期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
北京市人口老龄化系数预测 被引量:13
1
作者 吕盛鸽 宣丹萍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期27-31,共5页
本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测得到北京市老年人口峰值期为2037年。根据北京市1978—2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总... 本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测得到北京市老年人口峰值期为2037年。根据北京市1978—2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总和生育率的方案下,利用模型预测北京市2011—2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。预测结果表明:在低、中、高三种方案下,总人数分别在2023年、2024年和2025年达到峰值,峰值分别为1377万人、1389万人和1397万人,老年人数均在2037年达到峰值242万人,在预测期内老龄化系数一直呈上升趋势,至2050年依次为21.25%、20.25%和19.82%。最后,针对预测结果提出了应对北京市人口老龄化的建议。 展开更多
关键词 户籍人口 老龄系数 峰值期 总和生育率 VAR模型
在线阅读 下载PDF
四川省人口老龄化系数中长期预测 被引量:4
2
作者 陈威杰 吕盛鸽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期125-128,共4页
文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978~2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基... 文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978~2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基于模型预测四川省2011~2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。 展开更多
关键词 峰值期 向量自回归模型 老龄系数
在线阅读 下载PDF
河南省人口老龄化预测 被引量:12
3
作者 郭敬 黄陈刘 《西北人口》 CSSCI 2015年第1期67-72,共6页
运用联合国模型、生命表理论和年龄移算法,结合河南省1978~2013年人口数据,得出2040年为河南省老年人口峰值期。建立满足老年人口在2040年达到峰值的向量自回归模型。设定低、中、高三种总和生育率方案,通过向量自回归模型预测河南省201... 运用联合国模型、生命表理论和年龄移算法,结合河南省1978~2013年人口数据,得出2040年为河南省老年人口峰值期。建立满足老年人口在2040年达到峰值的向量自回归模型。设定低、中、高三种总和生育率方案,通过向量自回归模型预测河南省2014~2050年总人数以及老年人数,并计算相应的人口老龄化系数。本文一方面预测了河南省总人口和老年人口的变化趋势,另一方面也论证了河南省实行"单独二孩"政策的必要性和合理性。 展开更多
关键词 人口峰值期 向量自回归模型 总和生育率 老龄系数
在线阅读 下载PDF
重庆市人口老龄化时空格局及驱动机制研究 被引量:7
4
作者 范文武 段松江 +2 位作者 钱进 曾远文 卢建洪 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期86-94,共9页
基于重庆市统计年鉴资料,选取人口老龄系数作为人口老龄化指标,运用泰尔指数、标准差椭圆分析、空间自相关等统计分析方法,分析2010—2018年重庆市人口老龄化时空分布规律,并使用地理加权回归分析方法解释其形成原因。研究结果表明:2010... 基于重庆市统计年鉴资料,选取人口老龄系数作为人口老龄化指标,运用泰尔指数、标准差椭圆分析、空间自相关等统计分析方法,分析2010—2018年重庆市人口老龄化时空分布规律,并使用地理加权回归分析方法解释其形成原因。研究结果表明:2010—2018年重庆市人口老龄化程度加深,并逐步向深度老龄化社会迈进;人口老龄系数空间上整体形成“西高东低”的格局;重庆市人口老龄化重心呈现由中部向西方向逐步迁移的趋势,标准差椭圆呈现“东北-西南”空间分布特征;重庆市人口老龄系数空间集聚态势明显,空间扩散效应在渝西片区增强,渝东北片区有所弱化而渝东南片区基本保持不变,形成了“西热东冷”、“三极分布”的格局;人口自然增长率、人口净流入率与人口老龄系数呈负相关,人均GDP、每千人口卫生机构床位数、自然保护区面积占比与人口老龄系数呈正相关;重庆市人口老龄化进程与空间分异的根本因素在于人口自然增长率、人口净流入率,人口自然增长率成为促进全市老龄化加深、加快及养老负担加重的首要机制。 展开更多
关键词 人口老龄 老龄系数 时空格局 驱动机制 重庆市
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部