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题名基于百度指数的老君山风景区旅游网络关注度研究
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作者
张洋洋
娄志强
李艳晓
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机构
平顶山学院旅游与规划学院
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出处
《绿色科技》
2023年第13期270-275,共6页
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文摘
以老君山风景区为研究对象,搜集百度指数平台2020年1月至2021年12月的日搜索数据,通过Excel、SPSS软件分析了老君山风景区网络关注度时空分布特征及其影响因素。研究得出:(1)景区存在一定的淡旺季,夏季与秋季关注度较高,冬季关注度较低;(2)“五一”“十一”假期期间,河南及周边地区网络关注度较高,且变化趋势较为相似;(3)关注度在全国各省市分布不均,关注度较高的省份主要为河南及周边省份,西藏、青海等偏远地区的关注度极低;(4)河南省内郑州、洛阳、南阳关注度较高,景区游客多为近距离出行;(5)通过SPSS相关性分析,得出景区空间分布特征是经济发展水平、空间距离和人口数量共同作用的结果。为此,提出以下建议:(1)加强营销和宣传、采取多元化的营销手段;(2)注重旅游产品升级、提高景区吸引力;(3)均衡淡旺季;(4)完善景区基础设施。
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关键词
百度指数
老君山风景区
时空分布特征
相关性分析
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Keywords
Baidu Index
Laojun Mountain Scenic Area
temporal and spatial distribution characteristics
correlation analysis
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分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
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