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基于向量自回归模型的耕地非农化对经济增长的影响研究
被引量：
1
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作者
杨汉林
《辽宁农业科学》
2020年第3期33-37,共5页
耕地保护约束下,为协调耕地非农化与经济增长之间的关系,实现双赢,文章将以耕地非农化与经济增长的内在关联性为研究基点,采用向量自回归模型,选取2008~2018年之间的时间序列数据,分析耕地非农化对经济增长的动态影响性,结果显示,耕地...
耕地保护约束下,为协调耕地非农化与经济增长之间的关系,实现双赢,文章将以耕地非农化与经济增长的内在关联性为研究基点,采用向量自回归模型,选取2008~2018年之间的时间序列数据,分析耕地非农化对经济增长的动态影响性,结果显示,耕地非农化与经济增长存在短期失衡、长期均衡的关系,其中,耕地非农化对经济增长的冲击影响较弱,响应较小,其对经济增长影响性解释水平仅为2.6%,而经济增长对耕地非农化的冲击影响较强,其对耕地非农化影响性解释水平达到了82%。为此,未来应加速转换经济发展方式、强化土地的集约利用性,以此控制耕地非农化数量,缓解耕地保护和经济增长之间的矛盾性。
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关键词
VAR模型
耕地非农转化
协整分析
方差分解
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题名
基于向量自回归模型的耕地非农化对经济增长的影响研究
被引量：
1
1
作者
杨汉林
机构
中共黔东南州委党校
出处
《辽宁农业科学》
2020年第3期33-37,共5页
文摘
耕地保护约束下,为协调耕地非农化与经济增长之间的关系,实现双赢,文章将以耕地非农化与经济增长的内在关联性为研究基点,采用向量自回归模型,选取2008~2018年之间的时间序列数据,分析耕地非农化对经济增长的动态影响性,结果显示,耕地非农化与经济增长存在短期失衡、长期均衡的关系,其中,耕地非农化对经济增长的冲击影响较弱,响应较小,其对经济增长影响性解释水平仅为2.6%,而经济增长对耕地非农化的冲击影响较强,其对耕地非农化影响性解释水平达到了82%。为此,未来应加速转换经济发展方式、强化土地的集约利用性,以此控制耕地非农化数量,缓解耕地保护和经济增长之间的矛盾性。
关键词
VAR模型
耕地非农转化
协整分析
方差分解
Keywords
VAR model
Farmland conversion
Co-integration analysis
Variance decomposition
分类号
F323.211 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于向量自回归模型的耕地非农化对经济增长的影响研究
杨汉林
《辽宁农业科学》
2020
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