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基于多模态相关向量回归机的老年痴呆症临床变量预测
被引量：
4
1
作者
程波
张道强
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2012年第2期140-146,共7页
老年痴呆症(Alzheimer's disease,AD)的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映.本文提出一种多模态相关向量回归机,通过对多模态特征的学习来预测临床变量值.首先采用核方法将多模态数据融合成一个混合核矩阵,然后...
老年痴呆症(Alzheimer's disease,AD)的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映.本文提出一种多模态相关向量回归机,通过对多模态特征的学习来预测临床变量值.首先采用核方法将多模态数据融合成一个混合核矩阵,然后使用相关向量回归机对临床变量简易精神状态检查(mini mental state examination,MMSE)和老年痴呆症评定量表(Alzheimer's disease assessment scale,ADAS-Cog)建立回归模型,最后用相关系数和平方根均方误差来验证算法的性能.在标准数据集ADNI上的实验结果表明,本文提出的多模态方法的预测性能优于单模态方法.
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关键词
多模态
老年痴呆症
相关向量回归机
简易精神状态检查
老年痴呆症评定量表
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职称材料
题名
基于多模态相关向量回归机的老年痴呆症临床变量预测
被引量：
4
1
作者
程波
张道强
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术系
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2012年第2期140-146,共7页
基金
南京航空航天大学基本科研业务费
文摘
老年痴呆症(Alzheimer's disease,AD)的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映.本文提出一种多模态相关向量回归机,通过对多模态特征的学习来预测临床变量值.首先采用核方法将多模态数据融合成一个混合核矩阵,然后使用相关向量回归机对临床变量简易精神状态检查(mini mental state examination,MMSE)和老年痴呆症评定量表(Alzheimer's disease assessment scale,ADAS-Cog)建立回归模型,最后用相关系数和平方根均方误差来验证算法的性能.在标准数据集ADNI上的实验结果表明,本文提出的多模态方法的预测性能优于单模态方法.
关键词
多模态
老年痴呆症
相关向量回归机
简易精神状态检查
老年痴呆症评定量表
Keywords
multimodal, Alzheimer＇s disease, relevance vector machine regression, mini mental state examination, Alzheimer＇s disease assessment scale
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模态相关向量回归机的老年痴呆症临床变量预测
程波
张道强
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2012
4
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