-
题名基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测
- 1
-
-
作者
程力
李滢
黄玉虎
马李思思
段伟
-
机构
安徽明生电力投资集团有限公司
安徽明生恒卓科技有限公司
-
出处
《电子设计工程》
2025年第1期127-131,共5页
-
基金
国网安徽电力2021年科技项目(5416J02021LB)。
-
文摘
为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、多对多对应关系。根据耦合关系挖掘结果,构建电力网络错误数据注入检测模型,结合时间更新数据完成电力网络错误数据注入检测。由检测评估结果可知,该方法能够确定所在区域是脆弱区域,与实际区域一致。网络崩溃指数在0.9~1.0范围内波动,与实际模块2所处情况一致,具有精准的检测结果。
-
关键词
耦合关系挖掘
电力网络
错误数据注入
聚类中心
-
Keywords
coupling relationship mining
power network
erroneous data injection
cluster center
-
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
-