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耦合波型的相似性对地下管道地震响应行为的影响研究
1
作者
吴祚菊
张建经
+1 位作者
王志佳
吴兴序
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期918-928,共11页
克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成份的含量及其出现的先后顺序可以调整的特点,因此可以模拟天然地震动中的局部场地条件突变,使一种能够满...
克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成份的含量及其出现的先后顺序可以调整的特点,因此可以模拟天然地震动中的局部场地条件突变,使一种能够满足多方面条件的非一致性输入成为可能。另外,将耦合波型的相似性与地下管道结构的动力响应相结合,通过大型振动台实验,研究了地震作用下管道结构内力随耦合波型相似性变化而变化的规律。结果表明管道结构两相邻质点间耦合波型的相似性对管道内力响应值存在着显著影响,并得到了一系列非一致性激励试验中较为重要的规律。
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关键词
地震动生成
地下管道
耦合
波型
相似性
小波分解与重构
振动台实验
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职称材料
Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究
被引量：
16
2
作者
于亚新
刘梦
张宏宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1369-1380,共12页
随着社交网迅速发展,产生了大量带有时空信息的短文本数据.这些短文本数据因其文本长度过短且所带地理位置信息过于稀疏导致用户行为主题难于捕捉.此外,由于目前大多数用户行为理解相关研究工作缺少对行为要素间依赖关系的适度融合,因...
随着社交网迅速发展,产生了大量带有时空信息的短文本数据.这些短文本数据因其文本长度过短且所带地理位置信息过于稀疏导致用户行为主题难于捕捉.此外,由于目前大多数用户行为理解相关研究工作缺少对行为要素间依赖关系的适度融合,因而造成行为理解具有片面性.基于此,首先提出2种综合考虑用户行为发生时间、活动内容、活动区域的用户时间活动模型(user-time-activity model,UTAM)和用户时间区域模型(user-time-region model,UTRM),用于深刻理解用户行为规律;然后利用LDA(latent Dirichlet allocation)技术,抽取用户活动服务主题,提出活动服务主题模型(activity-to-service topic model,ASTM),用于挖掘活动和服务间的对应关系;最后将服务地点属性内耦合性纳入考虑,提出了基于耦合和距离的矩阵分解(matrix factorization based on couple&distance,MFCD)算法,用于提高推荐质量.为验证所提模型和算法的有效性,在真实Twitter数据集上进行了扩展性实验,结果表明:所提模型对提高个性化服务推荐质量是有效的,MFCD算法对于用户的行为理解效果也优于传统矩阵分解算法.
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关键词
行为理解
主题模型
个性化服务推荐
矩阵分解
非独立同分布
耦合相似性
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职称材料
题名
耦合波型的相似性对地下管道地震响应行为的影响研究
1
作者
吴祚菊
张建经
王志佳
吴兴序
机构
四川省建筑科学研究院
西南交通大学土木工程学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期918-928,共11页
基金
国家自然科学基金重大研究计划(41030742)
国防基础科研计划(B0220133003)
文摘
克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成份的含量及其出现的先后顺序可以调整的特点,因此可以模拟天然地震动中的局部场地条件突变,使一种能够满足多方面条件的非一致性输入成为可能。另外,将耦合波型的相似性与地下管道结构的动力响应相结合,通过大型振动台实验,研究了地震作用下管道结构内力随耦合波型相似性变化而变化的规律。结果表明管道结构两相邻质点间耦合波型的相似性对管道内力响应值存在着显著影响,并得到了一系列非一致性激励试验中较为重要的规律。
关键词
地震动生成
地下管道
耦合
波型
相似性
小波分解与重构
振动台实验
Keywords
the ground motion generation
underground pipes
coupling wave similarity
wavelet decomposition and reconstruction
shaking table experiment
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
TU352.11 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究
被引量：
16
2
作者
于亚新
刘梦
张宏宇
机构
东北大学计算机科学与工程学院
医学影像智能计算教育部重点实验室(东北大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1369-1380,共12页
基金
国家自然科学基金项目(61871106,61973059)
国家重点研发计划项目(2016YFC0101500)。
文摘
随着社交网迅速发展,产生了大量带有时空信息的短文本数据.这些短文本数据因其文本长度过短且所带地理位置信息过于稀疏导致用户行为主题难于捕捉.此外,由于目前大多数用户行为理解相关研究工作缺少对行为要素间依赖关系的适度融合,因而造成行为理解具有片面性.基于此,首先提出2种综合考虑用户行为发生时间、活动内容、活动区域的用户时间活动模型(user-time-activity model,UTAM)和用户时间区域模型(user-time-region model,UTRM),用于深刻理解用户行为规律;然后利用LDA(latent Dirichlet allocation)技术,抽取用户活动服务主题,提出活动服务主题模型(activity-to-service topic model,ASTM),用于挖掘活动和服务间的对应关系;最后将服务地点属性内耦合性纳入考虑,提出了基于耦合和距离的矩阵分解(matrix factorization based on couple&distance,MFCD)算法,用于提高推荐质量.为验证所提模型和算法的有效性,在真实Twitter数据集上进行了扩展性实验,结果表明:所提模型对提高个性化服务推荐质量是有效的,MFCD算法对于用户的行为理解效果也优于传统矩阵分解算法.
关键词
行为理解
主题模型
个性化服务推荐
矩阵分解
非独立同分布
耦合相似性
Keywords
behavior understanding
topic model
personalized service recommendation
matrix factorization
non-independent and identical distribution
coupling similarity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耦合波型的相似性对地下管道地震响应行为的影响研究
吴祚菊
张建经
王志佳
吴兴序
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Twitter社交网络用户行为理解及个性化服务推荐算法研究
于亚新
刘梦
张宏宇
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020
16
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职称材料
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