目的探究血浆circRNA_0001445在老年性骨质疏松症(senile osteoporosis,SOP)中的表达情况及其临床意义。方法选取2020年11月至2022年5月于常州市第一人民医院老年科住院的患者为研究对象,应用双能X射线吸收检测法(DXA)测量骨密度(bone m...目的探究血浆circRNA_0001445在老年性骨质疏松症(senile osteoporosis,SOP)中的表达情况及其临床意义。方法选取2020年11月至2022年5月于常州市第一人民医院老年科住院的患者为研究对象,应用双能X射线吸收检测法(DXA)测量骨密度(bone mineral density,BMD)根据BMD结果分为SOP组、骨量减少组及骨量正常组,比较各组间临床资料及circRNA_0001445表达量,采用Pearson相关分析circRNA_0001445与骨密度的的相关性;采用二元Logistic回归分析SOP的危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析circRNA_0001445对SOP的诊断价值;采用配对t检验或配对秩和检验比较SOP治疗前后circRNA_0001445表达量变化。结果共纳入150例患者,每组各50例。SOP组circRNA_0001445表达量(0.58±0.30)明显低于骨量减少组(0.88±0.35)及骨量正常组(1.15±0.62),P<0.001;Pearson相关分析示circRNA_0001445表达量与腰椎BMD(r=0.427,P<0.001)、股骨颈BMD(r=0.363,P<0.001)及髋部BMD(r=0.435,P<0.001)存在正相关;二元Logistic回归示高TC(OR=2.740,95%CI:1.473-5.099)、低BMI(OR=0.674,95%CI:0.543-0.837)及circRNA_0001445(OR=0.019,95%CI:0.002~0.144)是SOP发生的危险因素,P<0.05。ROC曲线分析显示,circRNA_0001445可将SOP组与骨量正常组(AUC=0.810,95%CI:0.728~0.892)、骨量减少组(AUC=0.756,95%CI:0.662~0.849)及非SOP组(AUC=0.783,95%CI:0.706~0.860)区分开来。SOP治疗1年后circRNA_0001445表达量较前升高(1.13±0.61 vs 2.14±0.61),P<0.001。结论circRNA_0001445在SOP中低表达,对SOP的诊断及治疗监测具有一定临床价值。展开更多
通过网络药理学来预测复方鹿茸健骨胶囊(CLJC)治疗老年性骨质疏松(Senile Osteoporosis,SOP)的作用机制。通过中药系统药理学成分分析平台(BATMAN-TCM)、TCMID数据库、中国知网、PubMed和Web of Science等途径查阅相关文献,中药系统药...通过网络药理学来预测复方鹿茸健骨胶囊(CLJC)治疗老年性骨质疏松(Senile Osteoporosis,SOP)的作用机制。通过中药系统药理学成分分析平台(BATMAN-TCM)、TCMID数据库、中国知网、PubMed和Web of Science等途径查阅相关文献,中药系统药理学数据库(TCMSP)检索CLJC的主要活性成分,ADME功能以及Uniprot数据库检索筛选CLJC的主要活性成分靶点;通过GeneCards、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、疾病相关的基因与突变位点数据库(DisGeNET)检索SOP主要作用靶点;通过Venny2.1.0软件对药物靶点与疾病靶点取交集,两者交集即为CLJC治疗SOP潜在靶点;用STRING数据库分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI),并且构建PPI网络图;用Metascape数据库进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,并通过Cytoscape 3.9.2软件构建“药物成分-靶点-疾病-通路”网络图;最后,通过Auto Dock Tools 1.5.7软件将核心活性成分与核心靶点进行分子对接,并进一步验证CLJC治疗SOP以及网络药理学所得出的结论。CLJC共筛选到89种活性成分,相对应的药物靶点有463个;SOP共筛选到972个疾病靶点;CLJC与SOP共有81个靶点,核心靶点有AKT1、TP53、CTNNB1、SRC、RXRA、ITGB3、SP1、MMP3、TNF、MMP9、MMP2、TGFB1、PPARG、FOS、IGF2、VEGFA和IL10等;GO分析显示,BP有激素反应(Response to hormone)、肽反应(Response to peptide)、细胞对氮化合物的反应(Cellular response to nitrogen compound)等;MF有信号受体调节器活性(Signaling receptor regulator activity)、信号受体激活器活性(Signaling receptor activator activity)、受体配体活性(Receptor ligand activity)等;CC有隔膜筏(Membrane raft)、膜微结构域(Membrane microdomain)、质膜筏(Plasma membrane raft)等;KEGG富集分析共得到164条通路,主要有癌症通路(Pathways in cancer)、MAPK信号通路(MAPK signaling pathway)、癌症蛋白聚糖(Proteoglycans in cancer)以及脂质和动脉粥样硬化(Lipid and atherosclerosis)等;分子对接验证核心活性成分与核心靶点都表现出良好的对接活性。本研究证实了CLJC中的quercetin成分与AKT1和TP53靶蛋白相互作用,通过Pathways in cancer、MAPK signaling pathway等信号通路多成分、多靶点、多通路治疗SOP。展开更多
