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2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别
被引量:
17
1
作者
林子奇
王培俊
+1 位作者
刘旗
杨亚丽
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期259-268,共10页
淮海经济区垦殖率约70%,是中国粮食主产区之一,掌握其耕地碳储量时空变化规律、识别耕地碳汇碳源区,对保护区域耕地质量和发挥耕地生态系统碳汇功能,助力“双碳”目标实现有重要意义。该研究基于淮海经济区土壤类型碳密度计算耕地土壤...
淮海经济区垦殖率约70%,是中国粮食主产区之一,掌握其耕地碳储量时空变化规律、识别耕地碳汇碳源区,对保护区域耕地质量和发挥耕地生态系统碳汇功能,助力“双碳”目标实现有重要意义。该研究基于淮海经济区土壤类型碳密度计算耕地土壤碳储量,再运用NEP(Net Ecosystem Productivity)模型计算耕地植被固碳量,同时借助ArcGIS空间分析和地理探测器等方法研究2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征、耕地“碳”属性及其驱动因子。结果表明:1)2005—2020年淮海经济区耕地土壤碳储量由于地类转移总体减少了1.393×107 t,在空间上呈“东高西低”分布;耕地植被固碳量则呈现出以2015年为拐点“先增加后减少”变化趋势,NEP在空间上呈现出“东南高,西北低”分布特征;随时间推移,耕地总碳储量空间分布集聚性呈下降趋势,其“高-高”类型区数量也逐渐减少,主要向不显著区和“低-高”离散区转变;2)淮海经济区耕地碳汇区县数32个,中强度碳汇区21个主要分布于淮海经济区西部,高强度碳汇区5个集中分布于东北部;3)驱动淮海经济区耕地碳储量时空分异的因子中,主要因子是交通通达度、粮食产量、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、高程、坡度和坡向,次要因子是人口。未来耕地保护过程中,耕地碳源区县可借鉴碳汇区耕地保护政策和管理措施,以减少耕地碳储量的流失、维持耕地质量,同时也让更多区县的耕地生态系统发挥碳汇作用。
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关键词
土地利用
碳
耕地碳储量
碳
汇区
土壤有机
碳
密度
净生态系统生产力
驱动因子
淮海经济区
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职称材料
基于碳储量时空动态的耕地生态补偿标准与策略优化——以黄河中下游地区为例
2
作者
马文博
李昊
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025年第2期111-119,136,共10页
基于2005—2020年黄河中下游地区土地利用数据,采用当量因子法测算耕地生态系统服务价值以确定各地市耕地补偿额度,结合碳储总量与变化量时空特征以量化耕地生态补偿优先级,构建区域耕地生态补偿方案,探讨研究区生态补偿优化策略。研究...
基于2005—2020年黄河中下游地区土地利用数据,采用当量因子法测算耕地生态系统服务价值以确定各地市耕地补偿额度,结合碳储总量与变化量时空特征以量化耕地生态补偿优先级,构建区域耕地生态补偿方案,探讨研究区生态补偿优化策略。研究结果表明:(1)15年间黄河中下游地区耕地碳储量整体呈“缓慢上升-快速上升-缓慢上升”特点,由2005年的3.511 Gt上升至2020年的3.711 Gt。(2)综合优先级结果表现出“高-中-低”的梯度分布特点,反映出不同值区地市激励侧重点不同:在高值区强调碳储功能的提升效率,在中、低值区强调维持碳储功能稳定性。(3)从补偿方案看,补偿优先级高但生态与经济协调发展的地市可暂缓接受生态补偿;补偿优先级低但生态与经济发展失衡的地市可拟作为生态支付试验城市。
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关键词
生态补偿
耕地碳储量
耕地
生态价值
生态补偿优先级
黄河中下游地区
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职称材料
题名
2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别
被引量:
17
1
作者
林子奇
王培俊
刘旗
杨亚丽
机构
福建农林大学公共管理学院
中国矿业大学公共管理学院(应急管理学院)
福建农林大学资源与环境学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第19期259-268,共10页
基金
福建省自然科学基金项目(2019J01397)。
文摘
