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一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法 被引量:9
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作者 余永红 陈兴国 高阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期33-35,54,共4页
推荐系统根据用户的偏好为用户推荐个性化的信息、产品和服务等,能够帮助用户有效解决信息过载问题。基于内容的协同过滤算法缺少合适的度量指标用来计算项目之间的相似度。提出一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法,即通过耦合对象相... 推荐系统根据用户的偏好为用户推荐个性化的信息、产品和服务等,能够帮助用户有效解决信息过载问题。基于内容的协同过滤算法缺少合适的度量指标用来计算项目之间的相似度。提出一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法,即通过耦合对象相似度捕获项目特征频率分布相似性和特征依赖聚合相似度。首先从项目文本中抽取项目的关键特征,然后利用耦合对象相似度构建项目相似度模型,最后使用协同过滤的方法为活动用户推荐用户可能感兴趣的项目。在真实数据集上的实验结果表明,基于耦合对象相似度的推荐算法可以有效解决基于内容推荐系统的项目相似度度量问题,在缺失大量项目特征数据的情况下改进传统基于内容推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 基于内容的推荐系统 耦合对象相似度 协同过滤
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一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法 被引量:2
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作者 孙劲光 赵欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期255-260,共6页
传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对... 传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统Otsu算法中的类间方差,将所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对象相似度模型中的一个对象,每个类都有类的概率和灰度均值这2个属性,计算类间相似度,并在类间相似度最小时取得最优阈值。实验结果表明,与传统Otsu、二维Otsu、大熵分割算法相比,该算法能提高刻画类间差异的精确度和图像的分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 方差 耦合对象相似度 类间相似 最优阈值
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耦合辅助信息的矩阵分解推荐模型 被引量:4
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作者 蒋伟 秦志光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2900-2906,共7页
近十年来,协同过滤(CF)推荐系统成功地为用户提供了个性化的产品和服务。然而,用户—物品矩阵的稀疏性、推荐精度不高等问题仍然是一个挑战。针对这些问题,在矩阵分解模型基础上,提出了耦合用户和物品辅助信息的矩阵分解混合协同过滤框... 近十年来,协同过滤(CF)推荐系统成功地为用户提供了个性化的产品和服务。然而,用户—物品矩阵的稀疏性、推荐精度不高等问题仍然是一个挑战。针对这些问题,在矩阵分解模型基础上,提出了耦合用户和物品辅助信息的矩阵分解混合协同过滤框架;然后,基于此框架又提出了耦合物品属性信息相似度(COS)的过滤模型。大规模真实数据集上的实验表明,该模型不但可以有效解决物品相似度度量问题,而且相比传统方法,尤其是在物品特征非常稀疏的情况下,推荐准确性得到了有效改进。 展开更多
关键词 推荐系统 混合协同过滤 矩阵分解 物品相似 耦合对象相似度 辅助信息
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