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基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计
被引量：
10
1
作者
周晨
王志瑾
支骄杨
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1122-1126,1133,共6页
为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件...
为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件进行翼型流场的气动计算,进而利用该样本数据完成对RBF神经网络的训练;最后对神经网络近似模型应用多岛遗传算法进行优化.以NACA 0006翼型为例,采用上述组合优化策略以升阻比为目标函数进行优化设计.仿真结果表明:改进后的Hicks-Henne型函数较好地描述了翼型前缘;组合优化方法显著提高了翼型气动优化效率.
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关键词
翼型气动优化
实验设计
神经网络
遗传算法
Hicks-Henne型函数
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职称材料
基于寄生模型的粒子群算法在气动优化中的应用
被引量：
2
2
作者
夏露
张阳
孙腾腾
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期178-184,共7页
为了解决粒子群算法(PSO)在寻优过程中全局最优和局部最优的矛盾,通过在粒子群算法中加入寄生模型,发展了一种基于寄生模型的改进粒子群算法(SPPSO)。对提出的模拟寄生算法(SP)进行了分析与验证,并将其引入到粒子群算法中,丰富了粒子之...
为了解决粒子群算法(PSO)在寻优过程中全局最优和局部最优的矛盾,通过在粒子群算法中加入寄生模型,发展了一种基于寄生模型的改进粒子群算法(SPPSO)。对提出的模拟寄生算法(SP)进行了分析与验证,并将其引入到粒子群算法中,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,使得SPPSO算法能够有效地跳出局部最优。函数测试表明,该算法显著提高了PSO算法的寻优性能。将SP及SPPSO算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。
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关键词
空
气动
力学
阻力系数
全局
优化
粒子群算法
寄生模型
模拟寄生算法
翼型气动优化
设计
攻角
压力分布
雷诺数
数值方法的收敛性
有效性
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职称材料
基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用
3
作者
夏露
李朗
王亮
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期767-773,共7页
为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气...
为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气动算例验证了新算法优越的寻优性能。将基于莱维搜索的寄生算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。
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关键词
莱维搜索
寄生算法
翼型气动优化
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职称材料
题名
基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计
被引量：
10
1
作者
周晨
王志瑾
支骄杨
机构
南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1122-1126,1133,共6页
基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX13_163)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
为了兼顾翼型在各个飞行状态下的气动效率,基于Isight优化设计平台对自适应翼型前缘进行了气动优化设计研究.首先对Hicks-Henne型函数进行了改进,实现了翼型前缘的参数化描述;然后采用拉丁超立方实验设计方法生成样本点,并运用CFD软件进行翼型流场的气动计算,进而利用该样本数据完成对RBF神经网络的训练;最后对神经网络近似模型应用多岛遗传算法进行优化.以NACA 0006翼型为例,采用上述组合优化策略以升阻比为目标函数进行优化设计.仿真结果表明:改进后的Hicks-Henne型函数较好地描述了翼型前缘;组合优化方法显著提高了翼型气动优化效率.
关键词
翼型气动优化
实验设计
神经网络
遗传算法
Hicks-Henne型函数
Keywords
airfoil aerodynamic optimization
design of experiment
neural network
genetic algorithm
Hicks-Henne shape function
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于寄生模型的粒子群算法在气动优化中的应用
被引量：
2
2
作者
夏露
张阳
孙腾腾
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期178-184,共7页
基金
国家自然科学基金(11172242)资助
文摘
为了解决粒子群算法(PSO)在寻优过程中全局最优和局部最优的矛盾,通过在粒子群算法中加入寄生模型,发展了一种基于寄生模型的改进粒子群算法(SPPSO)。对提出的模拟寄生算法(SP)进行了分析与验证,并将其引入到粒子群算法中,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,使得SPPSO算法能够有效地跳出局部最优。函数测试表明,该算法显著提高了PSO算法的寻优性能。将SP及SPPSO算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。
关键词
空
气动
力学
阻力系数
全局
优化
粒子群算法
寄生模型
模拟寄生算法
翼型气动优化
设计
攻角
压力分布
雷诺数
数值方法的收敛性
有效性
Keywords
aerodynamics
drag coefficient
global optimization
particle swarm optimization（PSO）
SP（Simulated Parasitic）
SPPSO algorithm
airfo
分类号
V211.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用
3
作者
夏露
李朗
王亮
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期767-773,共7页
基金
国家自然科学基金(11172242)资助
文摘
为了平衡智能优化算法的全局与局部搜索能力,对布谷鸟算法和寄生算法进行了探讨与分析,将布谷鸟算法中的莱维搜索加入到改进的寄生算法中,在增加收敛速度的同时保证个体多样性,进而发展得到了基于莱维搜索的寄生算法。通过函数测试及气动算例验证了新算法优越的寻优性能。将基于莱维搜索的寄生算法应用于翼型的气动优化设计中,取得了良好的效果,从而表明提出的算法准确有效,具有良好的实用性。
关键词
莱维搜索
寄生算法
翼型气动优化
Keywords
the Levy flight search
the simulated parasitic algorithm
airfoil aerodynamic optimization design
分类号
V211.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Isight的自适应翼型前缘气动优化设计
周晨
王志瑾
支骄杨
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于寄生模型的粒子群算法在气动优化中的应用
夏露
张阳
孙腾腾
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于莱维搜索的寄生算法在气动优化中的应用
夏露
李朗
王亮
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
已选择
0
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