时记忆神经网络的互补特性,建立上游出库流量与下游入库流量的JMI-CNN-LSTM深度学习网络模型,最后结合实际算例,将所建立模型的拟合结果与随机森林回归模型、固定滞时模型进行对比。【结果】结果显示:本文所建立的模型较相同条件下其他方法各类误差均存在不同程度的减少,其中MAE至少减少了14.6%。【结论】结果表明:相较其他方法,JMI-CNN-LSTM耦合模型预测精度更佳,能够更准确的体现梯级电站间流量滞时的动态关系。 展开更多
关键词 梯级水电站 动态滞时 联合互信息 卷积神经网络 长短期记忆网络
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基因数据的交互依赖特征选择算法 被引量:2
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作者 张俐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期754-759,共6页
特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特... 特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性。将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上,使用9个不同基因数据集,进行分类准确率指标(Precision_micro和F1_micro)验证。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度。 展开更多
关键词 分类 特征选择 联合互信息 互信息 相关性
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基于零亏损冗余删减策略的最优光谱特征选择算法
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作者 吕子敬 张鹏 +2 位作者 刘志明 张志辉 韩强 《红外》 CAS 2021年第5期33-38,共6页
为了以最小的代价筛选出最优的光谱特征,从信息亏损角度提出了一种Filter型光谱特征选择算法。该算法依据联合互信息的大小对特征进行排序,并采用一种零信息亏损原则对排序后特征全集中的冗余特征进行判断和删减。这样既能获得一个规模... 为了以最小的代价筛选出最优的光谱特征,从信息亏损角度提出了一种Filter型光谱特征选择算法。该算法依据联合互信息的大小对特征进行排序,并采用一种零信息亏损原则对排序后特征全集中的冗余特征进行判断和删减。这样既能获得一个规模较小并可表现整个原始光谱特征的最优光谱特征子集,又减小了由冗余特征删减带来的信息亏损。 展开更多
关键词 特征选择 联合互信息 信息亏损 冗余特征 特征子集
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Internet Plus and Networks Convergence 被引量:6
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作者 ZENG Jianqiu YANG Mengke 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第4期42-49,共8页
This paper discusses the relationship between Internet plus and networks convergence and highlights the development of ICT industry and the process of networks convergence. Based on lnternet plus and the theory of net... This paper discusses the relationship between Internet plus and networks convergence and highlights the development of ICT industry and the process of networks convergence. Based on lnternet plus and the theory of networks convergence, this paper suggests to implement Internet plus action plan as a strategy to accelerate the construction of networks and application of Internet, promote the traditional industry reform with ICT, increase competitive efficiency, standardize the market competition, and then realize the Internet plus strategy and networks convergence. 展开更多
关键词 Internet plus triple play networksconvergence
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