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基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法
被引量：
4
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作者
王亚敏
冀俊忠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期137-140,共4页
粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法...
粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略。仿真实验结果表明所提算法及策略的有效性。
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关键词
考试时间表问题
粒子群优化算法
邻域搜索
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职称材料
题名
基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法
被引量：
4
1
作者
王亚敏
冀俊忠
机构
北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术重点实验室
聊城大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期137-140,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70871065)
北京市自然科学基金资助项目(4083034)
北京市教育委员会科技发展项目(KM200610005020)
文摘
粒子群优化算法是近年来发展起来的一种元启发式的搜索算法,是目前解决组合优化问题的最有效的算法之一。针对考试时间表问题(ETP),通过基于时间序列的粒子编码方式和新的更新算子,建立ETP问题的粒子群求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略。仿真实验结果表明所提算法及策略的有效性。
关键词
考试时间表问题
粒子群优化算法
邻域搜索
Keywords
Examination Timetabling Problem （ETP）
Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm
neighborhood search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的考试时间安排问题的求解算法
王亚敏
冀俊忠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
4
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