淮海经济区垦殖率约70%,是中国粮食主产区之一,掌握其耕地碳储量时空变化规律、识别耕地碳汇碳源区,对保护区域耕地质量和发挥耕地生态系统碳汇功能,助力“双碳”目标实现有重要意义。该研究基于淮海经济区土壤类型碳密度计算耕地土壤碳储量,再运用NEP(Net Ecosystem Productivity)模型计算耕地植被固碳量,同时借助ArcGIS空间分析和地理探测器等方法研究2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征、耕地“碳”属性及其驱动因子。结果表明:1)2005—2020年淮海经济区耕地土壤碳储量由于地类转移总体减少了1.393×107 t,在空间上呈“东高西低”分布;耕地植被固碳量则呈现出以2015年为拐点“先增加后减少”变化趋势,NEP在空间上呈现出“东南高,西北低”分布特征;随时间推移,耕地总碳储量空间分布集聚性呈下降趋势,其“高-高”类型区数量也逐渐减少,主要向不显著区和“低-高”离散区转变;2)淮海经济区耕地碳汇区县数32个,中强度碳汇区21个主要分布于淮海经济区西部,高强度碳汇区5个集中分布于东北部;3)驱动淮海经济区耕地碳储量时空分异的因子中,主要因子是交通通达度、粮食产量、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、高程、坡度和坡向,次要因子是人口。未来耕地保护过程中,耕地碳源区县可借鉴碳汇区耕地保护政策和管理措施,以减少耕地碳储量的流失、维持耕地质量,同时也让更多区县的耕地生态系统发挥碳汇作用。
关键词
土地利用
碳
耕地碳储量
碳
汇区
土壤有机
碳
密度
净生态系统生产力
驱动因子
淮海经济区
Keywords
land use
carbon
carbon storage of cultivated land
carbon sink area
soil organic carbon density
net ecosystem productivity
driving factors
Huaihai economic zone
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于碳储量时空动态的耕地生态补偿标准与策略优化——以黄河中下游地区为例
2
作者
马文博
李昊
机构
河南工业大学管理学院
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025年第2期111-119,136,共10页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(24YJA790042)
河南省高等学校哲学社会科学创新人才支持计划(2025-CXRC-22)
+2 种基金
河南省哲学社会科学规划年度项目(2022BJJ040)
河南工业大学高层次人才基金项目(2020SBS17)
河南省高校人文社会科学重点研究基地——物流研究中心项目(32220057)。
文摘
基于2005—2020年黄河中下游地区土地利用数据,采用当量因子法测算耕地生态系统服务价值以确定各地市耕地补偿额度,结合碳储总量与变化量时空特征以量化耕地生态补偿优先级,构建区域耕地生态补偿方案,探讨研究区生态补偿优化策略。研究结果表明:(1)15年间黄河中下游地区耕地碳储量整体呈“缓慢上升-快速上升-缓慢上升”特点,由2005年的3.511 Gt上升至2020年的3.711 Gt。(2)综合优先级结果表现出“高-中-低”的梯度分布特点,反映出不同值区地市激励侧重点不同:在高值区强调碳储功能的提升效率,在中、低值区强调维持碳储功能稳定性。(3)从补偿方案看,补偿优先级高但生态与经济协调发展的地市可暂缓接受生态补偿;补偿优先级低但生态与经济发展失衡的地市可拟作为生态支付试验城市。
关键词
生态补偿
耕地碳储量
耕地
生态价值
生态补偿优先级
黄河中下游地区
Keywords
ecological compensation
cultivated land carbon storage
ecological value of cultivated land
priority sequence of ecological compensation
the middle and lower reaches of the Yellow River
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
F323.211 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别
林子奇
王培俊
刘旗
杨亚丽
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
17
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职称材料
2
基于碳储量时空动态的耕地生态补偿标准与策略优化——以黄河中下游地区为例
马文博
李昊
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025
0
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