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考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题的降阶回溯算法
1
作者
储旭
宁爱兵
+2 位作者
胡开元
刘睿石
张惠珍
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期2384-2393,共10页
最大最小分散度问题可简单描述为:在给定的集合中选择包含固定元素个数的子集,使得该子集中的元素在给定距离度量下的最小距离最大;该问题在生产生活中有广泛的应用.近些年来,该问题的一种考虑容量下限和成本上限的变体开始引起学者们...
最大最小分散度问题可简单描述为:在给定的集合中选择包含固定元素个数的子集,使得该子集中的元素在给定距离度量下的最小距离最大;该问题在生产生活中有广泛的应用.近些年来,该问题的一种考虑容量下限和成本上限的变体开始引起学者们的关注,并已被证明为NP-Complete问题.基于考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题进行研究,首先提出该问题的数学性质并证明,利用这些性质可以减小问题规模或缩减搜索空间,以加快问题的求解速度,然后设计了上下界子算法及降阶子算法;基于这些子算法提出一种可大幅缩减搜索空间并能得到最优解的降阶回溯算法.通过分析和求解一个示例来阐述该算法的原理和执行过程,并通过随机算例测试、算法对比分析和案例分析进一步验证了该算法的可行性和有效性.结果表明该算法可有效通过大幅缩减搜索空间加快问题的求解速度.
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关键词
考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题
精确算法
数学性质
上下界算法
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职称材料
题名
考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题的降阶回溯算法
1
作者
储旭
宁爱兵
胡开元
刘睿石
张惠珍
机构
上海理工大学管理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期2384-2393,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71401106)资助.
文摘
最大最小分散度问题可简单描述为:在给定的集合中选择包含固定元素个数的子集,使得该子集中的元素在给定距离度量下的最小距离最大;该问题在生产生活中有广泛的应用.近些年来,该问题的一种考虑容量下限和成本上限的变体开始引起学者们的关注,并已被证明为NP-Complete问题.基于考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题进行研究,首先提出该问题的数学性质并证明,利用这些性质可以减小问题规模或缩减搜索空间,以加快问题的求解速度,然后设计了上下界子算法及降阶子算法;基于这些子算法提出一种可大幅缩减搜索空间并能得到最优解的降阶回溯算法.通过分析和求解一个示例来阐述该算法的原理和执行过程,并通过随机算例测试、算法对比分析和案例分析进一步验证了该算法的可行性和有效性.结果表明该算法可有效通过大幅缩减搜索空间加快问题的求解速度.
关键词
考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题
精确算法
数学性质
上下界算法
Keywords
the max-min dispersion location problem with capacity and cost
exact algorithm
mathematical properties
upper and lower bound algorithms
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
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1
考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题的降阶回溯算法
储旭
宁爱兵
胡开元
刘睿石
张惠珍
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
0
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