文摘目的探究血浆circRNA_0001445在老年性骨质疏松症(senile osteoporosis,SOP)中的表达情况及其临床意义。方法选取2020年11月至2022年5月于常州市第一人民医院老年科住院的患者为研究对象,应用双能X射线吸收检测法(DXA)测量骨密度(bone mineral density,BMD)根据BMD结果分为SOP组、骨量减少组及骨量正常组,比较各组间临床资料及circRNA_0001445表达量,采用Pearson相关分析circRNA_0001445与骨密度的的相关性;采用二元Logistic回归分析SOP的危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析circRNA_0001445对SOP的诊断价值;采用配对t检验或配对秩和检验比较SOP治疗前后circRNA_0001445表达量变化。结果共纳入150例患者,每组各50例。SOP组circRNA_0001445表达量(0.58±0.30)明显低于骨量减少组(0.88±0.35)及骨量正常组(1.15±0.62),P<0.001;Pearson相关分析示circRNA_0001445表达量与腰椎BMD(r=0.427,P<0.001)、股骨颈BMD(r=0.363,P<0.001)及髋部BMD(r=0.435,P<0.001)存在正相关;二元Logistic回归示高TC(OR=2.740,95%CI:1.473-5.099)、低BMI(OR=0.674,95%CI:0.543-0.837)及circRNA_0001445(OR=0.019,95%CI:0.002~0.144)是SOP发生的危险因素,P<0.05。ROC曲线分析显示,circRNA_0001445可将SOP组与骨量正常组(AUC=0.810,95%CI:0.728~0.892)、骨量减少组(AUC=0.756,95%CI:0.662~0.849)及非SOP组(AUC=0.783,95%CI:0.706~0.860)区分开来。SOP治疗1年后circRNA_0001445表达量较前升高(1.13±0.61 vs 2.14±0.61),P<0.001。结论circRNA_0001445在SOP中低表达,对SOP的诊断及治疗监测具有一定临床价值。
文摘通过网络药理学来预测复方鹿茸健骨胶囊(CLJC)治疗老年性骨质疏松(Senile Osteoporosis,SOP)的作用机制。通过中药系统药理学成分分析平台(BATMAN-TCM)、TCMID数据库、中国知网、PubMed和Web of Science等途径查阅相关文献,中药系统药理学数据库(TCMSP)检索CLJC的主要活性成分,ADME功能以及Uniprot数据库检索筛选CLJC的主要活性成分靶点;通过GeneCards、在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、疾病相关的基因与突变位点数据库(DisGeNET)检索SOP主要作用靶点;通过Venny2.1.0软件对药物靶点与疾病靶点取交集,两者交集即为CLJC治疗SOP潜在靶点;用STRING数据库分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI),并且构建PPI网络图;用Metascape数据库进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,并通过Cytoscape 3.9.2软件构建“药物成分-靶点-疾病-通路”网络图;最后,通过Auto Dock Tools 1.5.7软件将核心活性成分与核心靶点进行分子对接,并进一步验证CLJC治疗SOP以及网络药理学所得出的结论。CLJC共筛选到89种活性成分,相对应的药物靶点有463个;SOP共筛选到972个疾病靶点;CLJC与SOP共有81个靶点,核心靶点有AKT1、TP53、CTNNB1、SRC、RXRA、ITGB3、SP1、MMP3、TNF、MMP9、MMP2、TGFB1、PPARG、FOS、IGF2、VEGFA和IL10等;GO分析显示,BP有激素反应(Response to hormone)、肽反应(Response to peptide)、细胞对氮化合物的反应(Cellular response to nitrogen compound)等;MF有信号受体调节器活性(Signaling receptor regulator activity)、信号受体激活器活性(Signaling receptor activator activity)、受体配体活性(Receptor ligand activity)等;CC有隔膜筏(Membrane raft)、膜微结构域(Membrane microdomain)、质膜筏(Plasma membrane raft)等;KEGG富集分析共得到164条通路,主要有癌症通路(Pathways in cancer)、MAPK信号通路(MAPK signaling pathway)、癌症蛋白聚糖(Proteoglycans in cancer)以及脂质和动脉粥样硬化(Lipid and atherosclerosis)等;分子对接验证核心活性成分与核心靶点都表现出良好的对接活性。本研究证实了CLJC中的quercetin成分与AKT1和TP53靶蛋白相互作用,通过Pathways in cancer、MAPK signaling pathway等信号通路多成分、多靶点、多通路治疗SOP。
