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耕地破碎度及空间相关性研究——以长春市九台区为例
被引量：
7
1
作者
黄梦佳
李月芬
+1 位作者
李淑杰
王明慧
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期123-129,共7页
从耕地破碎化程度入手,以吉林省长春市九台区为研究对象,结合相关研究及研究区实际情况选取面积、形状、分布三方面共6个评价指标构建了耕地破碎度评价体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法获得了各指标权重,计算了九台区18...
从耕地破碎化程度入手,以吉林省长春市九台区为研究对象,结合相关研究及研究区实际情况选取面积、形状、分布三方面共6个评价指标构建了耕地破碎度评价体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法获得了各指标权重,计算了九台区18个乡镇的耕地破碎度综合分值,在此基础上进行了空间相关性分析.结果表明:九台区耕地破碎度在平均值以上的有6个乡镇,平均值以下的有12个乡镇;研究区耕地破碎度相关性分析呈现负相关性,其中,H-H型1个;L-L型0个;L-H型5个;H-L型1个.
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关键词
耕地破碎度
组合赋权法
空间相关性
九台区
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职称材料
广东省1990-2020年耕地景观破碎度时空变化特征及其驱动机制
2
作者
陈文彦
李婷
+3 位作者
孙俊颖
黄洁宜
冼智韬
李志文
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025年第8期1480-1491,共12页
在城镇化发展背景下,耕地破碎化已成为制约农业现代化和规模化发展的关键问题之一,严重威胁着我国粮食生产安全。基于景观格局指数等多种方法,评估1990—2020年广东省耕地区、县尺度的景观破碎度,并分析其动态变换特征,以最优参数地理...
在城镇化发展背景下,耕地破碎化已成为制约农业现代化和规模化发展的关键问题之一,严重威胁着我国粮食生产安全。基于景观格局指数等多种方法,评估1990—2020年广东省耕地区、县尺度的景观破碎度,并分析其动态变换特征,以最优参数地理探测器和方差膨胀系数检验法识别耕地景观破碎度的主要影响因子,揭示其时空演变的驱动机制。结果表明:1)1990—2020年广东省耕地破碎度总体呈小幅下降—持续上升—迅速降低的趋势,破碎度高值集中于粤西,低值集中于粤北,随时间变化破碎度高值由粤西和粤东转移至珠三角;2)农林牧渔总产值、城镇化率和GDP等社会经济因子对广东省耕地破碎度演变影响显著,其中农林牧渔总产值是最主要的影响因素;3)驱动机制方面,产业结构调整是导致耕地破碎化的关键动力,耕地“非粮化”及土地利用类型转变进一步加剧了破碎化程度,生态及耕地保护重视度的提高对耕地破碎化起到减缓作用。研究结果可为广东省高标准农田的建设及耕地利用效率的提高与管理措施的调整提供参考。
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关键词
耕地破碎度
地理探测器
景观格局指数
时空变化
广东省
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职称材料
题名
耕地破碎度及空间相关性研究——以长春市九台区为例
被引量：
7
1
作者
黄梦佳
李月芬
李淑杰
王明慧
机构
吉林大学地球科学学院
吉林省征地事务中心
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期123-129,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71303006)
长春市九台区2017年耕地质量等别更新及监测评价项目(20171025)
文摘
从耕地破碎化程度入手,以吉林省长春市九台区为研究对象,结合相关研究及研究区实际情况选取面积、形状、分布三方面共6个评价指标构建了耕地破碎度评价体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法获得了各指标权重,计算了九台区18个乡镇的耕地破碎度综合分值,在此基础上进行了空间相关性分析.结果表明:九台区耕地破碎度在平均值以上的有6个乡镇,平均值以下的有12个乡镇;研究区耕地破碎度相关性分析呈现负相关性,其中,H-H型1个;L-L型0个;L-H型5个;H-L型1个.
关键词
耕地破碎度
组合赋权法
空间相关性
九台区
Keywords
the fragmentation degree of cultivated land
combination weighting approach
spatial correlation
Jiutai
分类号
F301.21 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
广东省1990-2020年耕地景观破碎度时空变化特征及其驱动机制
2
作者
陈文彦
李婷
孙俊颖
黄洁宜
冼智韬
李志文
机构
佛山大学建筑与规划学院
出处
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025年第8期1480-1491,共12页
基金
国家自然科学基金项目(42201098)资助。
文摘
在城镇化发展背景下,耕地破碎化已成为制约农业现代化和规模化发展的关键问题之一,严重威胁着我国粮食生产安全。基于景观格局指数等多种方法,评估1990—2020年广东省耕地区、县尺度的景观破碎度,并分析其动态变换特征,以最优参数地理探测器和方差膨胀系数检验法识别耕地景观破碎度的主要影响因子,揭示其时空演变的驱动机制。结果表明:1)1990—2020年广东省耕地破碎度总体呈小幅下降—持续上升—迅速降低的趋势,破碎度高值集中于粤西,低值集中于粤北,随时间变化破碎度高值由粤西和粤东转移至珠三角;2)农林牧渔总产值、城镇化率和GDP等社会经济因子对广东省耕地破碎度演变影响显著,其中农林牧渔总产值是最主要的影响因素;3)驱动机制方面,产业结构调整是导致耕地破碎化的关键动力,耕地“非粮化”及土地利用类型转变进一步加剧了破碎化程度,生态及耕地保护重视度的提高对耕地破碎化起到减缓作用。研究结果可为广东省高标准农田的建设及耕地利用效率的提高与管理措施的调整提供参考。
关键词
耕地破碎度
地理探测器
景观格局指数
时空变化
广东省
Keywords
cropland fragmentation
geographical detector
landscape pattern index
spatial-temporal change
Guangdong Province
分类号
F323.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耕地破碎度及空间相关性研究——以长春市九台区为例
黄梦佳
李月芬
李淑杰
王明慧
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广东省1990-2020年耕地景观破碎度时空变化特征及其驱动机制
陈文彦
李婷
孙俊颖
黄洁宜
冼智韬
李志文
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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