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门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用
被引量：
4
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作者
胡华科
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第11期3322-3323,共2页
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了...
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了预测性能的稳健性,有很高的短中期预测精度。
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关键词
耕地总量预测
马尔可夫模型
门限自回归模型
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职称材料
题名
门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用
被引量：
4
1
作者
胡华科
机构
嘉应学院地理系
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第11期3322-3323,共2页
基金
广东省自然科学基金项目(5008167)
嘉应学院重点扶持学科资助项目(302E18)
文摘
利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了预测性能的稳健性,有很高的短中期预测精度。
关键词
耕地总量预测
马尔可夫模型
门限自回归模型
Keywords
Gross arable land prediction
Markov model
Threshold Auto-regressive model
分类号
F323.211 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用
胡华科
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007
4
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