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冰心翻译语言特征研究
被引量：
8
1
作者
刘立香
吴建平
《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2012年第6期119-125,共7页
运用语料库技术,对冰心原创作品和所译作品进行类比分析发现:(1)与原创文本相比,冰心翻译文本用词丰富度较低,表现出一定的简化趋势,但个别作品词汇使用没有简化倾向;译作词汇使用不受原作词汇密度和体裁的直接影响;(2)翻译文本与汉语...
运用语料库技术,对冰心原创作品和所译作品进行类比分析发现:(1)与原创文本相比,冰心翻译文本用词丰富度较低,表现出一定的简化趋势,但个别作品词汇使用没有简化倾向;译作词汇使用不受原作词汇密度和体裁的直接影响;(2)翻译文本与汉语原创在词类使用上基本一致,但翻译文本中功能词类有上升趋势;(3)与原创文本相比,翻译文本断句更频繁,句长有增长趋势;(4)翻译文本中人称代词、连词、介词使用情况都介于汉语原创文本和英语原文之间,表现出中介语言的特点,但总体来看明显更倾向于汉语使用规范;(5)翻译文本所用高频词与汉语原创文本有较大重合,说明译者在措辞方面有一定偏好,且在构建语篇过程中所用词汇具有一致性;(6)从个别词使用看,翻译语言特点受英语原文和译者风格的双重影响。
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关键词
语料库技术
冰心
翻译语言特征
原创和
翻译
的一致性
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职称材料
数字人文范式下机器学习文本分类应用于翻译研究的路径探索——以翻译汉语句法特征研究为例
被引量：
3
2
作者
钟书能
杨立汝
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第8期1-17,共17页
文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径,包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中...
文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径,包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中观、随机选择文本细读、语言规律总结和规律成因阐释等五个步骤。本研究依循该路径考察了翻译汉语的句法特征,发现翻译汉语相比原创汉语的最显著特征是数词在“数词+作名词的量词”表名词短语、习语、“数词+量词+名词”表模糊义等范畴边缘成员上的负使用,其认知成因在于译者倾向于忽略语义网络中突显程度较低的范畴边缘成员。案例研究表明,引入机器学习文本分类算法能够提升语言宏观描写层面的全面性、客观性与科学性,基于数据结论随机选择文本开展语例细读则有助于深入挖掘形式数据背后隐含的更细颗粒度的语言规律。本研究旨在为数字人文范式下的翻译研究提供新的方法与思路。
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关键词
数字人文
机器学习
文本分类
翻译语言特征
研究
五步法
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职称材料
题名
冰心翻译语言特征研究
被引量：
8
1
作者
刘立香
吴建平
机构
厦门大学外文学院
集美大学外国语学院
出处
《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2012年第6期119-125,共7页
基金
福建省社科规划一般项目"英汉文化语义对比研究"(项目编号2008B2083)
海市科委课题"双语词典编纂系统的研发"子课题:英汉双语平行句对语料库建设(课题编号:08DZ1501100)阶段性研究成果
文摘
运用语料库技术,对冰心原创作品和所译作品进行类比分析发现:(1)与原创文本相比,冰心翻译文本用词丰富度较低,表现出一定的简化趋势,但个别作品词汇使用没有简化倾向;译作词汇使用不受原作词汇密度和体裁的直接影响;(2)翻译文本与汉语原创在词类使用上基本一致,但翻译文本中功能词类有上升趋势;(3)与原创文本相比,翻译文本断句更频繁,句长有增长趋势;(4)翻译文本中人称代词、连词、介词使用情况都介于汉语原创文本和英语原文之间,表现出中介语言的特点,但总体来看明显更倾向于汉语使用规范;(5)翻译文本所用高频词与汉语原创文本有较大重合,说明译者在措辞方面有一定偏好,且在构建语篇过程中所用词汇具有一致性;(6)从个别词使用看,翻译语言特点受英语原文和译者风格的双重影响。
关键词
语料库技术
冰心
翻译语言特征
原创和
翻译
的一致性
Keywords
corpus techniques, Bingxin, features of translated language, consistency in writing andtranslating
分类号
H059 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
数字人文范式下机器学习文本分类应用于翻译研究的路径探索——以翻译汉语句法特征研究为例
被引量：
3
2
作者
钟书能
杨立汝
机构
华南理工大学外国语学院
出处
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第8期1-17,共17页
基金
教育部首批新文科研究与改革实践项目“理工科院校全球治理人才培养的探索与实践”(2021110070)
广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2023年度课题“新时代增强广州文明传播力影响力研究”(2023GZGJ229)。
文摘
文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径,包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中观、随机选择文本细读、语言规律总结和规律成因阐释等五个步骤。本研究依循该路径考察了翻译汉语的句法特征,发现翻译汉语相比原创汉语的最显著特征是数词在“数词+作名词的量词”表名词短语、习语、“数词+量词+名词”表模糊义等范畴边缘成员上的负使用,其认知成因在于译者倾向于忽略语义网络中突显程度较低的范畴边缘成员。案例研究表明,引入机器学习文本分类算法能够提升语言宏观描写层面的全面性、客观性与科学性,基于数据结论随机选择文本开展语例细读则有助于深入挖掘形式数据背后隐含的更细颗粒度的语言规律。本研究旨在为数字人文范式下的翻译研究提供新的方法与思路。
关键词
数字人文
机器学习
文本分类
翻译语言特征
研究
五步法
Keywords
digital humanity
machine learning
text classification
translation studies
five-steps method
分类号
I046 [文学—文学理论]
H059 [语言文字—语言学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冰心翻译语言特征研究
刘立香
吴建平
《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2012
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字人文范式下机器学习文本分类应用于翻译研究的路径探索——以翻译汉语句法特征研究为例
钟书能
杨立汝
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024
3
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职称材料
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引证文献
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