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多策略的增量TER指导系统融合
1
作者
刘宇鹏
李生
赵铁军
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1042-1047,共6页
针对词一级的混淆网络(CN)构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率(TER)对齐框架中,并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试;同时选用两种最小贝叶斯风险(MBR)策略来选择骨架...
针对词一级的混淆网络(CN)构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率(TER)对齐框架中,并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试;同时选用两种最小贝叶斯风险(MBR)策略来选择骨架翻译;为了改进TER中同义词的对齐,进行了同义词匹配。在实验中,把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示,可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。
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关键词
系统融合
最小贝叶斯风险(MBR)
翻译
错误率
(
ter
)
增量对齐
混淆网络(CN)
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职称材料
题名
多策略的增量TER指导系统融合
1
作者
刘宇鹏
李生
赵铁军
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术系
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1042-1047,共6页
基金
863计划(2006AA010108)和国家自然科学基金(60736014)资助项目.
文摘
针对词一级的混淆网络(CN)构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究。将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率(TER)对齐框架中,并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试;同时选用两种最小贝叶斯风险(MBR)策略来选择骨架翻译;为了改进TER中同义词的对齐,进行了同义词匹配。在实验中,把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合。匹配数据显示,可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能。
关键词
系统融合
最小贝叶斯风险(MBR)
翻译
错误率
(
ter
)
增量对齐
混淆网络(CN)
Keywords
system combination, minimum Bayes risk ( MBR), translation error rate (
ter
), incremental alignment, confusion network (CN)
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多策略的增量TER指导系统融合
刘宇鹏
李生
赵铁军
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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