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一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法
被引量：
1
1
作者
王润亮
李浩
+1 位作者
黄焱
张白愚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2638-2641,共4页
针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题,借鉴最大最小特征值算法(MME)提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理,再求其统计协方差的最大最小特征值比;最后用数值分析方法,结合聂曼—皮尔逊准则(N-P准则)求出恒虚警...
针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题,借鉴最大最小特征值算法(MME)提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理,再求其统计协方差的最大最小特征值比;最后用数值分析方法,结合聂曼—皮尔逊准则(N-P准则)求出恒虚警概率门限进行判决。蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真实验对该算法与MME以及能量检测法的性能进行了比较,在极低信噪比下该算法的性能优于MME,而无论信噪比如何均优于能量检测法。实验表明,改进算法适用于低信噪比下频谱感知。
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关键词
认知无线电
频谱感知
最大最小特征值
数值分析
聂曼—皮尔逊准则
恒虚警率门限
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职称材料
题名
一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法
被引量：
1
1
作者
王润亮
李浩
黄焱
张白愚
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2638-2641,共4页
文摘
针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题,借鉴最大最小特征值算法(MME)提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理,再求其统计协方差的最大最小特征值比;最后用数值分析方法,结合聂曼—皮尔逊准则(N-P准则)求出恒虚警概率门限进行判决。蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真实验对该算法与MME以及能量检测法的性能进行了比较,在极低信噪比下该算法的性能优于MME,而无论信噪比如何均优于能量检测法。实验表明,改进算法适用于低信噪比下频谱感知。
关键词
认知无线电
频谱感知
最大最小特征值
数值分析
聂曼—皮尔逊准则
恒虚警率门限
Keywords
cognitive radio
spectrum sensing
maximum-minimum eigenvalue（MME）
numerical analysis
Neyman-Pearson criterion
CFAR threshold
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法
王润亮
李浩
黄焱
张白愚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
1
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