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题名基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法
被引量：8
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作者
王绵斌
安磊
李芬花
赵钰
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机构
冀北电力有限公司经济技术研究院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第12期195-198,共4页
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基金
国网冀北电力有限公司经济技术研究院课题资助
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文摘
针对有效利用多通道数据进行准确、灵敏的故障诊断的问题,研究了一种基于遗传算法的耦合隐马尔科夫模型的故障诊断方法。该方法是通过遗传算法优化耦合隐马尔科夫模型参数,以优化参数后的耦合隐马尔科夫模型拟合设备各状态数据建立状态模型库,再计算待诊断信号的极大似然概率值判断设备状态。通过对滚动轴承6种状态实验数据的分析,表明遗传算法能对耦合隐马尔科夫模型参数进行有效优化,且这种基于遗传算法参数优化的耦合隐马尔科夫模型能准确、灵敏地进行故障诊断,且能以极少量数据识别出状态变化。相比于传统故障诊断方法,该方法可不进行特征提取直接建立诊断模型,简化了诊断流程且能更好利用隐马尔科夫模型对状态转变敏感的特性。
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关键词
耦合隐马尔科夫模型
遗传算法
参数优化
故障诊断
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Keywords
Coupled Hidden Markov Model
Genetic Algorithm
Parameter Optimization
Fault Diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于CHMM的背景差算法
被引量：3
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作者
李超
徐加银
丁广太
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3517-3521,共5页
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文摘
为了解决背景差算法在前景提取的过程中对光照变化的敏感性和提取的前景中容易产生椒盐噪声的问题,提出了一种基于耦合隐马尔科夫模型的背景差方法。对像素的马尔科夫性进行了分析,并对像素建立耦合隐马尔科夫模型,通过时间统计的方法统计了像素隐含状态的转移概率,通过实验的方法选取了合适的前景标准差和背景标准差,利用Viterbi算法来求解耦合隐马尔科夫模型的最优隐含状态问题,运用该算法对一段交通监控视频进行分析,表明了该算法能够有效的抑制光照变化的影响,并且能够在一定程度上抑制前景噪声的出现。
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关键词
运动检测
背景差
运动跟踪
隐马尔科夫模型
耦合隐马尔科夫模型
VITERBI算法
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Keywords
moving detection
background subtraction
moving tracking
HMM
CHMM
Viterbi algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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